基于迭代联合信道估计的联合检测算法

在单天线干扰消除中，联合最大似然检测算法需要事先获得各同频信号的信道矢量。移动通信中，信道时变特性以及同频小区的异步特性成为了干扰条件下信道估计的巨大障碍。针对蜂窝移动通信中联合检测受限于信道估计精度的问题，提出了一种利用检测序列反馈辅助信道估计的迭代算法，实现了联合信道估计，通过多次迭代逐步改善信道估计精度和检测性能；同时，给出一种自适应选取迭代次数的算法，以降低算法的复杂度。仿真表明，迭代算法有效地解决了异步系统时变信道下的信道估计和联合检测问题，其误码率可以逼近数据已知情况下的检测性能。

网络随机指数噪声环境下时钟同步与定位的联合研究

在无线传感器网络中,基于消息到达时间的时钟同步与定位联合研究是一项重要的研究课题。网络的随机时延一般用指数分布描述。基于消息到达时间的测量值,推出了在指数随机噪声条件下同步与定位的联合最大似然估计(JMLE)算法以及联合最佳线性无偏估计(JBLUE)算法。仿真表明,与已有的联合算法相比,提出的JMLE算法与JBLUE算法估计精度较高。

基于非线性时钟模型的WSN长期时间同步方法

针对无线传感网络时间同步时钟频率漂移的问题,考虑到网络节点能量有限等特点,在成对广播同步算法的基础上,提出了一种长期时间同步机制,即基于非线性时钟模型的成对广播同步算法。考虑节点晶振的频率漂移,建立节点时钟的含有二次项的非线性时钟模型;基于PBS同步机制进行时间同步参数传输,降低网络中传输的同步数据量;采用联合最大似然估计和线性回归方法,分别对网络中SRS和ROS节点进行时钟相偏、频偏和漂移的联合估计,实现了网络中节点的长期时间同步。从同步精度和同步消息数量的角度出发对文中所提算法的有效性进行了验证。