基于流向算法的协同雷达-NOMA通信系统布站优化

研究了协同雷达通信系统的布站优化问题,通信系统搭载在无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)上,采用非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术服务多个地面用户,雷达系统为多基地雷达,其多个接收机和发射机分置,雷达系统和通信系统存在部分频谱重叠共享。建立了UAV通信系统发射机和雷达接收机的联合布站优化模型,目标是在通信传输速率约束下,实现通信系统平均传输能耗最小化、通信发射机-雷达接收机信道的信噪比最大化以及雷达定位几何精度因子(Geometric Dilution of Precision,GDOP)最小化。引入流向算法(Flow Direction Algorithm,FDA)进行最优化求解,仿真结果表明,相对于通信系统未采用NOMA技术时,所提出的布站优化方案平均传输能耗更低,且FDA较其他常用智能优化算法的精度和寻优效率更高。