基于联合模糊推理和遗传算法的变结构控制

本文采用联合模糊推理方法UFR ,简化了模糊规则 ,提出了UFR -VSC。为提高系统的特性 ,本文引入模糊比例系数调节器FST,来调节UFR -VSC输出量的比例系数。最后彩用补空间遣传算法搜索UFR -VSC和FST的最佳参数。仿真结果表明 ,与传统的模糊变结构控制器FVSC相比 ,带有FST的UFR -VSC缩短了能达阶段的时间 。

联合模糊图像建模与复原算法

为解决光电载荷高速运动成像中产生的径向模糊与抖动模糊相结合的联合模糊形式的复原问题,建立了相应物理模型,通过子图像模糊核函数逐层扩展估计的方式,改进RL-TV递推模型完成对联合模糊图像的复原。研究结果表明:联合模糊核函数是抖动向量与径向向量在曝光时间内的叠加,仿真效果与实测效果相符;联合模糊图像由边缘至中心径向模糊特性逐渐衰减,图像中心区域能够近似估计抖动模糊核函数;采用由中心向边缘子图像层次递推方法能够有效复原联合模糊图像,效果明显优于顺序复原等其他复原手段。

均值-方差联合模糊不确定情况下的委托代理问题

针对管理者薪酬问题,在产出的均值和方差具有联合模糊不确定性的基础上,考虑代理人对均值和方差具有控制的情况,给出了容许合约的具体表达形式.在连续时间下,通过最大化最小化期望效用,得到委托人和代理人关于参数最糟糕的先验选择可以达成一致.

基于多参数联合模糊处理的雷达辐射源威胁等级判定

电子对抗在现在和可预见的未来战争中有着举足轻重的作用,而雷达辐射源威胁等级判定是电子对抗中的一项关键技术,在很大程度上决定着电子对抗的水平。传统的辐射源威胁等级判定方法高度依赖于我方数据库中的既有数据,但是实际海战战场的电磁环境极其复杂,很容易造成我方数据库失效,因此传统的辐射源威胁等级判定方法不能够很好地满足水面舰艇的实际作战需求。在传统辐射源威胁等级判定方法的基础上提出了一种新的辐射源威胁等级判定方法,该方法将各个威胁因子用折线相连,计算其围成图形的面积,由此判定辐射源的威胁等级。应用结果验证了该方法的有效性,提高了判定结果的准确性和可靠性。

基于熵权TOPSIS法与RSR法模糊联合的安徽省基层医疗卫生机构疫情报告质量评价

为了解2021年安徽省基层医疗卫生机构法定传染病疫情报告质量,通过模糊联合应用熵权TOPSIS法与秩和比法(RSR法),对基层医疗卫生机构法定传染病疫情报告质量进行综合评价。结果显示,皖南地区法定传染病疫情报告质量最好,皖北地区最差;地级市评价排名前两位的是安庆市、芜湖市,排名后两位的是六安市、宣城市;社区卫生服务中心(站)、乡镇卫生院、其他机构(门诊部、诊所等)和村卫生室的法定传染病疫情报告综合质量依次下降。安徽省基层医疗卫生机构法定传染病疫情报告工作依法管理水平有待提高。基层医疗卫生机构应规范设置传染病疫情报告科室,固定专职人员负责传染病信息报告管理工作,健全传染病防治人员培训机制,强化政府、疾控、卫监、医疗机构等多部门间协同联动机制,并将传染病模块纳入信息化建设。

基于TOPSIS法和秩和比法模糊联合的三级公立医院外科绩效评价研究

目的基于三级公立医院绩效考核相关指标对某三级甲等公立医院2024年第一季度外科医疗质量和运营效率进行回顾性分析,为医院手术科室发展提供建议。方法利用加权TOPSIS法、秩和比(ranksumratio,RSR)法以及二者模糊联合的方法对某三级甲等公立医院外科绩效水平进行综合评价。结果2024年第一季度综合评价A12、A13、A6排名前三位,A3、A22、A1排名后三位,大部分科室居于中档,评价结果总体上与评价医院的科室发展情况相同,反映科室的绩效水平存在差异。结论某三级甲等公立医院外科整体绩效水平有待提高,“功能定位”对外科绩效结果影响较大。绩效水平提升应聚焦技术创新与效率优化,强化各要素重视程度。

基于模糊联合综合方法的四川省中医医院医疗质量评价研究

目的评价新医改以来四川省中医医院医疗质量改善情况,为卫生行政部门制定政策提供参考依据。方法收集2010—2021年四川省中医医院医疗质量相关指标,运用模糊联合的方法进行综合评价分析。结果加权TOPSIS与RSR模糊联合法对四川省中医医院医疗质量评价排名第1位的为2020年,排名最后1名的为2011年;加权TOPSIS与线性插值模糊联合法对四川省中医医院医疗质量评价排名第1位的为2019年,排名最后1名的为2012年。结论四川省中医医院整体的医疗质量向好转的趋势发展;模糊联合方法对新医改以来四川省中医医院医疗质量评价结果较为客观,研究结果可为相关部门提供参考。

TOPSIS法和秩和比法模糊联合对标龄5年以上的34项职业卫生标准应用情况调查结果分析

目的为了解我国标龄5年以上的职业卫生标准应用情况并对各标准修订迫切程度进行综合排序。方法运用异质性方便抽样,选取疾控中心、职防院所、用人单位、第三方技术服务机构机构中从事职业卫生的133名人员进行调查,运用TOPSIS法与秩和比法加权模糊联合分析调查结果并确定各标准的综合排序。结果调查对象共涉及12个省,从业年限中位数13年,专业类别以职业卫生最多,其次为工程类和分析检测类。所有职业卫生标准的"科学性"较强,"可操作性"、"实施效果"和"满足需要"等有待进一步完善。TOPSIS法与秩和比法加权模糊联合分析显示各标准修订的紧迫性从高到低排名前三的为:《工作场所有害因素职业接触限值第1部分:化学有害因素》(GBZ 2.1)、《工作场所空气有毒物质测定》(GBZ/T 300)和《工作场所空气有毒物质测定》(GBZ/T 160)。结论综合来看,《工作场所有害因素职业接触限值第1部分:化学有害因素》(GBZ 2.1)、《工作场所空气有毒物质测定》(GBZ/T 300)和《工作场所空气有毒物质测定》(GBZ/T 160)是最需要进行修订完善的3项标准。

一种结合紧致性与分离性的模糊联合聚类算法

为了同时对数据对象和特征进行聚类分析以提高聚类准确率,在模糊紧致性和分离性算法(fuzzy compactness and separation,FCS)基础上,提出一种结合类内紧致性和类间分离性的模糊联合聚类算法(fuzzy compactness and separation co-clustering,FCSCC)。该算法在FCS的基础上增加了对特征维度的隶属度关系与熵最大化原理,能够在数据对象和特征2个维度上同时聚类。为验证该算法的有效性,另选择了3种算法在5个数据集上进行了对比实验,结果表明,FCSCC算法的聚类准确率高于其他3种算法。

一种中重频下联合解距离速度模糊的新算法

脉冲多普勒雷达在中重频下存在距离模糊、速度模糊问题,传统算法先解距离模糊再解速度模糊。在复杂电磁环境(存在杂波、干扰)下,上述算法存在如何选择距离门配对解模糊的难题。本文针对这种情况提出一种新算法,在距离维和速度维联合解模糊,并通过仿真验证了算法的有效性。

TOPSIS法和秩和比法模糊联合在基本公共卫生服务质量综合评价中的应用研究

背景国家基本公共卫生服务项目的开展是我国新医改的重要举措,自2009年国家基本公共卫生服务项目开展后,其服务经费与服务项目不断扩增,由于涉及指标较多,覆盖面较广,探寻科学、客观、全面的基本公共卫生服务综合评价方法十分必要。目的探索适宜的基本公共卫生服务质量综合评价方法,通过质量评价为调整相关政策和提高服务质量提供依据。方法2019年2—4月,采用多阶段立意抽样方式从Z省南部、中部和北部地区共选取24家社区卫生服务中心(乡镇卫生院)作为评价对象,记为机构A~X。采用逼近理想解排序法(TOPSIS法)、秩和比法及二者模糊联合的方法对24家社区卫生服务中心(乡镇卫生院)2018年基层医疗卫生机构基本公共卫生服务质量进行综合评价(参考2018年国家基本公共卫生服务项目选取12项评价指标)。结果在TOPSIS法评价中,C_(i)值排名前三名的为A(0.9174)、C(0.8759)和G(0.7879),C_(i)值排名后三名的为I(0.4142)、W(0.4137)和N(0.4077)。在秩和比法评价中,RSR值排名前三名的为A(0.8906)、G(0.7656)和C(0.7118),RSR值排名后三名的为V(0.3819)、W(0.3628)和K(0.3576)。根据模糊集理论,将W_(1)C_(i)+W_(2)RSR值进行排序,依据“择多原则”,排名前三名的分别为A、C和G,排名后三名的分别为I、K和W,这与TOPSIS法和秩和比法的评价结果基本一致。结论TOPSIS法和秩和比法模糊联合得到的评价结果及影响因素与其他研究结果相一致,并且两者联用能克服单一使用TOPSIS法或秩和比法的局限性,适宜在基本公共卫生服务质量评价中推广应用。

基于TOPSIS法和RSR法模糊联合的成都市基层医疗机构综合评价

目的对2013年—2018年成都市基层医疗机构的发展情况进行综合评价,为基层医疗机构的发展和全面实现分级诊疗提供相关建议。方法采用TOPSIS法、RSR法及二者模糊联合法对成都市基层医疗机构进行综合评价。结果2013年—2018年成都市基层医疗机构的综合效益不断提高,2017年的综合效益最好,2014年的综合效益最差。结论TOPSIS法、RSR法以及二者的模糊联合的方法对基层医疗机构的综合评价结果基本一致,能够更加全面、准确、客观地反映基层医疗机构发展情况。

基于TOPSIS法与RSR法模糊联合法的湖北省村卫生室服务能力综合评价

目的:综合评价湖北省各市州村卫生室服务能力,为卫生健康部门决策提供参考依据。方法:基于湖北省卫健委调查数据,采用TOPSIS法和RSR法模糊联合的方法对湖北省各市州村卫生室的服务能力进行综合评价。结果:评价指标由5个一级指标和12个二级指标构成。TOPSIS法评价结果前2位为潜江市、荆州市,Ci值为0.677,0.633;RSR法评价结果前2位为宜昌市、荆州市,RSR值分别为0.691、0.637;模糊联合方法评价结果前2位为宜昌市、荆州市。结论:3种评价方法结果不完全相同,但趋势较为一致。运用TOPSIS法与RSR法模糊联合的方法能够更加科学合理、客观准确地评价湖北省村卫生室的服务能力。

广西壮族自治区乡镇卫生院服务水平评价研究——基于优劣解距离法与秩和比法模糊联合法

目的:分析广西壮族自治区乡镇卫生院医疗服务能力现状,为基层医疗卫生均衡及优化发展提供科学依据。方法:采用优劣解距离法、秩和比法及二者模糊联合法,对广西壮族自治区14个地级市的乡镇卫生院服务水平进行评价。结果:采用优劣解距离法评价,北海市、玉林市和钦州市(Ci值分别为0.786、0.737和0.696)排名居前3位,河池市、百色市和崇左市(Ci值分别为0.281、0.269和0.227)排名居后3位;采用秩和比法评价,北海市、玉林市和南宁市(RSR值分别为0.816、0.760和0.724)排名居前3位,桂林市、百色市和崇左市(RSR值分别为0260、0.235和0.148)排名居后3位;采用二者模糊联合法评价,北海市、玉林市和钦州市排名居前3位,河池市、百色市和崇左市排名居后3位。结论:3种方法研究结果并不完全一致,但大体走向相近,广西壮族自治区乡镇卫生院服务水平仍有待完善,存在的地区服务水平差异问题需要尽快解决。

理想解排序法与秩和比法及其模糊联合综合评价我国2000-2016年孕产妇保健工作

目的运用理想解排序(TOPSIS)法与秩和比(RSR)法及其模糊联合综合评价我国2000—2016年孕产妇保健工作,为进一步提高我国孕产妇保健工作提供理论依据。方法以《中国卫生和计划生育统计年鉴2017》为资料来源,选择高危产妇比重(%)、孕产妇死亡率(1/10万)、建卡率(%)、系统管理率(%)、产前检查率(%)、产后访视率(%)、住院分娩率(%)、新法接生率(%)等8个指标,采用TOPSIS法、RSR法及其模糊联合法对我国2000-2016年孕产妇保健工作进行综合评价。结果根据TOPSIS法Ci值排序,前5位依次为2013年、2014年、2015年、2012年、2016年,排名后4位的分别为2000年、2003年、2001年、2004年。根据RSR值大小排序,前5位依次为2016年、2015年、2014年、2013年、2012年,排名后4位的分别为2003年、2004年、2000年、2006年。根据模糊联合综合评价排序,前5位依次为2016、2015、2014、2013、2012年,排名后4位的分别为2003年、2000年、2004年、2006年。结论TOPSIS法、RSR法及其模糊联合综合评价结果不尽相同,但总体趋势一致。总体来看,2000—2016年间我国孕产妇保健工作逐年好转,其中,保健工作质量2012—2016年排名前五位,2000年、2003年、2004年较差。

基于多理论模糊联合法的矿硐安全风险评价

将RSR理论引入矿硐稳定性的风险评估中,选取反熵权法对各指标权重进行计算,对逼近理想解排序法(TOPSIS)、秩和比法(RSR)分别进行加权计算,充分利用两种方法的各自优势,通过模糊联合对评价对象进行综合决策分析,提高评价结果的准确性,构建完整的改进TOPSIS法和RSR法模糊联合风险评价模型,并选取11个隐患点样本进行风险排序,研究结果表明:整体样本一致率达到90.9%,与专家评价结果基本相同,验证了评价模型的可靠性,为解决类似工程提供参考。

河湖长制TOPSIS-RSR模糊联合绩效评价模型研究与应用

当前对于河湖长制绩效评价,仍存在评价过程复杂、指标难以量化等问题。本文通过引入TOPSIS与RSR构建模糊联合模型,从5个维度选取22个指标,对安徽省2016—2021年河湖长制绩效进行评估,进而探讨该方法在河湖长制绩效评价中应用的普适性。结果表明,6年间安徽省在河湖长制建设方面取得了显著的成效,河湖治理的正向效应正在溢出。评价结果与实际情况基本一致,构建的模型具有合理性、适用性,可以为河湖长制绩效评价工作提供参考。

二列模糊排队的主要指标求解的结构元方法

为研究顾客到达率和系统服务率均为模糊数的二列等待制排队模型,给出主要指标及其隶属函数的解析表示,在模糊分析的基础上,将模糊排队模型中主要指标的求解转化成了模糊多元函数的运算。通过模糊结构元表示方法,模糊多元函数的运算被转化成了[0,1]上多个同序单调函数的运算,避免了只利用a-截集的定义和Zadeh的扩展原理方法带来的运算困难,也给模糊多元函数的求解提供了途径。实例分析了二列模糊排队问题,其中,顾客的平均到达率和系统的平均服务率均用模糊结构元表示,求解出了顾客平均逗留时间及隶属函数,说明了方法的有效性。

基于最大熵模糊聚类的快速多目标跟踪算法研究

为了提高杂波环境中多目标跟踪的实时性和精确性,利用最大熵数据模糊聚类方法得到的模糊隶属度表示目标与量测之间的关联概率,同时分析了公共量测对目标的影响,引入影响因子重建互联概率矩阵,结合概率数据关联算法实现多目标的状态估计。该算法避免了对确认矩阵的拆分,解决了联合概率数据关联算法随着目标和回波数目增加而导致的计算量爆炸性增长问题。针对不同杂波密度环境下的临近平行目标和小角度交叉目标的跟踪进行了仿真分析,仿真结果表明:最大熵模糊聚类联合概率数据关联算法是一种有效的快速数据关联算法,在密集杂波环境中跟踪性能依然优于联合概率数据关联算法和经验联合概率数据关联算法,在一定程度上可以避免航迹融合。

区间值犹豫模糊信息系统中的信息熵研究

借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系.基于区间值犹豫模糊粒的基数概念,结合Shannon熵给出了区间值犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了区间值犹豫模糊信息熵的偏序性,并通过实例验证了有关概念的和定理的正确性.