基于森林密度的相位与幅度联合反演算法

森林树高的反演是极化干涉合成孔径雷达(polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)领域研究的热点。已有研究表明森林密度会对树高反演精度产生较大影响,但传统算法没有考虑森林密度的影响。针对这一现象,首先利用模拟数据分析森林密度对传统森林树高反演算法的影响;然后根据影响的特点提出一种基于森林密度的相位与幅度联合反演算法;最后采用德国宇航局与瑞典国防研究局机载E-SAR系统获取的PolInSAR数据对文中所用算法进行了实验分析。结果表明,该算法比传统算法反演精度更高,验证了算法的可靠性和有效性。由此可见,森林密度是森林重要的森林物理参数,通过引入森林密度,明显提升了树高反演的效果,说明引入密度参数的重要性。

全极化干涉SAR反演树高的几种算法研究

极化干涉SAR因其有对植被散射体的空间分布和高度分布的敏感性,同时具有对植被散射体的形状和方向的敏感性,近年来成为反演树高的研究热门。目前,反演树高常用的算法包括相位与幅度联合反演法、六维非线性迭代法以及三阶段算法。本文通过德国空间局(DLR)提供的boi SAR2008P波段的数据,分别对这些算法进行了树高反演实验,结果表明:三阶段算法和六维非线性迭代法反演结果明显优于相位与幅度联合反演法;六维非线性迭代法结果优于三阶段算法,但计算量巨大且依赖于初始值。

层云云微物理特征反演对比个例分析

利用HMB-KST云雷达和地基微波辐射计的观测数据,对层云的微物理特性的进行反演分析,结果表明:联合反演法能有效地反演云微物理参数,与单参数法相比,虽然存在一定差异,但总体趋势较一致。与实测经验数据相比发现,对于不同类型的云使用联合反演法更适合。

大地电磁测深在库木库里盆地结构研究中的应用

通过应用库木库里盆地区域地质资料及2条重磁力测线资料,对盆地的2条大地电磁测深(MT)剖面进行了精细反演。以小四极电测深、MT首支曲线统计和MT反演电阻率等资料为基础,对库木库里盆地物性进行了分析研究;以岩石物性为桥梁,通过地质地球物理模型的建立和MT层状电阻率反演、重力-电法联合反演和综合解释,进一步了解了盆地基底性质、形态和埋深,划分了构造单元;了解了盆地地层格架及空间展布特征和盆地结构与断裂的特征;结合已有的石油地质认识和MT资料研究成果对有利勘探区进行了评价。