碳排放清单在天然气场站应用的不确定性研究

温室气体清单编制指南为有效推进节能减排措施提供了重要参考和政策支撑,但目前各清单标准不一、推荐缺省值的偏差是碳排放计算误差的主要来源。从计算方法的角度建立研究排放清单不确定性的模型,通过对比采用蒙特卡洛模拟法和拉丁超立方抽样法对不确定性因素进行模拟的结果;提出采用消减技术找到具有代表性典型数据的方法,改善仅采用平均值计算碳排放量带来的误差。将模型应用于阿克苏管理站2022年碳排放计算中,依据不同清单计算造成的碳排放不确定度在1%~4%,采用不确定性模型计算的碳排放结果比确定性模型计算的碳排放量少,更具代表性,有助于企业更早实现“双碳”目标。

集成清单算法和STIRPAT模型的能源系统碳排放影响因素研究——以四川省为例

立足燃料燃烧和区域电力交易两大单元构建能源系统碳排放核算方法,基于四川省2000—2021年的实际数据,结合拓展后的STIRPAT模型实证分析人口规模、经济发展、技术创新、能源结构和产业结构对碳排放的差异化影响效应。研究结果表明:①化石燃料燃烧是能源系统关键碳排放源,其中工业终端能源消费占据主导地位,交通运输业和居民生活碳足迹也不容忽略;区域电力交易在保障能源供应安全的同时间接推动中国低碳发展进程。②人口规模通过人群和文明效应驱动碳排放,未来影响程度取决于多孩生育政策对人口负增长趋势的扭转成效;经济发展与能源消费有待脱钩,考虑到经济上升期现状和“污染避难所”现象,其仍为碳排放关键驱动因素;经费投入增加推动节能降碳领域科研成果产出及应用,并通过技术驱动和创新补偿降低碳排放水平;能源结构高碳特征对温室效应贡献显著,立足资源禀赋的消费结构转型有助于降低排放强度;第二产业在国民经济中的主体地位带动能源系统碳排放显著增加,近年来以高新技术产业为代表的第三产业占比提升有效控制了高污染、高能耗产业的碳排放。

集成系统动力学和清单算法的能源结构调整对碳排放影响研究--以四川省为例

能源消费结构变革是中国实现“双碳”目标的必由之路。利用清单算法对四川省7大部门15种能源消费的碳排放特征开展分析以明确关键排放源,基于系统动力学动态仿真优势搭建预测模型,结合自然演变规律和政策规划目标科学研判四川省“十四五”时期能源消费碳排放轨迹,并兼具省域全局和关键部门双重视角探讨能源消费结构调整的低碳路径。结果表明:(1)工业是能源消费碳排放的核心部门,交通运输业、居民生活的碳贡献也不容忽视。(2)四川省“以煤为主、油气相辅”的消费结构决定了煤品碳排放主导地位,各部门差异化运行机制导致能源消费碳排放结构的异质性特征。(3)从省域全局看,政府低碳管控的“有形之手”能够显著控制碳排放水平,但实施力度不足仍将造成较高水平历史累积,在长时间跨度内影响低碳转型进程。(4)从关键部门看,工业能源消费结构调整侧重点为原煤消费减量和整体节能降碳改造;交通运输业侧重点为运输工具装备低碳转型和清洁能源利用水平提升;居民生活侧重点为绿色出行等低碳生活方式普及。

我国垃圾填埋碳排放核算标准的编制建议

填埋作为我国主要的垃圾处理方式之一,是碳排放的重要来源;编制我国垃圾填埋碳排放核算标准,将支持碳排放统计核算体系建设,推进碳达峰、碳中和目标进程。本文梳理了国内外垃圾填埋碳排放核算的相关标准和指南研制进展,分析了我国垃圾填埋碳排放核算标准编制面临的挑战,在深入讨论相关标准的基准方法、编制重点任务的基础上提出了有关发展建议。研究认为,国际上已有的标准和指南以及提供的缺省值不完全适用于我国垃圾填埋碳排放核算的实际情况,目前我国缺少规范统一的垃圾填埋碳排放核算方法,也缺乏可靠的核算清单数据。为此,针对我国填埋垃圾特征和技术现状,提出了我国垃圾填埋碳排放核算方法、核算范围和清单的建议内容;明晰了我国垃圾填埋碳排放核算标准编制的重点任务,提供了适合我国垃圾填埋场景的清单数据获取方式。后续,可充分考虑地区因素,采用我国特征性数据,以获得更贴合实际情况的垃圾填埋碳排放核算结果,据此开展我国垃圾填埋碳排放核算标准的编制工作。

水泥进入碳市场 提高排放数据的可靠性

0 引言水泥行业即将纳入全国碳市场,进入强制的量化减排阶段。因此,碳排放计量的准确性就变得十分重要,这不仅关乎到我国双碳目标的实现,也关乎到企业自身的经济利益。水泥行业的碳排放约占全国碳排放总量的13%,行业的减排对双碳目标的实现至关重要。评判一个国家是否实现了碳达峰碳中和,依据来自国家温室气体排放清单的数据。如果碳排放计量数据不准确,将直接影响碳排放清单的制定以及减排政策和目标的制定,从而影响双碳目标的实现。

地铁建设期碳排放核算研究进展

全球变暖是人们高度关注的生态环境问题之一,碳排放成为研究热点。交通运输行业会产生大量能耗,地铁作为一种安全环保的交通方式正高速建设,建筑行业又具有较大减排空间,故对地铁建设期碳排放进行核算有助于预测碳排放趋势并为碳减排提供研究基础。本研究总结了地铁建设期碳排放核算在评估方法选择、系统边界划分、清单分析等方面的研究进展,学者们多基于全生命周期理论,使用排放因子法,将碳排放来源划分为建材生产、材料运输和现场施工3个阶段开展碳排放研究。本研究就现有清单分析内容进行了对比分析,发现建材生产阶段碳排放占比最大,且钢筋、混凝土、水泥是主要的高碳排建材,依此提出了地铁建设碳排放核算的基本研究方法及减排思路。

装配式建筑产业基地碳排放核算与清单结构

碳排放核算是各层面和各领域把握排放现状、制定碳达峰路线的基础,装配式建筑产业基地作为碳减排的重要靶点,其碳排放核算还未见统一标准。借鉴国家、企业、项目层面的碳排放核算标准和园区层面的相关研究,从装配式建筑项目建设全过程出发,总结了适用于装配式建筑产业基地的碳排放核算方法;进一步结合建筑项目和企业视角,构建了以“项目布局—企业边界—业务模块—排放活动”为框架的碳排放清单结构。基于该核算方法和清单结构开展工作,能够高效利用数据,解决项目和企业2个层面的碳排放核算,克服单一视角核算中的数据获取不完整和结果重复计算等问题。构建起的排放清单可为装配式建筑低碳发展提供研究基础,也可应用于区域温室气体核算。

合成氨行业CO_(2)与大气污染物排放清单及减污降碳潜力研究:以河南省为例

合成氨行业产生了大量的CO_(2)和大气污染物,是我国实现减污降碳的关键行业之一.河南省合成氨生产量较大,也是全国大气污染最严重的地区之一.本研究以河南省为例,基于企业调研数据构建了合成氨行业CO_(2)与大气污染物排放清单,并采用LEAP(The Low Emissions Analysis Platform)模型结合节能供给曲线,评估了不同情景下CO_(2)和大气污染物减排潜力.结果表明:①2017年河南省合成氨行业CO_(2)排放总量为39095.08×10^(3)t,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)和NO_(x)排放量分别为2.66×10^(3)、3.74×10^(3)、20.48×10^(3)和31.05×10^(3)t.2020年河南省合成氨行业CO_(2)和大气污染物排放量比2017年下降了21%左右.②从空间分布来看,CO_(2)和大气污染物排放主要集中在开封市和新乡市.③在同时考虑能源结构优化、采用先进节能降碳技术、提高大气污染污染物末端去除效率的综合减排情景下,2030年河南省合成氨行业CO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)和NO_(x)的减排潜力分别为26453.75×10^(3)、1.74×10^(3)、2.37×10^(3)、11.79×10^(3)和18.34×10^(3)t,显著高于其他情景.综合减排情景下,CO_(2)与大气污染物减排协同性优于其他情景.研究显示,通过加大对GC型低压氨合成工艺等技术的应用,河南省合成氨行业到2030年CO_(2)减排量达到17023.32×10^(3)t,通过提升末端治理水平,到2030年大气污染物减排比例最高达60.53%.

自治区应对气候变化管理专项(2018年温室气体排放清单编制)项目顺利通过验收

;依据中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议以及第三次中央新疆工作座谈会精神,为深入贯彻落实自治区党委"1+3"工作部署,遵照2020年中央经济工作会议提出的2021年要做好碳达峰、碳中和工作,自治区生态环境厅积极部署我区碳达峰工作。

基于温室气体清单的市级国土空间规划碳定量研究:分析框架、核算方法与规划模拟

碳排放数据的统计和分析对于实现“碳达峰、碳中和”目标的相关政策制定和行动选择至关重要。国土空间规划作为聚焦“空间”的综合治理平台,需加强“双碳”战略下的专题性定量分析。首先,在梳理温室气体清单应用延伸的国际经验和国内研究基础上,明确国土空间规划碳定量分析的任务和要点,提出研究以国土空间碳核算为核心、以国土空间规划碳排放多情景模拟为延展的关键方法;其次,从温室气体清单着手,构建碳定量分析体系,制定核算公式,并以上海为例说明体系细化、因子标定等本地化路径和应用情况;最后,提出减碳目标约束下开展规划碳排放模拟的技术思路,并对上海市规划交通碳排进行评估。

基于MATLAB GUI的国土空间碳排放核算系统设计与应用

本文采用清单法定量核算国土空间各类土地利用活动的碳源、碳汇和净碳排放量,利用MATLAB的图形用户界面(GUI)开发国土空间碳排放核算系统,并应用该系统对南昌市国土空间碳排放效应进行实例研究。研究结果表明:南昌市耕地所占的比重最大,土地利用变化的主要类型为耕地和建设用地;南昌市土地利用净碳排放量呈逐年增长趋势,从2000年的1792.32×10^(4)t增加到2020年的4397.72×10^(4)t,年均增加130.27×10^(4)t,建设用地是最主要的碳源,林地的碳汇效应最大。

城市道路沥青路面养护工程碳排放评估及减排方案研究

随着我国道路网不断完善,待养护道路里程占比不断提高,而沥青路面养护期间会产生大量温室气体和有害烟尘。随着国内外资源、环境问题的日益突出,沥青路面养护期间的排放问题引起了国内外更加广泛的重视。研究了沥青路面养护过程中的碳排放边界并明确了碳排放清单,对沥青路面养护过程中原材料生产、沥青混合料生产和施工阶段的碳排放进行了分析计算,确定了养护过程中碳排放的关键环节;针对关键环节,从道路设计角度提出了针对性的减排措施,并进行了碳减排量及造价分析,为道路养护工程的减排提供了一定的参考。

济南市高精度机动车碳排放清单研究

为提高机动车排放清单的精度,对清单的空间分配模型进行优化,在模型复杂度与关联因素分析的基础上,对人口密度、国内生产总值(GDP)、交通兴趣点(POI)、坡度等影响因子进行主成分提取,并结合标准路长,提出了基于主成分综合调解系数的多因子空间分配模型,以济南市为例进行验证,结果显示:济南市2021年机动车碳排放总量为1259.9万t;基于构建的空间分配模型,获取了济南市1 km×1 km分辨率的网格化机动车碳排放清单;历下区等济南市中心城区是高排放的热点区域,高速公路与一级公路形成高排放的线状地带。基于空间分配模型与基于标准路长的分配结果相比,高排放区碳排放量更高,低排放区碳排放量更低;前者考虑了坡度,对于地形起伏较大地区的分配结果更合理。基于主成分调解系数的多因子空间分配模型提高了网格化排放清单的空间分辨率和分配结果精度。

适用于城市碳排放反演的CO_(2)格点化排放清单编制——以杭州市为例

基于碳监测网络测算城市人为碳排放通量,需要二氧化碳(CO_(2))格点化排放清单作为反演计算的先验信息。现有格点化清单大多针对全球或全国尺度编制,排放源的空间位置不确定性高,不足以支撑城市碳监测工作。以杭州市为例,构建了高空间分辨率(1 km)、分部门(工业能源、工业过程、交通等6类排放部门)的城市CO_(2)格点化排放清单,并对其不确定性进行了表征。该格点化清单基于中国城市温室气体工作组编制的《中国城市二氧化碳排放数据集(2020)》,依据848个点源的精确位置信息和一系列空间代理数据,对各部门的城市CO_(2)排放量进行格点化分配,得到杭州市高分辨率排放清单模型。与现有清单,如欧洲开发的全球大气研究排放数据库(EDGAR)、清华大学开发的中国多尺度排放清单模型(MEIC)等相比,本研究编制的格点化清单能合理地反映杭州市CO_(2)排放的空间格局,包括人口、路网密集的市中心,萧山区和钱塘区的工业园区,钱塘江中上游沿岸的水泥企业等高排放热点,可以作为杭州市CO_(2)反演的人为源先验清单。

基于工程量清单的市政道路工程碳排放研究

以PAS 2050:2008《商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》、工程量清单与市政工程预算定额为依据,运用碳排放系数法研究市政道路工程初步设计阶段碳排放量化方法,评估市政道路工程建设对环境的影响。将市政道路工程划分为土方工程、路基工程、路面工程、路面处理工程和其他工程,将碳排放来源分为材料耗用、机械设备,确定市政道路工程主要材料和能源的碳排放系数,建立市政道路工程碳排放计算模型;以湖北省某市政道路为例核算各分项工程、各类能源及材料的碳排放量,并提出减排建议。

国土空间详细规划碳排放测度与管控研究——以苏州太湖科学城核心区详细规划为例

基于联合国政府间气候变化专门委员会公布的碳排放清单方法,明确详细规划碳排放测度方法“规划要素—活动强度—碳排放强度”,构建基于碳排放驱动因子的详细规划管控逻辑。以苏州太湖科学城核心区详细规划为例,测度未来的碳排放情况,结果显示:2035年建筑运营、交通出行、废弃物处置、绿地碳汇4个基础部门和附加部门建筑业的碳排放占比分别为80%、7%、3%、-1%、11%;建筑运营和废弃物处置出现碳排放达峰的趋势,交通出行的碳排放持续增长,建筑业的碳排放达峰后下降,驱动碳排放的规划指标排序为土地用途、开发强度、建筑性能、公共交通设施密度、公用设施水平。基于此,构建“减碳策略(空间策略×技术要素)—控碳指标”的城市单元详细规划碳排放管控体系,以期为详细规划的碳排放测度、详细规划低碳附加图则编制等提供数据基础和编制思路。

江苏省碳排放特征分析及达峰预测

开展典型省域的碳排放核算及碳达峰方案研究,为实现国家“双碳”目标进行有益的地方性探索。以构建碳排放核算与碳峰值预测关联性的思路框架为前提,从能源消费、工农业生产及废弃物处理等方面核算江苏省碳排放量,总结区域碳排放与能源利用和产业结构的阶段性特征,进而基于Kaya恒等式模型设定关键因子,根据人口、经济增长与能源结构等进行发展潜力预测,合理设计未来低、中、高3种碳达峰情景,以期为制定碳减排路径及碳达峰方案提供启示与建议。研究表明:1)2005—2019年江苏省碳排放小幅波动上升但增速明显放缓,碳排放总量增长了1.11倍,高碳的能源和产业结构仍然是碳排放增长的主要原因,能源消费和工业生产的碳排放量占比高达90%以上,水稻生产和生活垃圾焚烧也是主要碳源。2)人口、经济增长、能源强度及结构等因素与未来碳排放变化密切相关。比较2020—2030年3种达峰情景,低值约束方案预计2027年江苏省碳排放达到峰值10.26亿t,比中、高值达峰方案的2030年提前了3年,峰值分别减少0.54亿t和1.12亿t。低值方案较为符合国际规律,有利于碳减排及碳中和国家目标的达成。为了尽快驱动江苏省碳排放主动达峰并进入下行空间,提出江苏省在保持经济稳定的同时,要控制碳排放增长规模,促进低值达峰方案的顺利实施,关注可再生能源的清洁替代以及制造业、交通运输业、建筑业及农业的低碳技术应用。

上海市能源消费CO_2排放清单与碳流通图

基于上海市能源统计数据,参照IPCC(2006)方法,测算了上海市能源CO2排放清单,并绘制了2007年上海市碳流通图.结果表明,上海市能源相关的CO2排放总量从1995年的1.10亿t增长到2007年的2.01亿t,期间年均增长率为5.0%.其中"交通"对应的CO2排放量增长最为迅速,年均增长率达15.1%;而"热电厂"的CO2排放量增幅逐渐变缓,其原因为近年上海市外来电力比重增大.2007年"热电厂"、"工业与建筑业"、"交通"、"商业"、"居民生活"与"农业"各部分CO2排放分担率分别为35.4%、34.4%、23.8%、4.0%、2.0%、0.4%.由2007年上海市碳流通图可见,15.6%的煤炭直接由终端使用,这不利于能源效率的提高与污染物的减排;成品油存在较多的交叉流通,若能够减少不必要的流通,不但能够缓解成品油的运输,还能够减少其在转运过程中的输配损失.

中国大陆黑碳气溶胶排放清单

通过汇总基础数据,计算了中国大陆2000年高时空分辨率的黑碳排放源清单。基础数据主要来源于政府部门,包括社会-经济数据、化石燃料和生物质燃料消耗数据等,绝大部分为县级水平。一些新的、中国特有的排放因子也在计算中被使用,计算出的全国和各地区的排放量使用了0．2°×0．2°经纬度网格来显示。计算的黑碳总排放量为149．94万t,主要由燃煤和燃烧生物质所致。这一排放结果比以前的清单要高,主要是因为乡镇企业和农村居民燃煤的排放量以前被低估了。东部地区的排放量比西部地区要大。黑碳的排放具有较强的季节性,1月和12月的排放量最大,7月和8月排放量较小;排放的季节性主要是由居民采暖的季节性所致。

基于能源活动的广州市二氧化碳排放清单研究

基于对广州市2010--2013年能源活动二氧化碳排放特征的分析，发现：（1）能源活动二氧化碳排放呈总量上升、强度下降态势，4年间能源活动以年均3．33％的二氧化碳排放增速支撑了地区生产总值年均11．13％的快速增长。（2）从碳排放结构看，火力发电、工业、交通是广州最大碳排放源，约占各年度能源活动排放总量的87％，随着广州经济结构转型，火力发电和工业排放占比呈下降趋势，交通运输排放逐年上升。（3）从碳排放源看，煤炭燃烧排放是碳排放的主要来源，占年度碳排放总量的40％以上。建议：将能源和工业制造业作为广州市“十三五”温室气体排放控制重点对象，进一步推进产业结构和能源结构优化，以宣传示范为重点，倡导低碳生活模式，推进温室气体控制能力建设。