联合显著性和多方法差异影像融合的遥感影像变化检测

针对高空间分辨率遥感影像地物复杂、传统变化检测方法漏检率高的问题,提出了一种联合显著性和多方法差异影像融合的多时相遥感影像变化检测方法。选取3组双时相高空间分辨率遥感影像作为实验数据,首先分别采用变化矢量分析(change vector analysis,CVA)和光谱斜率差异(spectral gradient difference,SGD)两种方法对两个时相遥感影像进行对应的差异影像构造;然后通过基于聚类的联合显著性方法分别获取两幅差异影像的联合显著性图;最后,将两幅联合显著性图进行融合得到联合显著性差异图,并采用大津法(OTSU)对联合显著性差异图进行阈值分割和闭运算得到最终变化图。实验表明,该方法的总体精度(overall accuracy,OA)、Kappa系数和F-measure精度优于传统方法,可靠性强,具有很高的准确性。

共性显著特征引导的SAR图像交通感兴趣区域检测

由于独特的成像机制,SAR图像目标检测存在缺乏光谱信息、斑点噪声干扰和方位角敏感等问题。在光学图像中使用的显著性目标检测方法,大多数不适合直接应用在SAR图像的目标检测中。针对上述问题,从视觉显著性角度入手,提出一种针对SAR图像的联合多图共性显著性分析和单图显著性分析的交通感兴趣区域检测算法。首先提出一种增强的方向平滑滤波器,有效降低SAR图像的斑点噪声。然后,针对多幅图像,提出一个共性显著分析模型,通过提取曲线、纹理和亮度特征等共性特征再聚类,得到共性显著图;针对单幅图像,通过共生直方图生成单图显著图。最后通过一种新颖的融合方法实现最终的多幅图像显著性检测。试验在一个数据集上与4种显著性分析模型进行了比较,模型的ROC曲线位于最上方,曲线下面积为0.909 5,综合评价指标F-Measure值为0.674 45,能准确识别显著区域,抑制背景信息,不会产生误判;与3种经典有效的SAR图像目标检测方法进行了比较,此算法在获得完整和准确的感兴趣区域描述方面表现出色,在比较方法中表现出最高的定位精度。显著性目标检测模型有效利用SAR图像的特征信息并抑制干扰信息,使SAR图像交通感兴趣区域检测和车辆检测结果更准确。

浅析撤县设区与地方教育支出增长——基于合成控制法的研究

本文以我国2000—2003年间的撤县设区改革作为研究对象,采用比较案例研究中的合成控制法评估了撤县设区对地方教育支出的影响。研究发现,撤县设区后大部分城市的教育支出显著提高,并且东部城市撤并次数超过一次的城市的政策效果要分别优于中西部城市和只发生了一次撤并的城市,而大中城市同小城市的撤并效果相当。此外,本文改进了"排列检验"的方法,构造出新的统计量以检验所有撤并城市教育支出提高的联合显著性。本研究具有方法上的客观性和结果检验上的稳健性,为当前充满争议的撤县设区改革提供了新的研究思路和理论依据。

我国外汇储备规模的计量分析

近年来，人民币在不断升值，美元对于其他主要国际货币却处于长期贬值的状态下。作为美元储备大国的中国，外汇储备严重受损。截至2012年末，我国的外汇储备为3．3l万亿美元，接近2004年的5倍。巨额的外汇储备可以在一定程度上维护我国的经济安全，体现我国的经济实力；但是外汇储备的过多或过少都会不利于我国经济的快速发展。因此，我们不得不重新探讨一下当前中国的外汇储备规模问题，研究什么样的外汇储备规模才比较合适我国经济的发展。本文通过1985年到2011年的我国外汇储备以及出口额、进口额、国内生产总值、外商直接投资、货币供应量、对外借款、汇率等数据，分析影响外汇储备规模的诸多影响因素，打破传统的Glanger检验和协整分析，首先运用相关性分析对这些影响因素进行相关性检验，消除具有强烈相关性的因素。再利用多元回归分析，分析影响我国外汇储备规模的主要因素，并建立外汇储备规模函数的多元回归方程，通过回分析结果表明简单的线性回归和对数回归均无法消除多重共线性问题，最终通过一阶差分方程得到了较好的回归结果，不仅消除了异常值和多重共线性问题．且通过了讪ile检验，得到最终回归方程为。最后提出相关政策建议。

比特币与黄金避险功能的差异研究--基于VAR-BEKK-GARCH模型

黄金凭借其内在价值和在金融危机中的良好表现,被当作对冲不确定性的避险工具。次贷危机后,伴随着泡沫破灭、纸币贬值,货币发行和交易去中心化的呼声越来越高。在此背景下诞生的比特币倍受投资者关注。比特币凭借稀缺性、耐久性和全球性等特性,被冠以“数字黄金”称号。已有研究围绕比特币的属性展开探讨,认为理论上比特币可以作为某些资产的对冲工具,但缺乏实证支撑,更缺乏对“数字黄金”与黄金的对比分析。基于波动性理论,以2015年7月1日至2019年12月31日中国比特币市场、黄金市场、股票市场、债券市场、期货市场和外汇市场的每日对数收益率为样本,将指标分为比特币组和黄金组,利用五元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型,探讨两个潜在避险资产与股票市场、债券市场、期货市场、外汇市场之间是否存在均值溢出效应和波动溢出效应,并进行联合显著性检验和稳健性检验。研究结果表明,比特币是高收益、高风险的投资资产,适合高净值投资者;比特币与各个资产的对数收益率互不影响,出于多元化的目的,比特币可以作为资产配置中的一部分;外汇市场对数收益率与黄金市场对数收益率互不影响,已经持有外汇的投资者可以增持黄金;比特币可以对冲期货市场和外汇市场的投资风险,黄金可以对冲股票市场、债券市场和期货市场的投资风险。探讨比特币作为“数字黄金”的属性,并强调了比特币与黄金相比具有的低成本和易分割特性,为研究数字货币提供借鉴;利用实证分析,证实比特币具有对冲传统金融市场风险的避险功能,得到数字货币可以对冲的资产种类,并对比分析“数字黄金”与黄金避险功能的差异,从实证角度丰富了数字货币的应用理论;为投资者资产配置和避险选择提供理论指导。