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混合逆高斯数据下联合均值与散度模型的参数估计
被引量:
1
1
作者
杨清华
吴刘仓
詹金龙
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第1期31-35,共5页
逆高斯分布是分析非对称右偏数据的重要统计工具,该文研究提出混合逆高斯分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用...
逆高斯分布是分析非对称右偏数据的重要统计工具,该文研究提出混合逆高斯分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用和有效的.
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关键词
混合回归
模型
混合逆高斯分布
联合均值和散度模型
EM算法
极大似然估计.
下载PDF
职称材料
混合对数正态分布广义线性联合均值与散度模型的参数估计
被引量:
2
2
作者
杨清华
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第4期35-40,共6页
由于对数变换的优良性质,所以对数正态分布应用十分广泛.该文研究提出混合对数正态分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和...
由于对数变换的优良性质,所以对数正态分布应用十分广泛.该文研究提出混合对数正态分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用和有效的.
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关键词
混合回归
模型
混合对数正态分布
广义线性
联合均值和散度模型
EM算法
极大似然估计
下载PDF
职称材料
题名
混合逆高斯数据下联合均值与散度模型的参数估计
被引量:
1
1
作者
杨清华
吴刘仓
詹金龙
机构
昆明理工大学理学院
出处
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第1期31-35,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11261025)
国家自然科学基金项目(11126309)
文摘
逆高斯分布是分析非对称右偏数据的重要统计工具,该文研究提出混合逆高斯分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用和有效的.
关键词
混合回归
模型
混合逆高斯分布
联合均值和散度模型
EM算法
极大似然估计.
Keywords
mixture regression model
mixture inverse Gaussian distribution
joint mean and disper-sion models
EM algorithm
maximum likelihood estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
混合对数正态分布广义线性联合均值与散度模型的参数估计
被引量:
2
2
作者
杨清华
机构
桂林理工大学理学院
出处
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第4期35-40,共6页
文摘
由于对数变换的优良性质,所以对数正态分布应用十分广泛.该文研究提出混合对数正态分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用和有效的.
关键词
混合回归
模型
混合对数正态分布
广义线性
联合均值和散度模型
EM算法
极大似然估计
Keywords
mixture regression model
mixture lognormal distribution
joint mean and dispersion in generalized linear models
EM algorithm
maximum likelihood estimation.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
混合逆高斯数据下联合均值与散度模型的参数估计
杨清华
吴刘仓
詹金龙
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2016
1
下载PDF
职称材料
2
混合对数正态分布广义线性联合均值与散度模型的参数估计
杨清华
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2020
2
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职称材料
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