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题名无人机辅助无蜂窝大规模MIMO中的空地协同调度
被引量:1
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作者
邓丹昊
王朝炜
江帆
王卫东
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机构
北京邮电大学电子工程学院
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《电信科学》
2022年第8期37-44,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(No.2020YFB1807204)。
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文摘
无蜂窝大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术采用大量接入点(access point,AP)为地面用户提供高效的通信服务,但在有高速移动用户的场景中,会加剧对信道状态信息的依赖。为了减少导频资源的消耗,提出了一种综合无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助通信和无蜂窝大规模MIMO通信的双系统架构,该架构能够预测高速移动用户的轨迹,利用无人机为其提供可靠通信;进一步提出了基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的无人机轨迹设计和地面用户调度方案,在满足各类约束的前提下实现系统总和速率最大化。仿真结果表明,与现有方案相比,所提方案能够有效提升系统容量。
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关键词
无蜂窝大规模MIMO
无人机辅助通信
联合空地调度
深度强化学习
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Keywords
cell-free massive MIMO
UAV-assisted communication
coordinated air-ground scheduling
DRL
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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