一种基于数据分类和不对称保护的视频流信源信道联合编码算法

从 H.2 63++的 Annex V选项出发 ,提出了一种基于数据分类的信源信道联合抗误码算法 .首先在信源端根据信息重要性大小对视频数据进行分类封装 ,然后对不同重要性的数据实行相应的不对称信道误码传输保护 .实验结果表明 ,联合编码算法在高误码的无线信道条件下具有比信源信道独立编码算法更强的误码鲁棒性 .

多用户双向AF MIMO中继系统的联合预编码算法

近年,双向放大转发(amplify-and-forward,AF)多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)中继系统中的预编码设计吸引了越来越多研究学者的兴趣。然而,在实际MIMO中继通信系统中,针对双向传输下的系统,对多用户模型进行的研究较少。由此,针对多用户双向AF MIMO中继系统模型,提出了一种联合预编码算法。采用在所有节点功率限制下,以最小和均方误差(minimun sum mean square error,MSMSE)设计准则去求解联合信源、中继和信宿端多用户的非凸优化问题,将最初的非凸优化问题转化成多个子优化问题,并利用半正定规划设计、平方约束二次规划设计以及二阶锥规划设计求解子优化问题。之后通过交替迭代方法进一步求解每个子凸优化问题局部优化值,达到优化所有节点矩阵变量的目的。所提算法较现有的算法,不仅在优化问题方面考虑更全面、更实用,而且实验仿真结果验证,提出的算法在系统和均方误差(sum mean-square-error,SMSE)性能、和速率以及误码率(bit-error rate,BER)上有均有改善。

联合多特征的未来视频快速编码

与前一代高效视频编码标准相比,未来视频编码标准增加了新的二叉树加四叉树编码结构。针对该结构虽然显著提升了超高清视频编码效率,但是大幅增加了编码复杂度的问题,提出了联合多特征快速编码算法。该算法联合多个编码特征的后验概率信息,估计当前编码单元的划分方式,通过提前终止若干编码单元的划分来节省编码时间。此外,针对单个特征贝叶斯分类不准确的问题,算法在简化联合概率模型的同时提升了分类算法的准确度。实验结果表明:在随机访问配置、低延迟P配置和低延迟B配置下,算法可以平均减少35.7%,25.6%和26.7%的编码复杂度,而BDBR只分别增长了4.3%,3.1%和2.89%。算法在保证视频主观质量的前提下,节省了编码时间。

基于矢量量化的数字视频压缩技术

对基于矢量量化的数字视频压缩技术进行了论述,并根据分析结果提出了一种新的矢量量化算法——多级矢量量化联合编码算法,该算法保持了多级矢量量化算法编码速度快、图像相关性小等特点,同时提高了编码质量。实验表明,该算法与已有的算法相比具有较高的图像质量和更高的压缩率。

异构多核协处理器ESCA及其JPEG压缩算法

提出一种异构多核处理器工程科学计算加速协处理器(ESCA)体系结构,此体系结构可作为协处理器对计算密集型的应用提供计算加速.基于该ESCA协处理器的混合计算系统设计并行静态图像JPEG压缩编码算法的映射与实现,并在四核ESCA处理器原型上对JPEG压缩编码算法进行了性能评测.实验结果表明:针对计算密集型的应用,所提出的ESCA处理器具有良好的计算加速效果.