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混合逆高斯数据下联合均值与散度模型的参数估计 被引量:1
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作者 杨清华 吴刘仓 詹金龙 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第1期31-35,共5页
逆高斯分布是分析非对称右偏数据的重要统计工具,该文研究提出混合逆高斯分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用... 逆高斯分布是分析非对称右偏数据的重要统计工具,该文研究提出混合逆高斯分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用和有效的. 展开更多
关键词 混合回归模型 混合逆高斯分布 联合均值和散度模型 EM算法 极大似然估计.
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混合对数正态分布广义线性联合均值与散度模型的参数估计 被引量:2
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作者 杨清华 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第4期35-40,共6页
由于对数变换的优良性质,所以对数正态分布应用十分广泛.该文研究提出混合对数正态分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和... 由于对数变换的优良性质,所以对数正态分布应用十分广泛.该文研究提出混合对数正态分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用和有效的. 展开更多
关键词 混合回归模型 混合对数正态分布 广义线性联合均值和散度模型 EM算法 极大似然估计
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