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基于MICA技术的胎儿心电信号提取的应用研究 被引量:1
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作者 谢永红 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第14期235-240,共6页
多维独立分析(Multidimensional Independent Component Analysis,MICA)方法适用于实现多分量信号分析和分量提取,可实际应用于对胎儿心电信号的提取。为了说明MICA算法分离结果的可靠性,利用动态心电合成模型生成仿真的心电信号数据进... 多维独立分析(Multidimensional Independent Component Analysis,MICA)方法适用于实现多分量信号分析和分量提取,可实际应用于对胎儿心电信号的提取。为了说明MICA算法分离结果的可靠性,利用动态心电合成模型生成仿真的心电信号数据进行了验证,用vkMICA、cfMICA、SJADE、MSOBI四种MICA算法对实际采集到孕妇心电数据集进行了处理。实验结果显示,四种MICA算法可提取出较纯净的胎儿心电信号,并能较好地反映出胎儿心电信号的实际特征。 展开更多
关键词 多维独立成分分析 联合块对角化技术 胎儿心电信号 算法
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