基于联合定价模型的奖惩因子的扩展与比较

信度模型是经验费率厘定的主要方法,其缺陷在于隐含的正态分布假设并不适用于索赔次数,同时也无法分析费率因子对预期保费的影响。若将信度模型与广义线性混合模型相结合,同时考虑保单已知的风险特征信息和潜在的个体风险特征信息,将正态分布假设推广到泊松分布,放宽随机效应假设,即可构建一种扩展的联合定价模型。扩展的联合定价模型不仅能解决定价过程中风险信息重叠的问题,其预测值还具有类似信度模型"收缩估计"的性质。对一组保单索赔次数数据的研究发现,扩展的联合定价模型(泊松-伽马模型)对索赔次数的拟合更加合理,解决了奖惩因子的"过度奖惩"的问题,有效改进了预测结果。

基于供应链管理的联合定价决策模型探讨

激烈的市场竞争迫使企业抛弃基于劳动分工的传统的职能管理思想 ,采用以供应链为基础的集成化管理思想 ,以使传统的企业各职能部门决策得到有效的协调 ,在供应链背景下 ,综合考虑零售商和制造商双方的各自的利益 ,提出了一种生产批量与定价的联合定价模型 ,以有效辅助供应链协调管理。

废旧家电回收物流网络的选址-定价模型及算法

为合理设计废旧家电回收物流网络,结合展望理论和几何平均合成方法构造消费者交付满意度函数,建立该类网络的选址-定价联合决策模型。利用该模型可以确定收集点和回收中心的开设位置、收集点的废旧家电收购价格以及消费者的满意收集点。为便于模型求解,提出嵌入贪婪算法和线性规划精确算法的混合遗传算法,介绍算法的实现步骤。最后通过算例验证模型及算法的有效性。

考虑顾客退货和固定成本的联合补货与定价策略

为了吸引更多顾客,许多电子商务零售商允许顾客在一定时间内退货,导致其利润明显减少。同时,在补货时不仅产生依赖补货量的变动成本,而且会产生与补货量无关的固定成本。基于此,以最大化电子商务零售商的利润为目标,建立考虑顾客退货和固定成本的联合补货与定价模型,其中顾客的退货量与满足的需求呈正比。在一般需求情形下,部分刻画多期问题的最优策略;在特殊需求情形下,证明(s,S,p)策略对单期问题最优,并对多期问题的最优策略进行严格刻画。根据已有刻画为多期问题构造启发式策略。数值结果表明启发式策略近似最优;当初始库存水平足够高/低时,最优补货水平和定价随退货率与固定成本单调变化。