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题名二进制特征与联合层叠结构的人脸识别研究
被引量:1
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作者
胡佩
陈冠豪
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机构
重庆工程职业技术学院信息工程学院
重庆大学通信工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第2期228-234,共7页
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基金
重庆市科委项目(cstc2016shmszx0500)
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文摘
针对人脸识别阶段计算时间长的问题,提出一种基于二进制特征与联合层叠结构的人脸识别方法。在卷积神经网络中构建哈希层,将哈希层得到的编码作为分类器输入,同时加入Softmax分类损失函数和哈希损失函数作为优化目标之一;在学习特征表示的同时,学习它对应的哈希函数,使得提取到的特征从浮点型转换为二进制的特征,并使哈希函数满足独立性和量化误差最小的约束;针对哈希算法精度轻微下降的问题,通过联合级联结构将深度特征变换与深度二进制人脸哈希相结合,通过多种特征与多种度量的多次选择,最终匹配出最佳的目标作为结果。经实验验证,该算法在保证识别率的情况下,能缩短计算时间。
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关键词
二进制特征
联合层叠
哈希算法
神经网络
人脸识别
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Keywords
Binary feature
Joint layered
Hash algorithm
Neural network
Face recognition
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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