铁路三大专业运输公司物流基地联合选址研究

物流基地作为铁路专业运输公司物流服务运作的基础,其选址直接影响企业的运输效率和市场竞争力。通过定性分析与定量分析相结合的方法,构建基于灰色关联度的灰色综合评价模型和基于运输费用与建设费用的0-1整数规划模型,得到物流基地联合选址的基本方法,并以北京为例进行联合选址研究,确定北京地区中铁行包快递有限责任公司、中铁集装箱运输有限责任公司、中铁特货运输有限责任公司三大专业运输公司联合选址方案,验证联合选址模型的可行性。

随机需求与机会约束下多源联合选址-库存-定价问题研究

考虑到在大数据背景下,传统确定性模型已无法处理供应链管理中不确定因素的影响,基于随机需求与机会约束,针对短生命周期产品的多源联合选址-库存-定价问题,在允许缺货的情况下,本研究建立了单/多周期两阶段随机规划模型,其中,第一阶段决策选址问题,第二阶段决策库存以及动态定价问题,并运用蒙特卡洛模拟与启发式算法求解。通过算例,分析了单/多周期、随机需求以及动态定价对求解结果的影响,验证了随机因素和库存传递对供应链整体收益产生的正向影响以及启发式算法的有效性,为多源联合选址-库存-定价问题研究提供了参考。

考虑选址-路径-库存联合优化的碳排放多目标模型与算法

研究了存在拥堵和限速的路况依赖下,同时考虑选址-路径-库存联合优化和碳排放的多目标模型。根据道路类型和行驶状态的不同,将限速和拥堵因素嵌入到模型的构建中。对限速函数的的设置以社会福利最大化为基准,对拥堵问题给出了4级拥堵设置,通过0-1变量对其进行规范化处理。通过多目标优化模型来权衡总成本和碳排放量的影响,使用标准化正规化方法(NNC)求解和优化帕累托解集,基于中石油东北化工销售公司的计算实验与分析表明,所构建的模型是有效的。

考虑碳排放的易腐品供应链选址-路径-库存联合优化

为优化易腐品供应链运作,降低总成本和碳排放,建立易腐品损坏函数,将多配送中心选址、车辆路径和库存管理策略相结合,提出考虑客户随机需求的易腐品供应链选址-路径-库存联合优化模型。设计两阶段启发式算法求解这个大规模问题。对单位碳排放价格变动和服从正态分布的客户随机需求波动进行灵敏度分析。对模型和算法进行算例分析,并与相关文献对比,结果表明,模型和算法具有良好的适用性。

一种避难场所选址模型建立及应用案例研究

笔者提出一种用于避难场所规划的LA联合选址模型。试验首次将小区作为需求点,将居民区周边可用作居民区紧急避难场所的地点作为服务点,运用3σ人口估算模型对需求点进行需求量估算,再运用LA联合选址模型对需求点与服务点之间的归属关系进行分析,基于ArcGIS软件进行路径展示。

废旧家电回收物流网络的选址-定价模型及算法

为合理设计废旧家电回收物流网络,结合展望理论和几何平均合成方法构造消费者交付满意度函数,建立该类网络的选址-定价联合决策模型。利用该模型可以确定收集点和回收中心的开设位置、收集点的废旧家电收购价格以及消费者的满意收集点。为便于模型求解,提出嵌入贪婪算法和线性规划精确算法的混合遗传算法,介绍算法的实现步骤。最后通过算例验证模型及算法的有效性。

顾客有限“碳行为”偏好对选址-路径-库存联合优化的影响

针对考虑顾客有限"碳行为"偏好的选址-路径-库存联合优化问题,引入环保度系数作为碳排放量的特征向量,在低碳产品加价率存在的情况下,刻画了顾客有限"碳行为"偏好和市场逆需求系数对低碳产品需求量的影响,构建了选址-路径-库存系统中考虑有"碳行为"偏好的联合优化模型,并分析了顾客行为偏好对企业收益的影响。使用基于NNC的多目标求解方法,对考虑成本和碳排放的双目标问题进行处理并得到一组Pareto解集,数值实验证明了产品环保度、顾客有限"碳行为"偏好对企业运作方案和收益水平的影响。