联合压缩感知与并行成像技术在乳腺MRI扫描中的比较研究

目的:比较联合压缩感知(uCS)与并行成像技术在乳腺MRI中的应用效果。方法:搜集40例女性患者,于MRI平扫、动态增强扫描晚期分别以并行成像、uCS技术行横断位抑脂T1WI扫描。比较相同平扫参数下并行成像组与uCS组的扫描时间、SNR,以及增强单期扫描时间为70 s时,2组的SNR及图像数量。结果:①平扫,uCS组扫描时间为(42.17±1.03)s,并行成像组为(68.45±1.27)s,2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。并行成像组与uCS组SNR分别为:165.19±21.74,178.85±27.62,差异无统计学意义(P> 0.05)。②动态增强扫描晚期(单期扫描70 s),扫描范围相同且固定:uCS组SNR(302.17±28.21)高于并行成像组(278.24±15.34)(P<0.05)。uCS组图像数显著多于并行成像组(142 vs. 96)。结论:uCS技术具备乳腺MRI扫描可行性,且扫描效能高于传统并行成像技术。

基于联合压缩感知重构的网络通信服务目标数据检测技术

采用当前无监督组件支持向量机模型检测技术、高维随机矩阵检测技术,对网络通信服务目标数据检测时,缺少特殊属性目标采集过程,导致数据检测效果较差;针对该问题,提出了基于联合压缩感知重构的网络通信服务目标数据检测技术研究;根据联合压缩感知重构原理,采集网络通信服务节点温度稀疏目标数据,利用联合压缩感知重构技术处理网络节点通信数据,构造稀疏二进制矩阵,完成对未知数量检测数据精确重构;利用构造函数计算网络通信服务数据之间的相似度,完成不同样本特征的区分,剔除不必要数据特征,并采用联合压缩感知重构技术实现对网络通信服务目标数据检测;实验结果表明,该技术数据检出率最高可达到87%,为海量数据下社交网络特殊对象数据挖掘奠定基础。