基于极化码的分布式信源编码

介绍了分布式信源编码的基本思想和经典的分布式信源编码的构造实现方法.讨论了联合信道-分布式信源编码方法,通过新兴的极化码,实现了联合极化码-分布式无损信源编码系统,并将其应用到图像传输当中,实验仿真验证了其可行性.

基于极化码的分布式多信源信道联合编码

针对目前分布式信源信道联合编码(Distributed Joint Source-Channel Coding,DJSCC)资源消耗大、计算复杂度高的问题,利用多个信源之间的相关性,提出了基于系统极化码的多信源DJSCC方案,每一个分布式信源的编码使用硬件实现简单的系统极化码,在实际信道中,从第2个编码器开始只传输校验位,在译码端,译码器根据信源相关性进行联合解码。在此基础上,将打孔技术运用到校验位的传输中。实验仿真结果表明,提出的DJSCC方案在误码性能上优异,并且大幅度降低了功耗和计算复杂度。

基于极化码DJSCC的Fast-SSC译码及FPGA实现

针对基于极化码的分布式联合信源信道编码(Distributed Joint Source-Channel Coding,DJSCC)译码端复杂度高、吞吐率低的问题,提出了一种适用于基于极化码的DJSCC框架的快速简化串行抵消(Fast Simplified Successive Cancellation,Fast-SSC)译码方案,最后设计了对应的现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现方案。根据极化码冻结位与信息位的分布,将其码字划分成4种子码,译码方式可从逐个比特译码转为对每个子码并行译码,从而减少在树形SC译码器上的迭代层数。仿真结果表明,相较于在同等硬件框架下的串行抵消(Successive Cancellation,SC)译码算法,该算法可在几乎不损失误码率(Bit Error Rate,BER)性能的前提下,有效减少译码的迭代次数,从而提升译码的吞吐率。