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极值风速风向的联合概率密度函数 被引量:11
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作者 楼文娟 段志勇 庄庆华 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1057-1063,共7页
基于最大熵原理,构建极值风速风向的联合概率密度函数,并与Copula函数建立相互关联.以我国某地的极值风数据为例,建立极值风速的Gumbel分布模型以及对应风向的二阶混合von Mises分布模型;使用非线性参数优化算法确定极值风速风向的联合... 基于最大熵原理,构建极值风速风向的联合概率密度函数,并与Copula函数建立相互关联.以我国某地的极值风数据为例,建立极值风速的Gumbel分布模型以及对应风向的二阶混合von Mises分布模型;使用非线性参数优化算法确定极值风速风向的联合分布模型.采用该模型计算各风向角下不同重现期的基本风速值,并与建筑结构荷载规范值(GB 50009-2012)进行对比.结果表明,联合分布模型能够有效表征实际风速风向的概率分布特征.分别采用Spearman秩相关系数和线性-角度变量相关系数对模型的相关性予以验证,探究模型的有效性. 展开更多
关键词 极值风速 风向 联合概率密度函数 基本风速 相关系数
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基于最大熵原理的联合风速风向概率密度函数建模方法 被引量:2
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作者 陈友慧 王淼 +1 位作者 刘岩 高阳 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期699-704,共6页
精确的风速风向数据是输电线路参数设计的重要依据。文章基于最大熵原理,提出了风速风向的联合概率密度函数建模方法。首先,从最优最大熵原理出发,推导得到风速的最大熵概率密度函数;其次,基于谐波函数、混合米塞斯分布函数对风向概率... 精确的风速风向数据是输电线路参数设计的重要依据。文章基于最大熵原理,提出了风速风向的联合概率密度函数建模方法。首先,从最优最大熵原理出发,推导得到风速的最大熵概率密度函数;其次,基于谐波函数、混合米塞斯分布函数对风向概率进行拟合,获得高阶米塞斯概率密度函数;再次,在上述基础上,基于最大熵原理,推导得到风速风向的联合概率密度函数;最后,通过该模型计算不同风向角度下的风速,数值符合实际情况,并与传统方法相比显示了优越性。 展开更多
关键词 风速 风向 联合概率密度 最大熵 输电线路
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合肥地区大气风速风向联合概率密度函数研究 被引量:1
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作者 吴延徽 吴毅 +3 位作者 侯再红 张彩云 李菲 张守川 《大气与环境光学学报》 CAS 2012年第5期327-332,共6页
在光电扫描系统中,热晕驻区会对激光大气传输能量产生严重的衰减,而热晕驻区出现的概率是由大气风速风向联合概率决定的。由合肥地区2007年5月至2011年6月的对流层风廓线雷达1 h平均风场数据,根据最小二乘法原理,分别拟合Frechet、Gumbe... 在光电扫描系统中,热晕驻区会对激光大气传输能量产生严重的衰减,而热晕驻区出现的概率是由大气风速风向联合概率决定的。由合肥地区2007年5月至2011年6月的对流层风廓线雷达1 h平均风场数据,根据最小二乘法原理,分别拟合Frechet、Gumbel和Weibull概率分布,得到拟合参数及相关系数和剩余标准差,从而比较得到最优分布模型;在上述方法拟合不出较好结果的情况下,由样本数据,根据圆形正态概率分布的特点,计算出纬向风和经向风平均值和均方差,这样也可以得到风场概率随风速和风向的关系,从而计算某一风场对应的概率。 展开更多
关键词 激光大气传输 光电扫描系统 风场 联合概率密度函数
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采用特征向量夹角联合概率密度函数的信源个数估计方法 被引量:1
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作者 郭拓 王英民 张立琛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期469-473,共5页
针对传统信源数估计算法如基于Akaike信息论准则方法、最小描述长度准则方法及盖氏圆盘方法等存在低信噪比时性能下降甚至完全不能正确估计信源个数的问题,提出一种基于协方差矩阵特征向量之夹角联合密度函数的信源数估计方法.该方法采... 针对传统信源数估计算法如基于Akaike信息论准则方法、最小描述长度准则方法及盖氏圆盘方法等存在低信噪比时性能下降甚至完全不能正确估计信源个数的问题,提出一种基于协方差矩阵特征向量之夹角联合密度函数的信源数估计方法.该方法采用样本协方差矩阵特征分解后噪声子空间的一特征向量与其他特征向量求夹角余弦,然后求这些特征向量之夹角余弦的联合概率密度函数值,最后将两相邻密度函数值相除与阈值比较确定信源个数.数值模拟与水池实验表明该方法在低信噪比时性能远远好于以往算法,在阵列信号处理中具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 阵列信号处理 信源个数估计 特征向量夹角余弦 联合概率密度函数
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最大熵原理在闸水位概率密度函数研究中的应用
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作者 邹春霞 申向东 《中国农村水利水电》 北大核心 2015年第9期147-149,共3页
闸水位是研究水闸可靠性的重要随机变量之一,其分布规律对水闸的可靠性研究分析至关重要。运用信息科学中信息熵的概念和最大熵原理建立了闸水位概率密度函数模型,采用Matlab语言编制了相应的计算程序。通过算例对所建模型的合理性和可... 闸水位是研究水闸可靠性的重要随机变量之一,其分布规律对水闸的可靠性研究分析至关重要。运用信息科学中信息熵的概念和最大熵原理建立了闸水位概率密度函数模型,采用Matlab语言编制了相应的计算程序。通过算例对所建模型的合理性和可行性进行了验证,并结合传统分析方法进行研究比较。闸水位的熵概率密度函数不仅合理可行而且具有较高的精度。 展开更多
关键词 闸水位 最大熵原理 概率密度函数
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最大熵拟合概率密度函数在可靠度计算中的应用
6
作者 汤保新 潘永强 路培国 《山西建筑》 2013年第22期34-35,共2页
在满足极限状态函数高阶矩的条件下,采用最大熵的数值逼近方法,拟合概率密度函数,并通过数值积分计算极限状态函数的高阶矩,计算结果表明,该近似方法在计算失效概率和可靠指标方面有一定实用价值。
关键词 可靠度计算 最大熵拟合 概率密度函数
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基于概率密度函数塑形法的EKF和UKF优化 被引量:2
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作者 周自牧 肖康 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第S1期40-45,共6页
针对于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF),介绍了一种通过调节系统输出数据的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)的函数形状,从而使滤波系统获得更高的跟踪精度... 针对于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF),介绍了一种通过调节系统输出数据的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)的函数形状,从而使滤波系统获得更高的跟踪精度的方法。方法中,用采集的输出数据构成神经网络来补偿系统的非线性,使得滤波具有相当优良的跟踪效果。仿真结果表明方法可以改善EKF和UKF的性能,提高跟踪精度和抗干扰能力。 展开更多
关键词 概率密度函数 最小准则 无迹卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波
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基于熵权TOPSIS法与RSR法模糊联合的安徽省基层医疗卫生机构疫情报告质量评价 被引量:1
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作者 沈卉妍 黄倩 +2 位作者 马志鑫 李振坤 张冬梅 《南京医科大学学报(社会科学版)》 2024年第1期14-21,共8页
为了解2021年安徽省基层医疗卫生机构法定传染病疫情报告质量,通过模糊联合应用熵权TOPSIS法与秩和比法(RSR法),对基层医疗卫生机构法定传染病疫情报告质量进行综合评价。结果显示,皖南地区法定传染病疫情报告质量最好,皖北地区最差;地... 为了解2021年安徽省基层医疗卫生机构法定传染病疫情报告质量,通过模糊联合应用熵权TOPSIS法与秩和比法(RSR法),对基层医疗卫生机构法定传染病疫情报告质量进行综合评价。结果显示,皖南地区法定传染病疫情报告质量最好,皖北地区最差;地级市评价排名前两位的是安庆市、芜湖市,排名后两位的是六安市、宣城市;社区卫生服务中心(站)、乡镇卫生院、其他机构(门诊部、诊所等)和村卫生室的法定传染病疫情报告综合质量依次下降。安徽省基层医疗卫生机构法定传染病疫情报告工作依法管理水平有待提高。基层医疗卫生机构应规范设置传染病疫情报告科室,固定专职人员负责传染病信息报告管理工作,健全传染病防治人员培训机制,强化政府、疾控、卫监、医疗机构等多部门间协同联动机制,并将传染病模块纳入信息化建设。 展开更多
关键词 权TOPSIS法 RSR法 模糊联合 基层医疗卫生机构 报告质量
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雨流循环均值-幅值二维联合概率密度的实用算法 被引量:3
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作者 金奕山 李琳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期54-57,共4页
在实际工程结构疲劳损伤计算中 ,经常忽略雨流循环均值 ,而只考虑幅值的影响。这对计算结果会带来一定的误差 ,尤其是那些对均值影响比较敏感的材料来说更是如此。若考虑雨流循环均值的影响 ,在时域计算中可以很方便地实现 ,但在频域中... 在实际工程结构疲劳损伤计算中 ,经常忽略雨流循环均值 ,而只考虑幅值的影响。这对计算结果会带来一定的误差 ,尤其是那些对均值影响比较敏感的材料来说更是如此。若考虑雨流循环均值的影响 ,在时域计算中可以很方便地实现 ,但在频域中则必须得到雨流循环均值 -幅值二维联合概率密度。本文针对工程中常常遇到的平稳Gauss随机过程 ,提出由结构响应的PSD得到雨流循环均值 -幅值条件概率的简便计算公式 ,进而结合Dirlik经验公式直接计算出雨流循环均值 展开更多
关键词 联合概率密度函数 雨流循环计数法 疲劳损伤 雨流循环均值 雨流循环幅值 工程材料
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基于离差函数和联合熵的组合赋权方法 被引量:25
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作者 张国权 李文立 王明征 《管理学报》 CSSCI 2008年第3期376-380,共5页
针对多指标评价权重确定问题,提出了基于最小离差和最大广义联合熵的组合赋权方法。该方法一方面综合考虑了各评价方法从不同角度所确定的权向量,使确定的理想组合评价权向量与所有其他方法的评价权向量之间的总体偏差为最小;另一方面... 针对多指标评价权重确定问题,提出了基于最小离差和最大广义联合熵的组合赋权方法。该方法一方面综合考虑了各评价方法从不同角度所确定的权向量,使确定的理想组合评价权向量与所有其他方法的评价权向量之间的总体偏差为最小;另一方面尽量消除组合赋权的不稳定性,使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大,使得全局的不确定性最小、最为合理,由此建立了组合权系数优化模型。最后通过实例说明了此方法的合理性。 展开更多
关键词 评价 离差 联合 组合权重
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二维联合概率分布函数构造方法对结构串联系统可靠度影响分析 被引量:2
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作者 李典庆 蒋水华 +1 位作者 周创兵 方国光 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期777-782,共6页
简要介绍了两种构造联合分布函数近似方法:基于Pearson相关系数的近似方法P和基于Spearman相关系数的近似方法S。推导了基于直接积分方法的串联系统失效概率计算公式,提出了两构件功能函数间负相关时串联结构系统失效概率上限值的计算... 简要介绍了两种构造联合分布函数近似方法:基于Pearson相关系数的近似方法P和基于Spearman相关系数的近似方法S。推导了基于直接积分方法的串联系统失效概率计算公式,提出了两构件功能函数间负相关时串联结构系统失效概率上限值的计算公式。以理论联合概率分布函数是二维极值分布为例研究了两种近似方法在串联系统可靠度计算中的精度。结果表明,两种近似方法能够有效地计算串联结构系统可靠度,且精度很高,为不完备概率信息条件下串联结构系统可靠度分析提供了一条有效的途径。当两构件的功能函数正相关时,两种近似方法误差随串联系统失效概率的减小而增加,但近似方法与精确方法系统失效概率的差别最大也不会超过2倍;当两构件的功能函数负相关时,两种近似方法误差随系统失效概率的减小而减小,但两种近似方法的失效概率几乎与精确解一样。此外,两种近似方法误差不是随构件间相关性的增加而单调增加,而是存在一极大值。 展开更多
关键词 联合概率密度函数 Pearson相关系数 Spearman相关系数 串联系统 失效概率
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基于敏感度和发生概率联合熵的投资项目风险决策 被引量:2
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作者 王华 李勇 金磊 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2010年第2期142-145,共4页
传统的多因素敏感性分析方法存在着缺陷,因为在投资项目风险评价中风险因素的发生是随机的,各风险因素的发生是非线性和非独立的。针对投资项目决策过程中多因素、非线性随机环境下产生的决策风险,综合考虑风险因素敏感度和风险因素发... 传统的多因素敏感性分析方法存在着缺陷,因为在投资项目风险评价中风险因素的发生是随机的,各风险因素的发生是非线性和非独立的。针对投资项目决策过程中多因素、非线性随机环境下产生的决策风险,综合考虑风险因素敏感度和风险因素发生概率,通过风险因素敏感度熵值分析模型和风险因素发生概率熵值分析模型计算出风险评价指标的联合熵权,以评价投资项目的不确定性风险程度,建立投资项目多因素非线性风险分析的多方案决策模型。 展开更多
关键词 决策风险 风险评价 风险决策 风险投资 敏感性分析 敏感度 发生概率 联合
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基于张量分解和联合熵的双彩色鲁棒水印算法
13
作者 张天骐 闻斌 +1 位作者 吴超 熊天 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期592-600,共9页
针对彩色图像水印算法在滤波攻击下鲁棒性较差的问题,提出一种基于张量分解和联合熵的双彩色鲁棒水印算法.首先,将彩色载体图像整体进行张量分解得到其张量特征图并分块;然后,利用联合熵提取遮蔽性较好的特征图子块;最后,将水印信息嵌... 针对彩色图像水印算法在滤波攻击下鲁棒性较差的问题,提出一种基于张量分解和联合熵的双彩色鲁棒水印算法.首先,将彩色载体图像整体进行张量分解得到其张量特征图并分块;然后,利用联合熵提取遮蔽性较好的特征图子块;最后,将水印信息嵌入到选定块经过奇异值分解(singular value decomposition,SVD)后的U矩阵中.实验结果表明,Lena图像峰值信噪比达39 dB以上,该算法不仅能有效抵抗图像的滤波攻击,NC值最高达1.0000,而且对其他常规图像攻击以及几何攻击也有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 图像水印 张量分解 联合 奇异值分解
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基于最大熵原理的喷雾液滴尺寸和速度联合分布函数 被引量:5
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作者 曹建明 何建 李献国 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1-8,共8页
应用最大熵原理和动量守恒定律,从理论上建立了喷雾液滴尺寸和速度联合分布函数。应用该方程编制数值计算程序,对纯柴油与质量掺混比为30%(L30)的柴油/液化石油气(LPG)混合燃料的喷雾液滴尺寸和速度联合分布进行了数值计算,比较了两种... 应用最大熵原理和动量守恒定律,从理论上建立了喷雾液滴尺寸和速度联合分布函数。应用该方程编制数值计算程序,对纯柴油与质量掺混比为30%(L30)的柴油/液化石油气(LPG)混合燃料的喷雾液滴尺寸和速度联合分布进行了数值计算,比较了两种燃料的雾化特性。比较结果表明:由于L30闪急沸腾效应的影响,其液滴尺寸分布曲线的峰值明显高于柴油的分布曲线峰值,且峰值和曲线整体趋势都向小颗粒方向偏移,说明喷射L30产生的液滴颗粒比柴油颗粒小;L30的速度分布曲线峰值较高,且位于小速度范围,说明小速度液滴所占的比例更大。液滴尺寸与速度(D-u)等高线图表明:液滴颗粒越小,其速度分布范围越广;液滴速度越小,其尺寸分布范围越大。L30液滴尺寸与速度联合分布的收敛速度较快,说明L30喷雾所产生的小颗粒和小速度液滴更加密集,雾化质量更佳。 展开更多
关键词 工程热物理 柴油 柴油与液化石油气混合燃料 最大熵原理 喷雾液滴尺寸和速度联合分布函数 D-u等高线
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基于多重联合概率与改进加权HMM的风电功率预测方法 被引量:1
15
作者 师洪涛 李艺萱 +3 位作者 丁茂生 高峰 李希彬 何竹 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期247-254,共8页
为解决传统风电功率预测中气象因素与功率数据结合应用时相互约束性不足且风电功率序列的历史时序信息随时间逐步衰减的问题,提出一种基于多重联合概率与改进加权隐马尔可夫模型(HMM)的风电功率预测方法。首先,提出多重联合概率方法将... 为解决传统风电功率预测中气象因素与功率数据结合应用时相互约束性不足且风电功率序列的历史时序信息随时间逐步衰减的问题,提出一种基于多重联合概率与改进加权隐马尔可夫模型(HMM)的风电功率预测方法。首先,提出多重联合概率方法将数值天气预报(NWP)中的气象因素进行逐步联合,并改进HMM中的释放概率,使NWP气象数据与功率时间序列融合以互相约束;然后,采用条件熵改进粗糙集以计算多步预测的合理属性权重,加权运算多步预测值,以获得风电功率预测值;最后,经过风电场实际算例验证,通过将NWP数据与功率数据相互融合、互相约束,可有效地提高风电功率预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 隐马尔可夫模型 粗糙集理论 条件 多重联合概率
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基于联合熵的多视图集成聚类分析
16
作者 赵晓杰 牛雪莹 张继福 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期112-119,共8页
多视图方法可使问题分析的角度更加全面,并且能有效利用各个视图间的相关信息和互补信息,因而多视图聚类分析已成为机器学习与模式识别等领域的研究热点之一。但在多视图集成聚类分析中,基聚类簇作为基聚类中的一个类簇,包含若干相似数... 多视图方法可使问题分析的角度更加全面,并且能有效利用各个视图间的相关信息和互补信息,因而多视图聚类分析已成为机器学习与模式识别等领域的研究热点之一。但在多视图集成聚类分析中,基聚类簇作为基聚类中的一个类簇,包含若干相似数据对象,其疏密程度仅能体现数据自身分布特性,并不能体现基聚类簇质量。利用联合熵来评估基聚类簇的不确定性及质量,提出一种多视图集成聚类分析方法。利用联合熵评估基聚类簇的质量,通过基聚类簇不确定性指数体现基聚类簇的重要程度与质量优劣。利用基聚类簇不确定性指数构造一种加权共协矩阵,提出一种多视图集成聚类算法(MVECJE),改善多视图集成聚类分析的性能。通过实验验证聚类簇权重在多视图集成聚类分析中的重要程度,表明其能改善集成聚类性能。在MSRC-v1、Caltech101-7、Handwritten numerals(HW)图像数据集和Reuters文本数据集上,采用CoregSC、AWGL、MMSC、DIMSC、COMVSC、MVKKM和CWK2M作为对比算法进行实验,结果表明,在NMI、ACC、ARI评价指标上,MVECJE算法具有明显的优势,其中在HW数据集上3个评价指标均高于0.93。 展开更多
关键词 多视图集成聚类 基聚类簇 权重 加权共协矩阵 联合
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基于最大化联合互信息和最小化联合熵的特征选择
17
作者 刘亚文 温勇 《应用数学进展》 2023年第4期1451-1460,共10页
随着大数据时代的到来,数据越来越容易获得,同时获得的数据的维度也越来越高。高维的数据能够详细记录事物的属性,但维度越高,冗余数据也就越多。从数据中剔除冗余特征就显得很重要。基于互信息(MI)的特征选择方法能够有效地降低数据维... 随着大数据时代的到来,数据越来越容易获得,同时获得的数据的维度也越来越高。高维的数据能够详细记录事物的属性,但维度越高,冗余数据也就越多。从数据中剔除冗余特征就显得很重要。基于互信息(MI)的特征选择方法能够有效地降低数据维数和提高分类精度。但现有的方法在特征选择的过程中评判特征的标准单一,无法有效排除冗余特征。本文为此提出了一种基于最大联合互信息和最小联合熵的特征选择方法(JMIMJE)。JMIMJE在特征选择时考虑了整体联合互信息和联合熵两种因素,联合互信息衡量特征子集整体的与分类的相关性,联合熵衡量特征子集的稳定性。JMIMJE在筛选特征时对特征子集的相关性和稳定性进行了平衡。在预测精度方面,JMIMJE比mRMR (最小冗余度最大相关性)提高了2个百分点;与联合互信息(JMI)相比提高了1个百分点。 展开更多
关键词 信息 互信息 联合互信息 联合 特征选择 降维
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基于首次穿越时间概率密度的时变可靠性分析 被引量:3
18
作者 俞水 汪忠来 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期300-306,共7页
基于时变可靠性性能函数首次穿越时间的概率密度F-PTPD(first-passage time probability density)模型,提出了一种求解机械产品全寿命周期可靠性累计概率密度函数的方法(简称F-PTPD方法),为产品在全寿命周期内可靠性分析和设计提供了工... 基于时变可靠性性能函数首次穿越时间的概率密度F-PTPD(first-passage time probability density)模型,提出了一种求解机械产品全寿命周期可靠性累计概率密度函数的方法(简称F-PTPD方法),为产品在全寿命周期内可靠性分析和设计提供了工具。首先,采用稀疏网络随机配置方法进行时变可靠性性能函数均值的估计,选取性能函数均值为零的第一个时刻点作为首次穿越点;其次,基于均值的首次穿越点将时变可靠性性能函数进行二阶泰勒展开,利用二次函数的性质求解性能函数首次穿越时间关于随机输入变量的函数;再次,针对首次穿越点函数,采用稀疏网络随机配置方法进行首次穿越时间的四阶原点矩估计;最后,基于四阶原点矩利用最大熵概率密度函数估计方法,推导出首次穿越点的概率分布,获得产品寿命周期内时变可靠性的累计概率密度函数。本文方法可获得产品整个寿命周期失效概率的变化趋势,极大地提高了评估效率,对复杂产品的可靠性评估设计有一定的工程指导意义。 展开更多
关键词 时变可靠性 首次穿越时间概率密度 原点矩 最大熵估计 累计概率密度函数
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基于作战环和联合信息熵的体系作战效能评估方法
19
作者 孙道柱 葛启东 +2 位作者 冯蕴天 崔博 祁世民 《航天电子对抗》 2023年第6期18-24,34,共8页
针对信息化条件下体系作战效能评估难的问题,首先借鉴作战环的建模思想将各作战要素抽象为节点,要素之间的关系抽象为信息链路边和对抗行动边,构建作战网络模型;然后基于信息熵量化节点和信息链路边的不确定性,基于联合熵量化对抗行动... 针对信息化条件下体系作战效能评估难的问题,首先借鉴作战环的建模思想将各作战要素抽象为节点,要素之间的关系抽象为信息链路边和对抗行动边,构建作战网络模型;然后基于信息熵量化节点和信息链路边的不确定性,基于联合熵量化对抗行动边的不确定性,在此基础上给出了体系作战效能评估的具体流程;最后以战斗机突防作战体系为例进行分析,验证了提出方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 体系作战效能 作战环 信息 联合
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涉黑涉恶犯罪中基于联合熵的关键人物影响力分析
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作者 张俊豪 《警察技术》 2023年第2期49-53,共5页
在涉黑涉恶犯罪中如何准确掌握幕后指使者是侦破此类案件的关键,为此,提出基于犯罪嫌疑人节点联合熵的影响力评估模型。该模型首先根据已掌握的作案信息将犯罪网络转化为有向加权网络,其次根据网络结构特性,计算犯罪嫌疑人的节点联合熵... 在涉黑涉恶犯罪中如何准确掌握幕后指使者是侦破此类案件的关键,为此,提出基于犯罪嫌疑人节点联合熵的影响力评估模型。该模型首先根据已掌握的作案信息将犯罪网络转化为有向加权网络,其次根据网络结构特性,计算犯罪嫌疑人的节点联合熵,然后根据联合熵确定影响力转移因子,最后该模型以实际的案例为实验数据得出团伙犯罪网络中嫌疑人的犯罪影响力,并以相关比较成熟的算法为对比模型,实现结果显示本模型具有较高的准确性和可行性。 展开更多
关键词 PAGERANK 网络结构特性 联合 犯罪影响力
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