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基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法 被引量:2
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作者 孙延维 雷建军 杨进才 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第4期435-440,共6页
基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),主要用于挖掘无权社交网络的重叠社区结构.真实社区更多是具有加权属性的,本文根据GDE算法的种子策略思想,并依据加权网络的特征,以网络节点的度与强度来综合确定重叠社区的中心节点,提出基于联... 基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),主要用于挖掘无权社交网络的重叠社区结构.真实社区更多是具有加权属性的,本文根据GDE算法的种子策略思想,并依据加权网络的特征,以网络节点的度与强度来综合确定重叠社区的中心节点,提出基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法(UGDE).算法的实验检测结果表明:该算法对划分加权网络中的重叠社区具有可行性与有效性. 展开更多
关键词 重叠社区 联合 联合引力度 社区划分 加权网络
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