基于联合属性重要度的决策风险最小化属性约简

经典粗糙集属性约简基本都是保持正域、负域和边界域不变,而决策粗糙集对属性的增减过程不具备单调性,因此不可能同时保持3个区域均不变。在决策粗糙集模型中,作出决策更应该考虑风险最小化原则,因此提出一种改进的风险最小化属性约简方法,在属性的选取过程中同时考虑所选取的属性子集对决策的划分能力,即联合属性重要度以及风险最小化。实验证明所提方法是有效的。

云存储中基于联合属性的密文策略加密方案

为解决云存储环境下基于属性的密文策略变更问题,提出基于联合属性的密文策略加密方案。通过结合简单的基于属性的密文策略方案,引入联合属性,转换普通访问结构树,实现云存储环境下访问策略的动态变更。理论分析结果表明,该方案可有效减少策略属性变更时数据属主的计算开销,随着策略属性的不断增加,有效减少了整体计算开销,具有较高安全性、可靠性和实用性。

陆相薄互层油藏多波联合属性分析与油气检测

多波多分量地震能同时得到纵波和转换横波数据资料,所提供的地震信息也成倍地增加。由于岩性和流体的敏感性在纵波、转换横波特征上的差异,二者的地震属性参数出现不同的异常反映;因此,研究纵、横波联合属性的相对变化,可以降低单一纵波属性分析的多解性,得到更为可靠的地下岩性和流体变化的信息。在利用模型正演方法进行纵波、转换横波联合属性理论模拟基础上,对多波属性识别陆相薄互层油藏的可行性、可靠性进行分析,以指导实际资料的应用,在胜利油田垦71区块薄互层砂岩储层及油气预测中取得了较好的应用效果。

语义相似和多维加权的联合敏感属性隐私保护

针对现有k-匿名方法直接用于多敏感属性数据发布中存在大量隐私泄露的问题,提出一种基于语义相似和多维加权的联合敏感属性隐私保护算法。该算法通过语义相似性反聚类思想和灵活设置多敏感属性值的权值,实现了联合敏感属性值和语义多样性分组的隐私保护,并根据应用需要为数据提供不同的隐私保护力度。实验结果表明,该方法能有效保护数据隐私,增强了数据发布的安全性和实用性。

基于属性联合灰色聚类方法的高技术产业竞争力评估

针对现有多属性灰色聚类评估方法不能准确地反映聚类对象的优势、劣势以及改进的方向的问题,文章提出了属性联合灰色聚类方法,并将该方法应用于评估我国区域高技术产业竞争力。结果表明:该方法能够综合评估多个属性对我国31个省、市、自治区高技术产业竞争力的影响,我国高技术产业竞争力有显著的区域性差异,且产业内、外部发展建设状况高度相关。

多属性联合反演方法在桩西潜山地区储层预测中的应用

薄储层的识别一直是地球物理技术预测的难题。在石油勘探中后期地区,为提高储层预测精度,应充分利用已钻井提供的储层参数信息,在横向上利用地震资料提供的反映储层地震反射特征的优势属性分析成果,通过建立已钻井点储层参数与多种优势地震属性之间的函数关系,达到有利储层横向预测的目的。多属性联合反演方法在桩西潜山地区沙四上亚段储层预测中进行了应用,预测结果符合地质宏观分布规律,与钻井结果吻合程度较高。

基于多属性联合的朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法由于条件独立性假设对属性施加了一定的限制,这可能会降低分类性能。针对此问题,为了削弱条件独立性假设对分类结果带来的负面影响,从结构扩展的角度提出了一种基于多属性联合的朴素贝叶斯分类算法。该算法通过计算条件属性组合相对于决策属性依赖度的大小,选择最大相对属性依赖度的属性组合进行联合作为新的条件属性。通过实验仿真,结果表明该方法可行而且有效,特别是对一些属性之间关联性比较强的数据集,分类效果提高尤为明显。

多属性联合反演在改造型盆地储层预测中的应用研究

针对改造型盆地储层变化快、厚度薄、预测困难的特点,本文完整论述了采用多属性联合反演来解决此问题的方法。其中地质统计学反演采用了序惯高斯协同模拟技术,与传统波阻抗反演互相补充可以得到较好的预测结果。将其应用于某油气田登娄库组的储层预测研究中,其预测结果与实际钻井吻合较好,对于本区改造型盆地碎屑岩储层的勘探开发具有一定的指导意义和参考价值。

面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习

该文研究属性依赖情感知识学习。首先提出了一个新颖的话题模型,属性观点联合模型(Joint Aspect/Opinion model,JAO),来同时抽取评论实体属性及属性相关观点词信息。在此基础上,对于各个属性,构造属性依赖的词关系图,并在该图上应用马尔科夫随机行走过程来计算观点词到少量褒、贬种子词的游走时间(Hitting Time),进而估计这些词的属性依赖的情感极性分值。在餐馆点评数据上的实验表明所提出的方法能有效抽取属性相关观点词,同时有效估计其属性依赖的情感极性分值。

药动药效联合模型定量分析方法的研究现状

药动药效联合模型在药理学研究中正在发挥越来越重要的作用。本文介绍了近年来该领域定量计算方面的一些新概念和新进展,包括药动学和药效学模型、药动药效联合模型的四个属性、Sheiner效应室理论应用时应该注意的问题及药动药效联合模型的计算程序等。

基于带汇点流形的面向属性抽取式观点摘要

该文研究面向在线顾客点评的面向属性抽取式观点摘要问题。传统方法主要考虑如何抽取属性相关观点,该文提出进一步考虑观点的富含信息(informativeness)、重要性(salience)及多样性(diversity)这三方面要求。该文提出了一个基于带汇点的流形排序的一体化的摘要抽取模型,在一体化的流形排序过程中同时考虑三方面要求。在餐馆点评数据上的实验表明了所提出三方面要求的合理性及摘要抽取模型的有效性。

人类面部属性估计研究:综述

近年来,人脸属性估计因其广泛的应用而得到了大量的关注和研究,并且很多估计方法被提了出来。主要对现有相关工作进行归纳总结,为研究者提供相关参考。首先,根据是否考虑人脸性别、年龄、人种等不同属性间的内在关联,将现有的人脸面部属性研究方法划分成朴素的研究方法和自然的研究方法这两大类进行总结介绍。然后,从单一人脸数据库标记不完备、现有方法未能完备利用多属性联合估计、现有方法未能很好地利用各面部属性间关系这3个方面阐述当前方法的不足。最后,给出关于人脸面部属性估计进一步的研究方向。

用实数编码的遗传算法构造斜决策树

决策树方法是一种通过构造决策树来发现训练集中分类知识的数据采掘方法,其核心是如何构造决策树,构造决策树的关键是找出表示内部节点的最佳扩展属性[1].扩展属性有单属性和联合属性,由单属性形成的扩展属性集小,可以容易地找出最佳扩展属性,构造单元树的速度快,但是生成的单元树规模大,并可导致子树复制、一个属性的多次测试等;用联合属性作为扩展属性,生成的多元树规模小,能有效地克服单元树存在的问题,因此,多元树的构造受到许多研究者的重视.多元树中研究得最多的是斜决策树,它的内部节点为线性联合属性,寻找最佳线性联合属性的过程是不断优化属性系数的过程,优化系数的方法有爬山搜索法[2,3]、模拟退火法[4]等.

郑南地区砂砾岩扇体期次划分与对比

郑南地区砂砾岩体油藏叠置关系复杂,常规方法进行沉积旋回划分和对比很难保证时间上的等时性。针对该问题,引入基于高分辨率的多种识别技术联合期次划分,通过时频分析技术、高分辨率处理技术、瞬时相位分析技术以及波形变密度剖面联合识别地层沉积结构及层序特征,确定等时界面,通过spectralattributes中INPEFA分析技术进行曲线韵律识别及旋回划分,在此基础上通过多井合成记录联合标定实现井震联合期次划分与对比。

柴达木三湖地区转换波地震资料处理解释技术应用

柴达木盆地三湖地区由于地下含气所引起的能量吸收与构造畸变问题,单一纵波资料在该区岩性油气藏勘探历程中表现出明显局限性。利用多波地震勘探技术加入的转换波信息,能解决纵波资料受多重因素影响而出现的多解性问题,极大提高储层预测、油气检测的精度。以柴达木盆地三湖地区多波数据地震勘探为应用实例,进一步完善了转换波资料处理、多波联合解释技术,在转换波静校正、转换波叠前时间偏移技术上取得突破的基础上,利用获得的高品质多波数据,深化多波联合解释技术,进行多波地震属性联合分析及油气预测,确定岩性气藏范围,经实际钻探验证,获得良好的地质效果。

数据缺失条件下的贝叶斯优化算法

针对朴素贝叶斯算法存在的三方面约束和限制,提出一种数据缺失条件下的贝叶斯优化算法。该算法计算任两个属性的灰色相关度,根据灰色相关度完成相关属性的联合、冗余属性的删除和属性加权;根据灰色相关度执行改进EM算法完成缺失数据的填补,对经过处理的数据集用朴素贝叶斯算法进行分类。实验结果验证了该优化算法的有效性。

致密薄储层综合预测技术在庆阳气田深层中的应用

GeoEast系统解释技术在常规油气勘探领域取得了丰富成果。近来随着地震勘探面向更复杂构造,致密储层和非常规油气勘探受到广泛关注。针对庆阳气田深部山1段致密薄储层,应用GeoEast特色软件,通过恢复山1沉积期古地形,并与地震相分析、人工智能多属性联合分析技术相结合,刻画了薄砂体的展布特征;在此基础上,应用叠前弹性阻抗反演落实优质储层富集区域。经已钻井验证,所提地震方法预测的优质储层与实际钻井结果吻合率高达88%,较好地解决了该区深部致密薄储层预测问题,为庆阳气田滚动开发提供了有力的地震技术支撑。

Three-component seismic data in thin interbedded reservoir exploration

We present the first successful application of three-component seismic data to thin interbedded reservoir characterization in the Daqing placanticline of the LMD oilfield. The oilfield has reached the final high water cut stage and the principal problem is how to recognize the boundaries of sand layers that are thicker than 2 m. Conventional interpretation of single PP-wave seismic data results in multiple solutions, whereas the introduction of PS-wave enhances the reliability of interpretation. We analyze the gas reservoir characteristics by joint PP- and PS-waves, and use the amplitude and frequency decomposition attributes to delineate the gas reservoir boundaries because of the minimal effect of fl uids on S-wave. We perform joint inversion of PP- and PS-waves to obtain V P/V S, λρ, and μρ and map the lithology changes by using density, λρ, and μρ. The 3D–3C attribute λρ slices describe the sand layers distribution, while considering the well log data, and point to favorable region for tapping the remaining oil.

三维地震精细构造解释技术在文东油田滚动扩边中的应用

文东油田构造复杂,属于典型的断块油气藏,准确确定断层及其次生断层的位置至关重要。本文针对该油田的地质特点,充分应用层位标定、三维相干体、三维可视化、多属性体联合解释等技术,对该油田的层位和断层进行准确的标定和解释,对断层组合取得了新的认识,为下一步的滚动开发提供了依据,并获得了很好的效果。

基于频繁模式挖掘的风电爬坡事件统计特性建模及预测

风电爬坡事件的统计特性建模和精准预测有利于电网的安全稳定运行。文中首先通过参数分辨率自适应算法对大型历史风电数据库进行爬坡事件检测,得到风电爬坡事件的历史学习集。对该学习集进行数据挖掘,建立了单个爬坡事件的起点、终点、持续时间以及爬坡间隔的多属性联合统计特性模型,并得到爬坡事件的基本模式。通过关联规则算法建立了多个相邻爬坡事件之间的自相关性统计特性模型。在此基础上,提出了爬坡事件序列预测算法的基本概念和模型。算例结果表明,所提算法能够更为直观地描述爬坡事件的统计特性,且基于事件序列的预测算法能够较好地进行日前的爬坡预测。