时变MIMO系统的联合符号检测与信道估计

针对MIMO系统时变多径信道,结合分集合并,提出一种带判决反馈的修正混和型MLSE(DF-MHMLSE)为基础的低复杂度联合符号检测与信道估计的递推算法.发送端仅需少量导频符号用于信道估计初始化,在此基础上,针对系统中各MISO子系统,分别采用修正混和型MLSE算法(MHMLSE),形成临时判决符号矢量集合及对应的临时信道矢量集合,最终根据分集合并确定最佳判决符号矢量,同时实现信道矢量的自适应更新.该算法减小了传统MIMO MLSE的计算复杂度,实现了逐符号检测,并取得了较低的误比特率.

MIMO-OFDM系统中一种新的联合迭代信道估计与符号检测算法

该文提出了一种MIMO-OFDM系统中基于MMSE准则的联合迭代信道估计和符号检测算法。联合迭代算法的性能取决于初始信道估计器的精度和迭代算法。首先提出了一种基于时频变换(TFT)的信道估计算法;其次提出了利用初始信道估计值与检测符号在MMSE准则下进行联合迭代信道估计和符号检测的算法。分析和仿真结果显示,在准静态和快时变信道条件下,新的联合迭代信道估计和符号检测算法有效地提高了系统性能。

智能天线中一种迭代的联合信道估计与符号检测算法

在传统的二维RAKE接收机中 ,通常使用导频信道来估计信道矢量 ,进而求取加权系数 ,用于业务信道符号序列的检测 .当导频功率较低时 ,信道估计误差较大 ,系统性能较差 .本文提出了一种新的算法 ,先利用导频进行信道矢量的初始估计 ,然后用带投影的迭代最小二乘法 ,进行信道和符号序列的联合估计 ,该算法具有计算复杂度低 ,收敛速度快的特点 .仿真结果表明 :与传统二维RAKE接收机相比 ,该算法使系统的误码性能得到了有效改善 .

空时分组码的联合信道估计和符号检测算法

提出了假设信道仅在p个符号持续时间内(p为空时分组码传输矩阵的行数)是不变的慢衰落条件下,适用于空时分组码发射分集系统的联合信道估计和符号检测的EM(Expectation-Maximization)算法.利用空时分组码的正交结构,该算法保持了空时分组码线性译码的优点,具有较低的复杂度和较小的计算量.仿真结果表明,在不同信噪比条件下,该算法可得到较好的误帧率性能.

OFDM系统中一种新的联合信道估计和信号检测算法

提出一种新的基于迭代的联合信道估计和信号检测算法,利用ZF(迫零)算法检测出的信号进行下一个OFDM(正交频分复用)符号的信道估计,充分利用了信道估计值和检测符号之间的互信息量,有效地消除了符号间干扰和载波间干扰,提高了信道估计和符号检测的精确度。仿真结果表明,在不同的信道条件下,该算法的性能比传统信号检测方法有明显的提升。

用于多小区联合检测的高精度信道估计算法

现有TD-SCDMA系统中的信道估计算法扩展到多小区信道估计时,由于对邻区信道估计精度低,严重影响多小区联合检测算法的性能。先分析传统信道估计算法应用于多小区信道估计时性能下降的原因,然后通过改变信道估计矩阵的结构分别提出了基于匹配滤波、最小均方误差及两者结合的3种适用于多小区联合检测的信道估计算法,进而对不同信道估计算法的估计精度进行了分析。仿真结果表明:3种新的信道估计算法均比传统的Steiner算法估计精度更高,并能有效地提升多小区联合检测下TD-SCDMA系统的性能。

基于阵列天线的联合检测信道估计实用化算法研究

本文研究了CDMA系统在采用阵列天线接收时进行多用户联合检测的信道估计实用化算法 ,较好地解决了现有许多算法不能满足实时性处理要求的难题 .文中详细讨论了阵列天线分集增益对简化信道估计算法、结构和降低计算复杂度的原理和方法 ,分析了将阵列天线和多用户联合检测结合在一起时系统所具有的综合效能 .仿真结果表明该算法是可行和有效的 。

一种多用户联合检测信道估计新方法研究

研究了CDMA系统在采用阵列天线接收时进行多用户联合检测中信道估计的实用化算法,较好地解决了现有许多算法不能满足实时性处理要求的难题。详细讨论了阵列天线分集增益对简化信道估计算法、结构和降低计算复杂度的原理和方法,分析了将阵列天线和多用户联合检测结合在一起时系统所具有的综合效能。仿真结果表明该算法是可行和有效的,为联合检测技术在实际系统中尽早实用化提供了参考。

一种用于DS/CDMA系统的联合信道估计与多用户检测方案

在DS/CDMA系统中,多用户检测技术可以减小多址干扰和远近效应,但一般情况下,多用户检测总是假设接收机对信道特性已知。本文提出一种慢衰落信道中的有效的联合信道估计和干扰抵消方法,这种方法需要很少的导频符号来进行信道估计,而且实现简单,可以用在快衰落信道中。

一种联合信道估计与多用户检测的新型算法

免调度非正交多址接入技术可以减少信令开销、以过载的方式容纳更多用户而受到人们的广泛关注。针对该技术需解决的信道估计、活跃用户检测和信号检测3个主要应用难题,文中提出一种联合信道估计的稀疏多用户检测方法同时解决上述3个问题。该方法通过联合考虑包含导频信号和用户数据信号的帧结构,重组用户信号为块稀疏单测量向量的压缩感知模型,将问题转化为块稀疏信号恢复。所提算法通过验证误差的方式自适应地结束迭代,相比于根据不同的信噪比而设置对应迭代停止阈值的块稀疏子空间追踪算法灵活性更好。仿真结果表明,所提算法能够高可靠地完成联合信道估计和多用户检测,相比于独立的信道估计和多用户检测误码率性能得到了很大的提升,且算法灵活性好,更适用于实际的通信系统。

一种基于阵列天线的联合检测信道估计新方法

本文研究了ＣＤＭＡ系统在采用阵列天线接收时进行多用户联合检测的信道估计算法。文中详细讨论了阵列天线分集增益对简化信道估计算法、结构和降低计算复杂度的原理和具体方法,分析了将阵列天线和多用户联合检测结合在一起时系统所具有的综合效能。仿真结果表明该算法是可行和有效的,为联合检测技术在三代系统中尽早实用化提供了参考。

基于平行因子分析的SIMO-OFDM系统盲信道与符号联合估计算法

针对SIMO-OFDM系统下的信道估计和符号检测问题,该文建立了接收数据矩阵的平行因子分析(PAR-AFAC)模型,利用PARAFAC模型中离散傅里叶变换矩阵的行满秩特性,结合数据矩阵的奇异值分解,提出了一种信道与符号联合盲估计的闭式求解方法。由于提出的求解方法无须进行迭代便可以完成信道估计和符号检测,因此其计算复杂度低,此外,利用PARAFAC模型实现信道和符号的同时计算,避免了因信道估计误差导致的符号误码率性能下降问题。仿真结果表明,与传统方法相比提出的方法计算复杂度更低,估计性能更好。

扩展OFDM系统的信道估计与符号检测

利用频率分集可以有效地改善符号检测性能,而传统的正交频分复用(OFDM)系统中没有实现频率分集增益。针对频率选择性信道设计块扩展OFDM系统,在发端对信息块进行扩展变换,并给出了基于最小二乘(least squares,LS)收端的信道估计和基于最小均方误差(minimum mean squares error,MMSE)的符号检测方案。仿真结果验证了信道估计与符号检测方案的有效性,表明扩展变换有效地提高OFDM系统的符号检测性能。

基于盲信道估计的联合检测码分时分多址系统性能分析

在考察联合检测码分／时分多址（ＪＤＣＤＭＡ／ＴＤＭＡ） 系统性能的基础上，提出了基于盲信道估计的联合检测算法。改进算法去除了突发帧内的中置码，可明显提高系统的有效传码率，并且误码性能良好，因此具有一定的优势。分析了改进算法和原算法的性能差异。

一种基于强径选择的联合信道估计算法

用于TD-SCDMA系统的高精度联合多小区信道估计算法,存在运算复杂度高、可联合估计的干扰用户少等缺点。该文针对信道估计结果有强、弱径之分的特点,变选择强干扰用户为选择强径,提出基于强径选择的联合信道估计算法。从算法复杂度和误码率性能的分析可以看出:新算法不仅将复杂度降低了一半,而且在误码率性能上还略有提升。

MIMO-OFDM系统的联合估计检测算法

针对最大似然检测算法复杂度高,最小二乘信道估计性能较差等缺陷,提出了一种SAGE-IGQS联合估计检测算法,该算法使用LS算法进行信道初始化,采用SAGE算法进行信道迭代估计,并结合改进的Grover量子搜索算法进行信号检测,从而提高了系统的有效性。理论研究和仿真结果表明:该算法在降低系统复杂度的情况下,误比特率性能优于传统的联合检测算法,与理想信道估计下的最大似然检测算法相接近。

一种用于CDMA系统的信道估计与检测方案

在DS/CDMA系统中,多用户检测技术可以减小多址干扰和远近效应,但一般情况下,多用户检测总是假设接收机对信道特性已知。本文提出一种慢衰落信道中的有效的联合信道估计和干扰抵消方法,这种方法需要很少的导频符号来进行信道估计,而且实现简单,可以用在较快衰落信道中。

一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。

MIMO-OFDM系统的SAGE-ISD联合估计检测算法

针对采用最小均方误差估计MIMO-OFDM系统信道时计算复杂度高,以及采用期望最大化算法存在收敛速度慢等缺陷,提出一种新的联合估计检测算法,将线性最小均方误差信道估计、广义空间迭代期望最大化算法和改进球形译码检测算法相结合进行联合估计检测,采用线性最小均方误差信道估计对信道进行信道初估计,并利用联合迭代技术结合广义空间迭代期望最大化算法及改进球形译码检测算法进行信道估计校正和信号检测,从而提高系统的可靠性。理论研究和仿真结果表明:在相同误比特率下,算法性能优于传统的检测算法,其与理想信道估计下的最大似然检测算法仅平均相差0.5 dB。该算法在较少的迭代次数下,可获得较理想的信道估计和检测结果,并以较低系统复杂度的代价,逼近理想信道估计下的最大似然检测算法。

一种新的半盲联合信道数据估计算法

提出一种新的半盲联合信道估计与数据检测器,通过将递归-EM信道估计算法嵌入Turbo均衡器中,根据接收信号进行逐符号信道估计,不但能够适应时变信道,而且有效提高了联合信道数据估计收敛速度。仿真表明本算法对初始信道响应估计精度要求很低,从而大大降低了对训练序列长度的要求,使用很短的训练序列就能够达到较好性能,有效提高了频谱利用率。