MIMO系统中码速率约束下的联合收发优化

从实际的通信要求出发,在给定发射功率和传输码速率条件约束下,对多入多出(MIMO)空间复用结构进行优化,提出了1种新的MIMO系统联合收发算法,从而使得整个系统误码率最小.该优化方法通过优化后的收发滤波器将整个MIMO系统分解为多个独立并行子信道,然后将简化后的Fischer加载算法应用到该MIMO空间复用系统中,进而求出在这些子信道上进行最优功率分配的算法.从而实现码速率约束下的联合收发优化.分析和仿真结果一致表明,在同一MIMO空间复用系统中,在相同的信噪比情况下,码速率越低系统的误码性能就越好.而当码速率相同时,收发天线数目越多系统的性能就越好.

从通信系统的收发联合优化看香农三大定理的内在联系

现有的通信系统的分层结构决定了各子层技术只能保证局部最优的系统性能,跨层优化设计打破了传统通信系统的层次结构,对各子层的关键技术进行联合优化,特别是通信系统的收发联合优化以求达到全局最优的系统性能。本文分析了通信系统的收发联合优化,并且在此基础之上对运用于其中的香农定理进行了分析研究,然后阐述了香农定理三大定理之间的内在联系,分析了香农定理与通信系统理论构建之间的关系,释放数字时代背景下海量信息控制边界的观点。香农定理和控制论模型,越过了信息有效传输和信息接收端点的物理通信范畴,散发出了悠长的跨学科话语魅力。

“现代优化技术及其在雷达信号处理中的应用专题”征文通知

随着数学优化技术与计算水平的不断提高,优化技术在提升雷达性能方面发挥着越来越重要的作用。通过雷达接收端滤波器优化、发射端波形优化和收发联合优化等,可进一步发挥雷达在探测、感知与识别等方面的巨大潜力。然而由于场景的复杂性、性能指标的多样性与数据信息的不确定性,雷达性能优化问题复杂度激增。近年来,随着交替方向乘子法.

“现代优化技术及其在雷达信号处理中的应用”专题编者按

优化技术在雷达信号处理中发挥着重要作用。例如,通过雷达接收端滤波器优化、发射端波形优化和收发联合优化等,可进一步发挥雷达在探测、感知与识别等方面的巨大潜力。然而由于场景的复杂性、性能指标的多样性与数据信息的不确定性,雷达性能优化问题复杂度激增。近年来,随着优化技术的蓬勃发展,雷达信号处理出现新的进展并得到快速发展,研究人员陆续取得一系列有意义的成果。

基于复数域上的网络编码的MIMO系统预编码器设计

针对复数域网络编码中复数θ的选取以及中继和目的节点处如何有效检测原始数据的问题,提出一种收发联合优化的预编码方案。设计一种等相位预编码器选取编码复数θ以降低数据传输过程中的误码率,提出一种迭代预均衡算法在中继和目的节点处检测和恢复原始数据,在提高系统信道容量的同时改善整个系统的抗干扰能力。仿真结果显示,该方案相对现有复数域网络编码方案能够获得更低的误码率,且在无信道状态信息的情况下也能获得较线性预均衡方案更低的误码率以及更高的信道容量。