基于电碳联合机制的电动汽车共享充电两阶段博弈协同调度策略

针对电力需求响应机制下电动汽车(electric vehicle,EV)共享充电调度场景中多元主体决策间的复杂博弈关系,该文提出了一种基于电-碳联合机制的EV共享充电两阶段博弈协同调度策略。首先,依据电-碳联合市场交易利润导向,构建第一阶段完全信息动态博弈的电-碳联合竞价策略;其次,依据电-碳联合市场分配导向,构建第二阶段序贯博弈的电-碳联合分配策略。该两阶段策略分别采用交替方向乘子(alternating direction method of multipliers,ADMM)和最优响应算法进行优化,确保多主体共享充电最优均衡。算例分析表明,该策略可促进各主体参与电-碳联合市场交易,在确保自身利益最大化的前提下,实现EV充电负荷和共享充电设施合理匹配,降低充电成本,优化EV共享充电期间的碳排放量,其对“碳达峰、碳中和”政策实施意义重大。

电碳联合市场下发电商激励性竞价策略

为在电力市场、碳市场和绿证市场下优化发电商的竞价策略,该文提出了一种电-碳联合市场下发电商竞价模型。首先,建立了发电商电-碳交易成本函数,实现对电-碳联合市场成本传导的量化分析。其次,以发电商自身综合收益最大化为目标函数,并考虑电量、碳配额和绿证3类交易产品的耦合约束,建立了电-碳联合市场下发电商竞价模型,并提出模型的线性化重构和求解方法。此外,引入Vickrey-Clarke-Groves(VCG)机制设计理论,提出适用于电-碳联合市场的发电商激励性竞价策略,抑制发电商恶意虚假报价。通过对上海某地区进行算例分析,验证了所提模型能提高发电商收益及促进碳减排,为电-碳联合市场下的发电商组合交易提供参考。

新型电力系统下虚拟电厂参与电-碳联合市场的竞标策略与价格传导机制

针对目前电力市场与碳市场未能协同增效的问题,该文梳理了电-碳市场的交互机理和价格传导效应。虚拟电厂运营商制定对外参与电-碳联合市场竞标、对内协调优化决策的双侧互动策略,构建包含风电、光伏发电、燃气轮机、储能、电动汽车及柔性负荷的多主体虚拟电厂模型参与电-碳联合市场,按照竞标策略根据电-碳价、竞标电量-碳排放量及储能、电动汽车的运行补偿机制进行动态博弈。算例表明电-碳联合市场下虚拟电厂内部分布式资源的积极性优于各主体独立参与市场,不同区域电网碳排放因子对虚拟电厂影响水平存在差异,碳-电价传导率的提升有利于当前电力市场效能和碳减排效果,为碳价机制设计提供理论引导。

考虑风险偏好的供应链碳减排联合外包机制研究

本文在考虑风险偏好的情况下,针对供应链碳减排联合外包的问题,构建出供应链上企业分别外包、供应商主导供应链外包和制造商主导供应链外包的三种不同的外包模式,并分别分析了在风险规避的条件下,影响供应链上供应商和制造商选择何种外包决策的影响因素,最后对本文的研究进行总结分析,为风险规避的供应链企业碳减排联合外包机制提供一定的管理启示,对以后的研究进行了展望。

碳中和创新联合体高质量发展的路径分析

碳中和创新联合体的高质量发展有助于推动领军企业联合科研院所与高等院校协同创新,是实现“双碳”目标的主力军。目前,碳中和创新联合体存在多方主体认知不清、相关政策不到位、内部合作脱节等问题,严重影响碳中和创新联合体的创新产出效率。因此,文章借鉴已有研究理论,研究分析碳中和创新联合体高质量发展的影响因素,提出碳中和创新联合体高质量发展的路径:加快布局,完善碳中和创新联合体的政府引导与政策保障;凝心聚力,加强碳中和创新联合体共性技术的研发支持;优化机制,保障碳中和创新联合体高素质复合型人才的稳定补充;强链稳供,促进碳中和创新联合体资源的可持续供应。

纳米碳联合亚甲蓝与亚甲蓝在乳腺癌前哨淋巴结活检中应用的对比分析

目的比较分析纳米碳联合亚甲蓝与亚甲蓝在乳腺癌前哨淋巴结活检(SLNB)中的应用价值。方法选取我院甲乳外科2019年5月至2021年5月收治的48例符合入组条件的女性乳腺癌患者为观察对象,以随机数字表分为纳米碳联合亚甲蓝组和亚甲蓝组各24例。纳米碳联合亚甲蓝组应用的示踪剂为纳米碳混悬液为1/2剂量的纳米碳混悬液+亚甲蓝注射液,亚甲蓝组应用的示踪剂为亚甲蓝注射液。记录且比较两组各项数据,包括前哨淋巴结检出率、灵敏度、准确率及术中淋巴结的检出数目。结果纳米碳联合亚甲蓝组前哨淋巴结检出率为100%,灵敏度为92.30%,准确率为95.83%;亚甲蓝组前哨淋巴结检出率为95.83%,灵敏度为91.67%,准确率为95.65%。两组比较的差异均无统计学意义(P>0.05)。纳米碳联合亚甲蓝组检出前哨淋巴结98枚,平均4.08枚;亚甲蓝组检出前哨淋巴结86枚,平均3.58枚。前者检出的前哨淋巴结数目明显高于后者(P<0.01)。结论染料法在乳腺癌SLNB中有极好的应用价值,纳米碳联合亚甲蓝示踪方案能检出更多的前哨淋巴结,是更优秀的选择方案。

电-碳联合市场下虚拟电厂主从博弈优化调度

为使虚拟电厂更好地适应新型电力系统的发展,针对含综合能源的虚拟电厂,设计电-碳联合市场交易框架,在此基础上,提出一种考虑需求响应的虚拟电厂主从博弈优化调度策略。以虚拟电厂运营商为领导者、新能源热电联供运营商和综合能源用户系统运营商为跟随者,形成一主多从的Stackelberg博弈模型,同时优化虚拟电厂运营商定价策略、供能侧出力计划和用户侧需求响应方案,并对博弈均衡解的存在性和唯一性进行证明。最后,通过算例验证所提策略的有效性,虚拟电厂内部各主体利益得到有效提升,算例结果也表明不同类型需求响应占比对各主体利益有很大的影响,同时所提的优化调度策略为虚拟电厂制定内部购售电价格、调度计划和参与电-碳联合市场交易提供了参考。

虚拟电厂参与电-碳联合市场运行的竞价策略研究

电力系统脱碳是全社会零碳发展的关键。近年来分布式小微主体发展迅速,成为未来我国能源结构的重要组成部分。首先,从虚拟电厂(virtual power plant,VPP)出发,在分析VPP参与我国现行碳交易市场方式的基础上,提出VPP参与电-碳联合市场的运行机制。其次,构建了联合市场运行机制下多主体互动博弈的两阶段双层竞价策略模型。第一阶段为VPP内部分布式小微主体预调度模型;第二阶段内层为VPP与多市场主体间非合作博弈竞价模型,以VPP参与日前现货市场和碳交易市场的总收益最大为目标,采用多场景描述竞争对手报价的不确定性;外层是以全社会福利最大化为目标函数的多主体互动决策出清模型。最后,采用Q-learning算法和路径跟踪内点法进行模型求解,算例验证了所提模型的可行性和有效性。

基于碳排放动态分配调度优先级的配电系统低碳经济运行

在满足用户需求的前提下,通过主网购电与分布式电源之间的协同调度保证配电系统的低碳经济运行值得进一步研究。因此,该文构建了一种基于碳排放的动态调度优先级模型,该模型规定各机组不同的碳排放量对应不同的调度顺序,从而以较小的碳排放量满足负荷需求。其次,为解决配电网中的风电消纳问题,该文建立了联合碳电需求响应模型。其中,价格型需求响应以碳排放量为信号,设置峰谷电价。激励型需求响应则考虑了碳奖惩机制,引导用户调节用电时序。并且,该文采用两阶段分布鲁棒优化的方法处理风电的随机性。最后,该文提出一种基于碳排放动态分配调度优先级的配电系统低碳经济运行策略。算例采用改进的IEEE-33节点配电系统,验证了该策略的经济性与低碳性。

铁碳联合强化剩余污泥厌氧消化的研究

研究了单独加铁、单独加碳和铁碳联合投加对剩余污泥厌氧消化的影响。结果表明,在水解酸化过程中,铁碳联合投加组SCOD降解率最高,乙酸含量也最大,占VFAs的50.4%;在厌氧消化过程中,铁碳联合投加组产甲烷量最高,比对照组提高了35.0%。从微生物角度分析,铁碳联合投加促进了微生物中甲烷鬃毛菌的生长,丰度达到52.2%。铁碳联合投加可以强化剩余污泥厌氧消化。

药用碳联合别嘌醇治疗慢性痛风性肾病的临床观察

目的探讨药用碳联合别嘌醇治疗慢性痛风性肾病的临床疗效。方法选择50例慢性痛风性肾病患者,随机分为治疗组和对照组,治疗组给予药用碳加别嘌醇片,对照组除不使用药用碳外,其他治疗相同。两组均不使用影响尿酸代谢的药物。药用碳4片,3次/d;别嘌呤醇片1片,3次/d,疗程30 d。检测两组治疗前后血尿酸、血尿素氮(BUN)、肌酐(Cr)水平;观察症状缓解时间及不良反应。结果治疗前后相比,降尿酸疗效两组差异均有统计学意义(P<0.05),降低BUN、Cr的疗效,治疗组有统计学意义(P<0.05),而对照组差异无统计学意义(P>0.05);两组治疗后相比,治疗组血尿酸、BUN、Cr水平明显低于对照组(P<0.05)。结论在慢性痛风性肾病患者中,药用碳不仅可降低BUN、Cr,还可降低血尿酸,与别嘌醇联用有协同作用,而且不良反应少。

计及需求响应的含风电场电力系统发电与碳排放权联合优化调度

提出了一种节能减排形势下的优化调度模型和解法。研究对象上,文中研究了风电、火电、需求响应3种发电(虚拟发电)形式,需求响应可为系统提供零碳发电资源和旋转备用。模型建立上,基于多目标安全约束机组组合模型,采用发电和碳排放联合调度的方式,寻求经济目标与排放目标的折中协调解;约束条件综合考虑了需求响应、安全约束和碳排放等多种约束。解法上,采用分段线性化的方式,利用混合整数线性规划进行求解,解法适用于大规模系统,使模型更具实用价值。算例分析表明,决策结果能够兼顾排放与成本,并且在调度中引入需求响应可提高系统的风电消纳能力,具有显著的节能减排效益。

碳硫联合测定仪

在石油勘探开发中，为了评价生油岩，正确反映沉积岩中有机质的含量，需对沉积岩中的有机碳、硫含量做准确的测定。近年来各油田公司都普遍引进了ＣＳ－４００型碳硫联合测定仪。该仪器具有测量精度高、分析速度快、测量范围广、自动化程度高以及结实耐用等特点。有机碳、硫的测定，在石油地球化学中得到了十分广泛的应用，在生油岩的评价与有机质演化程度研究中也是必不可少的基础参数，碳硫联合测定仪是得力的助手。

花生碳纤维远红外联合热泵干燥特性及品质研究

试验探究了物料温度、装载量和风速对花生干燥特性及品质的影响,以期为碳纤维远红外联合热泵干燥新技术在花生产地的应用提供理论依据。结果表明,干燥水分比均随着干燥时间呈指数下降趋势;花生的整个干燥过程属于降速干燥;干燥时间随着物料温度和风速的增加而减少,随着装载量的增加先减少后增加;单位能耗随着物料温度和风速的增加先降低后升高,随着装载量的增加而降低;干燥因素对花生蛋白质和氨基酸影响较小,而对脂肪、油酸和亚油酸影响显著;干燥后的花生酸价和过氧化值均在国家标准规定范围内;物料温度超过45℃时,花生发芽势降低,而物料装载量和风速对发芽势和发芽率无显著影响。综合分析,物料温度为45℃(碳纤维远红外板温度50℃,热泵温度40℃),风速1.0m/s,装载量1240g/盘时,花生干燥时间最短(8.0h),单位能耗较低(8.57kW·h/kg),花生营养品质和发芽率高。

国土空间详细规划碳排放测度与管控研究——以苏州太湖科学城核心区详细规划为例

基于联合国政府间气候变化专门委员会公布的碳排放清单方法,明确详细规划碳排放测度方法“规划要素—活动强度—碳排放强度”,构建基于碳排放驱动因子的详细规划管控逻辑。以苏州太湖科学城核心区详细规划为例,测度未来的碳排放情况,结果显示:2035年建筑运营、交通出行、废弃物处置、绿地碳汇4个基础部门和附加部门建筑业的碳排放占比分别为80%、7%、3%、-1%、11%;建筑运营和废弃物处置出现碳排放达峰的趋势,交通出行的碳排放持续增长,建筑业的碳排放达峰后下降,驱动碳排放的规划指标排序为土地用途、开发强度、建筑性能、公共交通设施密度、公用设施水平。基于此,构建“减碳策略(空间策略×技术要素)—控碳指标”的城市单元详细规划碳排放管控体系,以期为详细规划的碳排放测度、详细规划低碳附加图则编制等提供数据基础和编制思路。

耐碳青霉烯类肠杆科细菌感染治疗策略研究进展

目的探讨耐碳青霉烯类肠杆科细菌(CRE)感染的有效治疗方案。方法检索PubMed,Embase,Medline等数据库近10年全球范围内报道CRE新型治疗药物研发的相关文献,收集相关药代动力学、药物效应学数据,分析CRE感染的诊断标准、流行趋势、耐药机制、治疗方案(含传统方案和探索方案)。结果与结论CRE在全球的危险等级高,在我国呈急速高发趋势,并会造成社区流行。传统的治疗药物包括多黏菌素、替加环素及碳青霉烯类,并探索出了多种单药或联合用药的新方案,但CRE存在耐药性,有效的治疗药物还处在不断地探索和研究中,仍需大规模临床试验数据权衡利弊,筛选出更加合理的治疗方案。

岩石中有机碳检测影响因素分析及改进办法

针对有机碳检测分析所采用均CS71型碳硫联合测定仪本身及检测方法上的缺陷,通过深入细致的分析,对CS71型碳硫联合测定仪结构进行了改造,增加了流量计和温度控制器,使气路和温控系统控制达到量化,并对检测方法进行了改进,确立了样品在燃烧室中的滞留时间.通过标准样品对照试验证明,改进后的仪器所得分析数据在准确度和精密度上都达到了有关标准的要求.

绿证-碳交易机制下新型电力系统电-氢-气混合储能容量优化配置方法

在“双碳”目标的背景下,为进一步提升新型电力系统的经济效益和环境效益,提出了一种绿证-碳交易机制下新型电力系统电-氢-气混合储能容量优化配置方法。首先,以两阶段电转气作为能源桥梁,提出了考虑电化学储能系统、氢储能系统和气储能系统的新型混合储能系统;其次,为了提升可再生能源消纳、降低碳排放量,引入了绿证-碳联合交易机制,并采用了能源断供/弃能机制,同时提升了系统的可靠性;最后,以新型混合储能系统的全生命周期成本、购能成本、可靠性成本、绿证-碳交易成本之和为目标函数,并采用CPLEX求解器求解。算例分析结果表明,所提方法能在提升可再生能源消纳的同时实现系统的经济性、低碳性、可靠性最优。