联合比估计法在敏感性问题调查中的应用

文章基于定性特征敏感性随机化模型——分层抽样下的Warner模型,运用联合比估计法对敏感性问题调查比例的估计量及估计误差进行了理论推导。通过效率比较得出:当各层样本量较大、比估计有效时,联合比估计法的精度优于分层估计法的精度。经调查实例验证,上述结论正确。

分层抽样下定量特征敏感性随机化模型的比估计法

基于定量特征敏感性随机化模型中的Eichhorn and Hayre模型,运用分别比估计法和联合比估计法对其总体均值作估计,并对两种方法下的估计量进行效率比较.结果表明:若各层的样本量比较大,各层的比估计比较有效,则分别比估计法的精度要优于联合比估计法.