纵向数据与生存数据联合模型中多变点识别问题

提出了共享协变量和随机效应的纵向响应中含有多个变点识别的线性混合效应(LME)模型和加速失效时间(AFT)模型的联合模型,并通过Gauss-Hermite近似解决极大似然函数中的复杂积分以得到参数的估计.通过模拟研究验证了该方法的有效性,并将其应用于原发性胆汁性肝硬化(PBC)病变过程,研究发现:PBC患者的血清胆红素只在初期治疗阶段有所降低,两个月之后迅速开始反弹,直到3.5a后增速才有所放缓,说明治疗方法仍需改进.

基于中文知识图谱的人物实体识别

分类是知识图谱构建中的一个重要问题,但是目前多数中文百科都采用人工编辑的方式为词条添加分类,耗费人力并且存在漏标和标错等问题。为此,提出一种自动识别百度百科人物领域下全部实体并添加分类的方法。对百度百科词条已有的分类、属性和副标题进行实体集拓展,使用马尔科夫逻辑网络方法联合推断词条的分类。实验结果表明,与支持向量机和逻辑回归算法相比,该方法在实体识别的精确度和召回率方面性能均有所提升。

面向社会媒体的信息抽取:任务、挑战与机遇

社会媒体是人们用来分享意见、见解、观念和经验的平台或工具,目前已经发展成具有日益重大影响力的新媒体。面向社会媒体的信息抽取就是要从充满噪音的、零碎的、非结构化的社会媒体的自由文本中提取有价值的结构化的信息,以利于从社会媒体内容中有效地获取信息。介绍了面向社会媒体的信息抽取这一任务的诞生背景、要解决的主要问题、面临的主要挑战、相关工作以及未来的研究方向。