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海上气田群一体化闭环优化配产研究
1
作者
闫正和
《特种油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期92-97,共6页
为实现海上气田群联合开发过程中单井科学高效配产,优化气田开发决策,利用集合卡尔曼滤波数据同化方法拟合气田群实时生产和监测数据,获得预测结果与生产动态一致的气田群地质模型。以4个气田群联合开发的累计产气量为目标函数,采用数...
为实现海上气田群联合开发过程中单井科学高效配产,优化气田开发决策,利用集合卡尔曼滤波数据同化方法拟合气田群实时生产和监测数据,获得预测结果与生产动态一致的气田群地质模型。以4个气田群联合开发的累计产气量为目标函数,采用数值模拟技术和粒子群算法进行气田群联合配产智能优化。研究结果表明,智能优化方案10 a累计产气为19.1×10^(8)m^(3),较人工配产方案提高了4.2%,产能优化效果显著。该研究有效提高了开发效果,可为其他复杂油气田高效开发及储气库建设等提供了技术支持和案例参考。
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关键词
气田群
联合配产
闭环优化
集合卡尔曼滤波
粒子群算法
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职称材料
题名
海上气田群一体化闭环优化配产研究
1
作者
闫正和
机构
中海石油(中国)有限公司深圳分公司
出处
《特种油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期92-97,共6页
基金
国家科技重大专项“近海大中型油气田形成条件及勘探技术”(2016ZX05024)
中海石油(中国)有限公司深圳分公司科技项目“南海东部低渗储层产能评价与提升技术研究”(CCL2018SZPS0306)。
文摘
为实现海上气田群联合开发过程中单井科学高效配产,优化气田开发决策,利用集合卡尔曼滤波数据同化方法拟合气田群实时生产和监测数据,获得预测结果与生产动态一致的气田群地质模型。以4个气田群联合开发的累计产气量为目标函数,采用数值模拟技术和粒子群算法进行气田群联合配产智能优化。研究结果表明,智能优化方案10 a累计产气为19.1×10^(8)m^(3),较人工配产方案提高了4.2%,产能优化效果显著。该研究有效提高了开发效果,可为其他复杂油气田高效开发及储气库建设等提供了技术支持和案例参考。
关键词
气田群
联合配产
闭环优化
集合卡尔曼滤波
粒子群算法
Keywords
gas field group
joint production allocation
closed-loop optimization
ensemble Kalman filter
particle swarm optimization
分类号
TE33 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海上气田群一体化闭环优化配产研究
闫正和
《特种油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2022
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