认知无线网络中应用空闲认知用户的联合随机频谱检测策略

针对认知网络中主用户状态的不确定性和随机检测策略无法保证认知用户准确地寻找可用信道的问题,该文提出一种利用认知无线网络中空闲认知用户进行联合随机检测的策略。在加入空闲认知用户进行检测后,利用马尔科夫模型对认知基站获得的可用信道数进行描述,推导出此时认知网络的检测性能。理论分析和仿真结果表明,利用空闲认知用户可以减少服务时延,提高认知网络的吞吐量。在考虑认知用户汇报检测信息所占用的时长后,通过优化算法得出最优的参与联合检测的空闲认知用户数。

一种基于PDA+LDPC迭代检测算法的协作通信策略

本论文研究了基于同步DS-CDMA协作通信系统的迭代接收机性能,该系统在协作伙伴节点端和基站端均使用由随机数据联合检测器与LDPC译码器级联(PDA+LDPC,probabilistic data association+low density parity check codes)所组成的迭代接收机,利用从该迭代接收机所提供的信息,提出了一种集中式协作伙伴节点选择策略。根据该策略,由于距离基站较近的节点与基站间通信能力相对较强,每个信源节点将优先选择距离基站近的节点作为其协作伙伴节点,仿真结果表明,本文所提出的集中式协作伙伴节点选择策略可取得较好的系统性能。

MIMO信道的PDA-EM迭代信道估计算法

将随机数据联合检测算法(PDA)嵌入到EM算法中,提出了一种低复杂度的迭代信道估计算法。其计算复杂度较MAP-EM迭代信道估计算法显著降低,并且仿真结果显示,可取得与MAP-EM算法相近的系统性能。

基于PDA+LDPC迭代接收机的分布式协作通信策略

针对同步DS-CDMA协作通信系统,本文考虑在转发节点端和基站端使用随机数据联合检测算法(probabilistic data association algorithm,PDA)与LDPC码译码器级联的迭代接收机PDA+LDPC,基于该迭代接收机结构,给出了一种分布式协作通信策略,研究表明,该策略较集中式协作伙伴选择策略和传统的DAF协作通信策略可取得更好的系统性能。

基于DS-CDMA系统的PDA+LDPC双迭代接收机

本文针对DS-CDMA系统来给出PDA+LDPC双迭代接收机,该双迭代接收机由随机数据联合检测检测器(PDA)和LDPC译码器级联而成。PDA检测器可与LDPC译码器通过外迭代运算交互信息来提高系统性能。LDPC译码器由变量节点译码器(VND)和校验节点译码器(CND)组成,在每一次外迭代运算过程中,VND与CND通过一定次数的内迭代运算来交互信息。本文考虑当总的LDPC迭代译码次数一定时,选择不同的外迭代运算次数和内迭代运算次数对系统性能的影响,研究结果表明,当多址干扰量较小时,减少内迭代运算次数(增大外迭代运算次数)可获得较好的系统性能;而当多址干扰量较大时,适当增加内迭代运算次数(减小外迭代运算次数)可获得更好的系统性能。