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题名基于联合残基力场的蛋白质能量优化
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作者
崔光照
朱永锋
黄布毅
许进
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机构
郑州轻工业学院电气信息工程学院
华中科技大学自动化学
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出处
《生物信息学》
2005年第3期130-132,共3页
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基金
河南省自然科学基金资助项目(0211050900)
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文摘
简述了蛋白质结构预测中存在的问题,主要介绍了蛋白质分子力场的一种模型即联合残基力场,然后利用这种模型对一种多肽和葡萄球菌蛋白的部分段进行试验,使它们的能量不同程度的得到了最小化,其中前者的初始能量为-71.50461kcal/mol,最小化后为-73.32767kcal/mol.
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关键词
蛋白质结构预测
联合残基力场
能量最小化
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Keywords
Protein structure prediction
UNRES,energy minmization
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分类号
Q51
[生物学—生物化学]
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题名蛋白质空间结构预测的一种优化模型及算法
被引量:10
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作者
靳利霞
唐焕文
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机构
大连理工大学管理科学与工程研究所
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出处
《应用数学与计算数学学报》
2000年第2期33-41,共9页
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文摘
用理论方法预测蛋白质结构有两个难点,第一是要有一个合理的势函数,第二是要有一个有效的寻优方法找到势函数的全局极小点.本文采用联合残基力场建立了蛋白质空间结构预测模型,然后用我们给出的一种改进模拟退火算法搜索势函数的全局极小点,对脑啡肽的空间结构进行了预测和分析.
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关键词
蛋白质
空间结构
预测
势函数
联合残基力场
改进模拟退火算法
脑啡肽
分子生物学
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Keywords
protein, structure prediction, optimization model, United-residue force field, simulated annealing algorithm.
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分类号
Q61
[生物学—生物物理学]
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