基于多区域联合粒子滤波的人体运动跟踪

针对视频人体运动跟踪中的遮挡问题,提出了一种基于多区域联合粒子滤波器的跟踪方法.算法把人体划分为多个关键区域,通过基于多区域无向图的联合运动模型,构造联合粒子滤波器,并运用区域关联的观测评估策略对目标状态进行联合预测,从而完成遮挡情况下目标的跟踪.实验结果表明,与基于单区域粒子滤波的跟踪方法相比,本文提出的算法在具有较长时间部分和全部遮挡的跟踪问题上,取得了较好的实验结果.

基于车辆追踪的智能停车场研究

针对现有停车场管理存在的不足,提出了基于车辆追踪的智能停车场管理模式,利用停车场内的已有的车辆视频监控信息,使用联合粒子滤波预测的方法对场内车辆进行实时追踪,并在监控终端上统一展现,以准确反映停车场内的所有车辆现况,提高停车场使用效率。仿真实验结果表明,该模式能够有效地完成该智能监控任务。