一种OFDM系统动态子载波比特和功率分配联合算法

提出一种多用户OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)系统下行链路,具有信道变化实时性的动态子载波、比特和功率分配联合算法(UA),在满足各个用户数据速率和BER要求的同时使总的发送功率最小。提出的算法与动态子载波分配算法(WSA)相比,计算复杂度相当,在移动信道环境下仿真结果表明性能有一定的改善。

一种低复杂度OFDMA系统子载波、比特与功率分配算法

针对多用户OFDMA系统提出了一种宽度可调的动态子载波、比特与功率分配算法;在子载波分配上,利用无线信道的频域相关性,对信道信噪比矩阵的列进行压缩;在比特分配上,对贪婪(G reedy)算法改进,利用不同子载波之间信道信噪比的对数关系,将子载波进行分组.仿真结果表明,在相同的通信服务质量(QoS)条件下,该算法显著降低了计算复杂度,发射功率增量很小,具有现实意义.

基于多用户MIMO-OFDM系统的自适应子载波和比特分配算法

文章通过建立系统模型和仿真,详细介绍了一种基于多用户多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的自适应传输算法。在保证各个用户速率和误码率要求的前提下,该算法根据不同用户的信道信息来自适应分配子载波和比特,从而使系统需要的发送功率达到最小。

一种快速的OFDM系统比特与功率分配算法

针对OFDM系统提出一种基于裕度自适应(Margin Adaptive)的快速比特与功率分配算法,改进了Greedy(贪婪)算法。新算法利用不同子载波之间信道信噪比的对数关系,将子载波进行分组;在分配比特时,降低了原Greedy算法的循环迭代次数。仿真结果表明,在满足相同的通信服务质量(QoS)前提下,提出的分配算法,显著降低了算法的复杂度,发射功率增量很小,具有实用意义。

基于PSO-GA算法的多用户OFDM系统资源分配

为了最小化多用户OFDM系统的总发射功率，提出利用改进的粒子群算法与遗传算法相结合的联合算法（PSO—GA）来搜索最优的子载波和比特分配。该算法首先利用改进粒子群算法对系统的子载波和比特分配进行优化。算法运行过程中，当更新后的粒子速度大于最大粒子速度或小于最小粒子速度时，取最大粒子速度与最小粒子速度区间中的一个随机值作为更新的粒子速度。待PSO—GA算法的改进粒子群算法收敛后，将收敛后的种群作为遗传算法的初始种群，再利用遗传算法进行系统的子载波和比特优化分配，进而得出最优解。仿真结果表明，利用该算法比利用遗传算法、粒子群算法与Zhang算法的分配方案使系统需要的总发射功率降低2～10dB。