共产国际在中国选择联合对象问题的探索

共产国际和中国共产党人在制订中国民主革命统一战线政策，实现第一次国共合作时，在选择联合对象问题上经历了一段观察、探索和曲折过程。 统一战线是无产阶级革命同盟军问题，也是无产阶级组织调动革命政治队伍的问题。

使用深度长短时记忆模型对于评价词和评价对象的联合抽取

评价词和评价对象抽取在意见挖掘中是一个重要的任务,我们在句子级评价词和评价对象联合抽取任务上研究了长短时记忆(long short-term memory)神经网络模型的几种变种应用。长短时记忆神经网络模型是一种循环神经网络模型,该模型使用长短时记忆模型单元作为循环神经网络的记忆单元,它能够获得更多的长距离上下文信息,同时避免了普通循环神经网络的梯度消失和梯度爆炸的问题。我们对比了传统的方法,实验结果证明长短时记忆神经网络模型优于以前的方法,在细粒度评价词和评价对象的联合抽取中达到更好的性能。

联合像元-深度-对象特征的遥感图像城市变化检测

特征空间的构建和优化对遥感图像识别能力的提高具有重要作用。针对面向对象方法对波段光谱信息利用不足,以及像元识别法无法充分利用图像空间几何等信息的问题,本文建立了新颖的联合像素级和对象级特征的航摄遥感图像城市变化检测方法。首先,充分利用像素级和对象级特征的优势,建立考虑光谱、指数、纹理、几何、表面高度及神经网络深度特征的特征空间;然后,引入LightGBM(light gradient boosting machine)算法对大量特征进行选择研究;最后,采用随机森林识别器对宜兴市2012年和2015年两期遥感图像进行识别,利用变化矩阵进行城市的变化检测。结果表明:联合像元、深度、对象特征和LightGBM特征选择算法的识别效果最好,平均的总体识别精度达到了88.50%,Kappa系数达到0.86,比基于像元、深度或对象特征的识别方法分别提高了10.50%、15.00%和4.00%;城市变化检测精度达到了87.50%。因此,本文方法是利用甚高分辨率航摄遥感图像进行城市变化的检测的有效方法。

企业如何打好"联合促销"牌

"联合促销"作为一种新的促销方式,逐渐被企业广泛采用并被普遍接受。联合促销的目的是根据不同产品的特点、功用、目标人群,选定合适的联合对象,达到销售数量、利润最大化。本文通过对不同类型的联合促销进行研究,分析其利弊,对合理利用这一促销形式提出了相应的建议。

统一战线工作必须解决的一个重大问题——学习党的三代领导核心关于党外知识分子是统战工作对象的论述

党外知识分子是工人阶级的一部分 ,为什么又是统战工作对象 ?有不少人对这一问题不大理解。其主要原因 ,又在于对“统战工作对象”的基本内涵不大理解。针对这一问题 ,本文首先论述了“统战工作对象”就是统一成为一条战壕里的战友。它不是一个贬义词 ,而是一个褒义词 ,根据毛泽东、邓小平、江泽民同志的大量论述和党中央的一贯政策 ,本文着重强调指出 :党外知识分子最具代表性 ,是统一战线最重要的联合对象 ;党外知识分子既是党的统战工作对象 ,也是党的依靠对象 ;党外知识分子是一个具有特殊性的阶层 ,是统一战线的照顾对象 ;统一战线的性质、任务和党外知识分子的实际情况 ,决定了他们同时也是帮助对象。

建立农村横向经济联合介绍所推动户办企业的发展

农村户办企业由于人力、物力、财力紧缺，急需进行多种形式的联合．但是。又由于信息不灵，联合对象的选择范围较小。联合时往往饥不择食。“拾进篮子就是菜。”当发现不满意时，已遭受了损失．范大平同志在《农村户办企业探讨》一文中提出：建立“横向经济联合介绍所”，

应关注农信社联保贷款运作中存在四种不良倾向

一是出现＂弱弱联合＂现象在农村,弱势群体往往找不到联合对象,只能弱弱联合,贷款风险大。 二是出现行业联合现象。同行业间信息通畅,愿意联保,一旦出现行业风险,如养殖业贷款户的联保贷款,发生自然灾害,易造成贷款损失。 三是联保小组人数达不到规定要求。有的信用社出现了3户联保现象,达不到联保分散风险的效果。

结合RDF实现对XML文档的RBAC

文章提出了一种面向XML文档的基于XMLschema并结合RDF的访问控制模型,它实现了对XML文档的细粒度的安全访问控制,同时提供了对XML文档中associationsecurityobject的安全访问控制。