LTE-A中的SLNR联合校准多用户多流波束赋形方案

提出了一种长期演进项目的后续演进(long term evolution-advanced,LTE-A)中的信漏噪比联合校准多用户多流波束赋形方案。基于信漏噪比准则进行波束赋形消除多用户间干扰,实现LTE-A下的多用户多流波束赋形传输;建立信道校准机制,补偿实际通信系统中的射频增益影响,恢复信道互易性,提升实际通信系统中的误码率性能。在适用于LTE-A的空间信道扩展模型(spatial channel model extension,SCME)信道环境下进行了仿真,仿真结果表明,该方法相比常用的基于信干噪比准则的块对角化方案误码率性能有明显提升,且能在存在射频增益影响的非理想环境中恢复信道互易性,提升系统传输性能。

一种TDOA/FDOA联合校准定位算法

针对接收站自身存在定位误差情况下的无源定位问题,提出了一种基于时频差(TDOA/FDOA)的多运动目标定位与接收站校准联合算法。该算法采用加权最小二乘(weighted least-square,WLS)估计器,对目标和接收站的定位值进行联合估计。首先,通过引入目标定位假定值和一个中间变量,将高度非线性的无源定位方程进行伪线性化;然后,利用中间变量与目标定位值的关系,改善目标的定位精度。仿真结果表明:由于该算法利用多个运动目标共用同一个含噪接收站阵列这一特性,将多个目标的定位和接收站的校准进行联合考虑,相比于自校准法具有更强的鲁棒性。

瞬态强电磁场传感器时域联合校准研究

由于连续波幅值限制、额外时-频转换等问题,IEEE Std 1309-2013中的频域校准方法很难应用到瞬态强电磁场传感器的校准上,为此提出了一种更加适用的时域联合校准方法。经过分析,在时域校准中,可以采用脉冲上升沿来等效时域校准中的频带宽度,利用不同幅值的脉冲信号进行激励后得到的校准系数在时域和频域校准中也是相同的。根据标准电磁场产生装置场强均匀性和上限频率的差异,时域联合校准方法采用镜面单锥进行上升沿校准,采用TEM小室进行传感器系数校准,并详细介绍了其校准及操作流程。

传感器现场联合校准

本文介绍了利用Ｎｅｆｆ７２０数据采集系统在试验现场联合校进行道试验中所使用的测压传感器的一种新方法，取代了一年一次的由另一系统ＨＰ－３０５４Ａ校准传感器。

飞机操纵参数联合在线校准技术研究

在飞机性能品质试飞中,获取操纵力、操纵位移及相应舵面偏度的准确数据是研究飞机操稳特性的有力保证。针对传统校准方法无法准确反映三类操纵参数联动关系的问题,就操纵参数测试系统开展联合在线校准技术研究。通过构建无线传感校准网络、设计在线校准装置、开发校准软件平台,实现多参数联合在线校准。机上试验结果表明,所提方法将校准精度提高50%以上,并将校准用时节省约67%,且校准得到的位移-力曲线与设计曲线完全吻合,验证了该联合在线校准系统的可行性及有效性。

基于随机时空联合维度校准机制的WSN恶意节点定位算法

为提高无线传感网对恶意节点的查证识别能力,提出一种基于随机时空联合维度校准机制的WSN恶意节点定位算法.首先,采取一一映射机制,按照空间和时间维度进行时空建模,以提高网络对恶意行为的敏感程度.根据归一化后的节点均值,采取窗口方案对节点数据予以截断处理,以增强恶意节点的查证效果.随后,结合对角化时空矩阵协方差,采取特征值匹配模型,利用特征值的平均分布对恶意行为进行二次匹配,从而提高对疑似行为的过滤质量.仿真实验表明,与当前无线传感网恶意节点定位领域常用的DAR-UI算法及SC-RFL算法相比,所提算法具有更高的网络恶意节点识别频次和更短的首次恶意行为识别时间.

雷达与雨量计联合估测降水的相关性分析

在对比分析质量控制前后雷达估测降水量与自动雨量计降水量之间相关性的基础上,采用雷达-雨量计联合校准方法,对14种不同密度雨量计校准雷达估测降水的效果进行分析。结果表明:在使用雷达资料和雨量计资料前有必要对资料的质量进行分析与控制。联合雨量计校准雷达能明显提高雷达对降水的估测能力;采用不同密度雨量计校准雷达,随着校准雨量计密度的加大,雷达估测降水的精度不断提高并趋于稳定。校准雷达的效果及所需雨量计密度与降水类型有关,当校准效果相同时,积云强降水过程需要的雨量计密度最大,积混对流性降水过程次之,层云稳定性降水过程需要的雨量计密度最小。不同方法的校准效果不同,卡尔曼滤波方法适合于对稳定性降水的校准,或在雨量计密度低的地区对雷达进行校准;变分校准法和最优插值法的校准效果相当,适合对积混对流性降水的校准,或在雨量计密度高的地区对雷达进行校准。

基于航迹-航深信息的声学测速基阵校准技术研究

针对声学多普勒测速仪安装过程中存在的基阵坐标系与载体坐标系之间的不重合问题,以实际工程应用为背景,提出了综合采用测速仪的速度推算航迹及其波束域斜距信息的三维安装偏角精确校准方法。利用航偏角校准精度受纵、横摇偏角影响小的特点,采用载体上的高精度全球定位系统(Global Positioning System,GPS)、姿态装置推算航迹建立航偏角观测方程,实现航偏角校准。在此基础上,利用波束域斜距与纵、横摇偏角之间的几何方程,精确解算纵、横摇偏角。仿真分析了校准算法性能,并通过外场试验数据验证了校准算法的有效性。结果均表明该方法能够实现基阵三维安装偏角的精确校准,有效提高了导航精度,具有较好的工程应用价值。

雨量计密度对校准雷达估测降水的影响及单点对校准的贡献

利用新一代天气雷达基数据资料和天津三次不同类型降水天气过程的降水量资料,采用变分校准方法,以校准区域内所有雨量计校准雷达得到的估测降水场作为"真值场",对比分析14种不同密度雨量计网校准雷达估测降水的效果,并对雨量计网中单个雨量计站点对校准雷达的贡献进行试验分析。结果表明:(1)参加校准的雨量计密度较小时,雷达估测降水的误差较大,估测效果不好;随校准雨量计密度的不断加大,雷达估测降水的偏差明显减小、估测精度不断提高并逐渐趋于稳定。(2)校准不同类型降水需要的雨量计密度不同,这与降水的性质有关;当校准雷达估测降水的效果与"真值场"的相当时,所需的雨量计密度为121 km^2·部^(-1)。(3)在雨量计校准网中任意增加降水量不为零的站点,会在增加的站点周围出现估测偏差(高估或低估),偏差的大小与站点降水量相对于其周围雨量计平均值的大小有关、偏差的影响范围则与站点周围雨量计的分布密度有关。(4)任意增大(减小)雨量计校准网中单个站点的降水量会使雷达对站点周围降水的估计偏高(偏低),高(低)估的程度及影响范围与站点降水量增大(减小)的多少及站点周围雨量计分布密度有关,而与降水类型及降水随时间的演变无关。

新疆计量测试研究所正式加入中国校准服务联合体（CUC）组织

9月3日至9月7日，新疆计量测试研究所所长李广平带领副所长于灵鹤、办公室主任宁继荣前往武汉参加了中国校准服务联合体(CUC)组织的第四次理事会会议。新疆计量所正式被中国校准服务联合体(CUC)吸收为成员单位。中国校准服务联合体(CUC)由中国计量科学研究院倡仪发起．目前的成员单位有九家。

一种基于微波暗室的大角域卫星导航接收机测试场景构建方法

提出了一种基于微波暗室的大角域测试场景构建方法,该方法利用已有42°射频面阵,采用多状态联合校准方法对面阵天线单元到接收机的信号幅度和相位进行校准,以及采用灰色关联分析方法将外界环境下的卫星星座、动态干扰在微波暗室内实现逼真映射,构造最大视场角为160°的半实物抗干扰测试场景。仿真测试结果表明:暗室天线单元与实际场景下的卫星星座在角域关系下最大误差在高增益3dB波束宽度内,暗室模拟的动态干扰与实际环境下到达接收机的功率基本一致;最后实现了对多波束抗干扰接收机的测试,并通过干信比与有效载噪比的关系曲线说明了该方法能够在室内实现导航接收机测试环境的逼近模拟,并准确地测试出多波束接收机的抗干扰性能。

基于体感控制耦合深度相机的手势识别算法

针对当前手势识别算法易受光线变化、复杂场景等干扰,从而导致手势识别准确性下降的问题,定义了一种体感控制与深度相机的手势识别算法。所提出的手势识别方法结合了体感控制(Leap Motion)传感器和Kinect深度传感器,可以有效提高手势识别精度与鲁棒性。通过体感控制传感器提取指尖与手的质心距离、指尖与手掌平面的高度、指尖与手掌中心的角度,以及指尖在手参照系统中的3D位置;通过Kinect深度传感器来提取手指样本与手部中心的距离、手部轮廓的局部曲率、手部形状的连通区域以及距离特征之间的相似性;为了结合两种不同传感器数据的互补信息,摒弃冗余,通过采集的指尖3D位置,找到旋转平移参数,以最小化所有采集帧中指尖点的平均投影误差来定义一种联合校准方法,确定体感控制传感器和Kinect深度传感器的外部参数,完成两种传感器坐标转换;采用支持向量机(SVM)进行分类学习,完成手势识别任务。实验表明:相对于已有的手势识别算法,所提算法不仅在Jochen.Triesch手势数据库中具有更高的平均识别率,约为97%,而且在不同光线、不同肤色和背景的复杂环境下,其同样具有更高的准确率与稳健性。