基于定周期策略的多品种维修器材联合订购模型

针对维修器材需求的随机性特点,在考虑维修器材保障度约束的条件下,基于定周期策略建立多品种维修器材的联合订购模型并给出了优化算法。该算法采用蒙特卡罗随机模拟技术求解随机变量的期望值,结合遗传算法求出使库存费用最小的基本订购周期、各种器材的订购周期和最大库存量,并能满足预定的保障度要求。与传统单品种补充策略比较发现,联合补充策略对经费节省作用显著。

累进制数量折扣下存在资金约束的联合订购模型

以零售商库存成本最小化为目标,零售商进行多品种订购过程面临有限资金约束时,面对供应商提供的累进制数量折扣优惠,应如何调整其库存策略。针对累进制数量折扣条件下有资金约束的零售商多品种联合订购问题,结合EOQ方法建立模型并给出实现零售商的库存成本最小化订购策略,最后给出算法并结合算例验证。

对多种产品联合订购问题的研究

如何设置多种产品的订购数量,不但能减少库存总量,而且能使总的订购成本达到最小,这便成为管理者必须回答的问题。通过利用EOQ模型对几种基本的订购方法的分析,并结合相关文献,总结出一种计算多种产品联合订购费用的方法——产品精选子集法;经研究结果比较显示,该方法与上述方法相比会产生更小的总费用。多种产品联合订购对供应链的管理和协调也起到一定的作用。

基于总金额折扣的多物品联合订购模型

为了更好地模拟现实情况,将传统的基于总量折扣模型修正至基于总金额折扣的多物品联合订购情形。针对修正后的模型,给出了具体的求解过程和算法,给出了数值例子和参数敏感性分析。研究得出,在供应商提供总金额折扣时,部分订购的策略并不总是优于全部订购,而是随着不同的参数的变化而变化的。模型更符合实际,更容易运用于实际的生产销售的多产品订货中。

基于(T,s,S)策略的维修器材联合订购模型与算法

针对随机需求条件下的多品种维修器材联合补充问题,提出了一种新的策略——(T,s,S)策略,并建立模型。设计了一种混合RAND算法,求解该策略的各参数。结合实例对策略和算法进行验证,结果表明:新策略比文献中的(T,S)策略更加节省经费,新策略能确保维修器材的服务水平,对维修器材库存控制不失为一种满意的方法,对维修器材供应保障研究有一定的参考价值。

零部件产能不确定下装配商的订购-定价联合优化模型

针对零部件供应商产能不确定条件下装配商的订购与定价联合优化这一难题,运用随机非线性规划方法,以装配商期望利润最大化为目标,建立零部件订购量与最终产品定价的多维优化模型。通过求解给定价格时的最优订购量,将多维模型化为一维定价模型,随后给出关于最优定价的充分条件与必要条件,最终推导出订购与定价的最优决策。通过数值算例验证了模型结论并进一步探讨不确定产能的影响。研究结果表明,最优价格大于某个门槛价格,而尽管存在产能不确定性,装配商将按等比例订购零部件,并且其订购量等于最优价格对应的需求量。

考虑碳税对备件联合订购决策影响的研究

针对价格适中、消耗量高、对装备运行起重要作用的不可修备件的库存管理问题,构建了碳税政策下由多个基层站点和一个基地站点组成的两级保障链联合库存决策模型。模型以基层站点再申请点ri、申请量Qi和基地站点补给次数mi为决策变量、以备件满足率为约束、以成本为目标。最后通过策略迭代方法对模型求解,并在数值分析中研究碳税对保障链决策的影响,结果表明:碳税政策虽然增加了保障链成本,但减少了碳排放,并且在合理的税费下能够实现显著的减排效果,有助于环境成本的降低。

多品种有寿消耗器材联合采购与库存决策模型

合理确定器材的采购量和库存水位以平衡库存投资和保障率,能够更加科学地使用和规划好保障资源。因此,首先分析了一种多品种器材联合订购与库存策略,建立了基于最优使用寿命和采购批量的联合订购模型,在考虑了总金额折扣策略下,能够确保成本最小化;然后,为了方便采购工作,基于蒙特卡洛仿真的二次幂策略对最优采购周期进行修正,并对求解结果进行了最优总成本的偏离误差检验;最后,结合案例数据对联合订购与库存模型进行求解,对参数进行敏感值分析,验证了模型的有效性。

定制生产下的供应链网络竞争均衡问题研究

针对由多个生产商和多个零售商构成的供应链网络,分析其中生产商间生产能力的竞争、零售商间订购量和零售价的竞争问题,建立最大化期望利润的竞争模型.在零售价对随机需求有影响的条件下,证明了如下结论:多生产商和多零售商构成的网络中,零售商间的博弈实际为分别对各品牌产品的博弈,每个博弈中零售商期望利润函数的极大值点存在;由多个供应商和两个零售商组成的供应链网络中,在一定条件下,零售商间存在均衡定价和订货策略,并给出了最优反应函数;如果批发价格是生产数量的函数,即生产商不采用价格歧视策略,在某种条件下生产商间存在均衡生产数量.最后用一个数值算例分析了模型中的几种竞争关系和成员企业期望利润的变化.

图书馆网上合作模式研究

分析了图书馆网上合作的特点和优势 ,系统研究了合作的模式和周期 。

2-2供应链网络下生产能力和定价策略研究

针对由两个生产商和两个零售商构成的供应链网络中的供应商间生产能力的竞争、零售商间零售价和订购量的竞争问题,建立了最大化期望利润的竞争模型,并对均衡策略进行了分析。在零售价对随机需求有影响的条件下得出如下结论:零售商存在最优定价和最优订货策略;某个零售商的最优定价策略不仅受生产商的批发价的影响,还受另一个零售商定价的影响;最优零售价格随批发价单调增加,随另一零售商的定价单调增加;最优订购量随批发价单调降低,随另一零售商的定价单调降低;生产商也存在一组最优定价策略和均衡的竞争性生产策略。最后,用一个数值算例分析了该竞争模型。

电子期刊与高校图书馆

从电子期刊的特点和获取途径入手,论述了电子期刊在高校图书馆中的重要地位和作用,指出 充分利用电子期刊及网上免费资源,走联合订购、资源共享之路是高校图书馆发展的需要。

焊管厂成品库库存优化研究

以国内传统和现代物流库存成本管理为依据,对焊管厂成品库库存进行建模及优化设计,对采购成本、保管成本和缺货成本进行了分析。在以库存成本为优化目标的模型上加入以库存时间为优化目标的模型,并使其结合,得到资金制约、仓库容积制约等情况下最优订购批量的弹性区间,在节约订货总成本的同时,使焊管厂的库存时间大大减少,让焊管厂的库存资金使用更加灵活,确保库存资源的有效利用。

需求依赖价格时供应链的协调契约与最优决策

针对随机需求依赖价格的情况,由限制性退货契约和销售回扣契约构成的联合契约,能够确保供应链协调.然后,在加法和乘法需求模式下,当随机需求分布具有递增的失败率,供应链存在唯一最优的定价-订购联合决策,并给出最优决策的解析表达式.最后,通过数值算例验证了本文结论的有效性.

需求依赖价格下具有不公平厌恶的供应链协调

针对随机需求依赖零售价格,探讨零售商的不公平厌恶行为倾向对供应链契约协调的影响。区分零售商具有不利不公平厌恶和有利不公平厌恶两种情形,建立数学模型,分析批发价契约能否实现供应链的零售价格和订购量的同时协调。研究结果表明,当零售商具有不利不公平厌恶行为时,批发价契约不能协调零售商的价格决策;当零售商具有有利不公平厌恶行为时,批发价契约能够改善渠道绩效和实现供应链协调。然后给出两种情形下,零售商的最优定价-订购联合决策的解析表达式,并用算例验证了结论的正确性。最后,在随机需求依赖价格下,证明收益共享契约依然能够协调具有不公平厌恶的供应链,并且协调条件不会改变,与零售商的不公平厌恶行为倾向无关。

基于供需双方合作的多品种库存控制策略研究

从供需双方相互合作的角度建立一个供需一体化的多品种库存控制模型,在模型里假设需求商可以在供应商生产完毕前发出采购订单,然后给出相应的启发式算法,最后通过实例验证该库存控制策略优于单品种库存控制策略或供需独立决策的库存控制策略。

基于前景理论的单周期定价与订购联合决策模型

基于前景理论构建了一个随机需求下单周期定价与订购联合决策模型。假设需求与价格相关,并且需求不确定性为相加形式;系统允许缺货,同时考虑资金的时间价值。此外,为了便于对比分析,同时也构建了基于期望效用理论的相关模型,并给出最优解析解。进一步通过数值方法求解得到两种理论下的最优定价与订购策略,并对相应的结果进行分析。

信息服务机构动态联盟利益的实现

本文讨论了信息机构动态联盟的利益以及实现利益所要采取的几种联盟方式:降低成本的联合开发、高效的联合编目、联合订购、集团购买、咨询服务的共享合作。

零售商竞争下基于CVaR与收益共享契约的供应链决策模型

针对随机需求与零售商价格竞争相关,基于收益共享契约,研究一个风险中性的制造商和两个风险规避型零售商组成的供应链。通过指数乘法需求形式将价格竞争引入到需求模型中,并以CVaR作为零售商的风险度量准则,证明了竞争的零售商存在唯一最优的定价-订购联合决策,并给出了具体的解析表达式。借助于理论推导和数值分析,给出零售商的价格竞争和风险规避对供应链成员最优决策和渠道效率的影响。结果表明,收益共享契约不能完美协调此类供应链,零售商竞争有助于改善渠道效率,而零售商的风险规避降低渠道效率。