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题名国产高分辨率卫星影像云检测
被引量:2
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作者
刘燕
张力
王庆栋
王春青
韩晓霞
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机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
中国测绘科学研究院
青海省基础测绘院
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
甘肃省地理国情监测工程实验室
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第1期134-142,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFB1405602,2017YFB0503000)。
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文摘
针对高分辨率卫星影像在云检测过程中存在少云影像难以检测、云过渡区域检测不理想和类云地物难以去除的问题,提出一种联合阈值分割云检测算法和基于梯度的类云地物去除算法。首先,对影像进行梯度增强,以提高云与其他地物的光谱差异;其次,根据有云影像直方图呈现U形的特征,将影像分为有云和无云影像;然后,通过联合阈值分割方法检测云区域,并利用云区域内波谱特征验证云检测的正确性;最后,根据云与类云地物边缘梯度的差异性去除类云地物。选用高分一号、资源三号和天绘一号进行实验,并与大津法、树状结构法和目视解译结果进行对比。实验结果表明,所提出算法普适性强,不仅能够准确地检测多云影像,而且对于少云影像也具有较高的准确率,其检测效果优于大津法和树状结构法。
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关键词
过渡区域
类云地物
联合阈值分割
影像梯度
直方图
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Keywords
transition region
cloud-like object
joint threshold segmentation
image gradient
histogram
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于多波束点云的水下柱桩及桩间距高精度确定方法
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作者
夏显文
张小东
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机构
中交第三航务工程局有限公司
武汉大学中国边界与海洋研究院
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出处
《水运工程》
北大核心
2022年第1期41-46,共6页
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文摘
受海水介质环境复杂、桩体倾斜以及测量误差大的影响,水下圆柱桩位置的高精度、低成本、高效率确定一直是港口工程建设中的一个难点。为此,提出了一种基于多波束点云的水下圆柱桩及桩间距高精度确定方法。该方法首先基于多波束测量实现桩体及海床点云数据低成本、高效获取。考虑桩体属性信息、点云法向量和高程等几何信息,利用一种综合阈值分割方法实现了桩体点云的有效提取。还提出了顾及桩体形态、测量误差的桩体中心位置综合确定方法,实现桩体相对位置和桩间距的高精度确定。该方法得到了实际工程验证,取得了优于5 cm的桩体相对位置和桩间距确定精度。
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关键词
多波束点云
联合阈值分割
交点法
桩体定位
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Keywords
MBES(multibeam echo sounder)point clouds
joint threshold segmentation
intersection point method
pile location
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分类号
U656
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
U612
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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