基于软阈值和遗传自适应阈值的车辆制动信号的联合小波去噪

利用遗传算法改进基于自适应阈值的小波去噪方法,并验证了该去噪方法的有效性。通过小波分析和经典谱估计方法计算了某款车驾驶员耳旁声信号的能量分布,发现其信号能量主要集中于低频部分,据此提出了利用软阈值和基于遗传算法自适应阈值的联合小波去噪方法。去噪前后信号对比结果表明,该方法可快速衰减信号的高频噪声,降低信号的波动。

压缩感知在协作多点通信中的应用

协作多点通信技术可以有效的解决LTE技术中小区边缘用户的接收性能,但是会使频谱的利用率下降.为了提高频谱的利用率,可以利用压缩感知技术对待传输数据进行压缩,在接收端利用联合小波阈值去噪算法对接收到的观测值进行去噪,并利用压缩感知的重构算法对信号进行恢复,这样可以有效地提高用户的接收性能,并提高了频谱的利用率.

基于连续小波变换的OPGW雷击定位研究

目前,离散小波变换在基于OPGW偏振态突变信息的输电线路雷击定位中已实际运用,基于小波变换的偏振态突变信号处理算法精度还可以提高。针对这个问题,提出对偏振态波形使用连续小波变换并采取小波联合去噪的的方法。该方法用阈值与小波分解重构联合去噪,并利用最小二乘法从连续小波变换后的时频信号中选取合适的尺度因子,然后在该尺度因子的时频图中得到偏振态突变信号的对应时刻信息,最后计算出雷击点位置。仿真结果证明了此方法的准确性,可将雷击定位误差控制在20m以内。