一个随机利率下的家庭型联合保险随机模型

通过原点反射Brownian运动过程和Poisson过程对保险实务中的利息力随机性作了描述,在此基础上建立了一类由终身寿险、养老保险和储蓄还本3部分组成的可调整保险金额的家庭型联合保险随机模型,并给出了这类保险模型的年均衡保费的一般计算公式和死亡均匀分布(UDD)假设之下较简洁的年均衡保费计算公式,并用实例分析验证了本文结论的合理性和实用性.本文给出的保险模型对解决寿险公司合理收取保费、保险赔付和规避管理风险都具有一定的理论意义和实际应用价值.

时间序列模型在金沙江干流水沙随机模拟中的应用

在水利工程中,长期(几十年或上百年)的水文序列实测资料对工程的建设、防洪、抗旱以及河流生态保护等方面起着至关重要的作用。然而,在实际工程中,大多数情况下较难以获得某河流特定位置处超过百年的长期水文实测数据。因此,常常需要根据有限的短期水文实测资料对该处的水文序列进行长时间的随机模拟,用以获取更多水文数据样本。文章基于金沙江中游石鼓水文站22 a的实测流量时间序列,采用水文时间序列组成成分分析方法,结合自回归模型和水沙联合随机模型共同建立了该地区的流量时间序列和水沙相关关系,并模拟了工程所在位置处500 a的流量和含沙量结果。此外,文中对模拟的流量结果进行误差分析,以充分验证文章提出的流量时间序列模型的正确性与合理性。文章的研究成果可为新建港口码头及航道工程提供一定的技术支撑。

城市环境手机GNSS定位随机模型自适应构建方法

针对城市环境下智能手机接收的卫星信号易被遮挡、反射,导致城市手机定位受到严重多路径效应的问题,分析小米手机的卫星可见性、载噪比以及多路径误差,提出一种基于多路径误差拟合模型参数的联合高度角、载噪比的随机模型构建方法。结果表明手机观测到的L5/E5a频率卫星数较少,限制了其双频无电离层组合的定位性能,且多路径误差与载噪比相关性强于高度角。多次定位结果表明联合定权随机模型相较于高度角模型更能抑制多路径误差。小米8半遮挡环境下水平和高程方向精度平均提升22.81%和20.34%,建筑遮挡环境分别提升32.93%和25.44%;华为Mate40在树木遮挡环境水平和高程方向精度提升14.53%和17.69%。验证了此建模方法的有效性,适用于不同环境及手机的误差建模。

面向用户隐私保护的用电数据压缩加密方法

用户侧电压和电流的录波数据包含大量的负荷和用电信息,伴随着非侵入式用电负荷识别方法的兴起,这些隐私信息可能以监听的形式被非法获取。而由于采集终端资源受限且数据量庞大,同时现有加密算法资源需求高、密钥管理复杂,难以有效部署,给用户隐私安全留下了巨大隐患。该文立足于用户侧用电信息实时安全监测的需求,提出一种基于压缩感知框架的数据压缩同步加密算法。算法基于压缩感知架构,通过三元Logistic-Tent混沌系统建立联合随机模型,生成混沌测量矩阵实现对电压电流录波数据的边压缩边加密,有效解决了由于高频采样造成的数据重载问题,同时保证了用电信息的机密性,实现隐私保护。并且在压缩采样端和重构端部署的联合随机模型可实现同步运算,避免了密钥的传输,有效降低了智能终端的密钥管理成本、通信成本和密钥泄露可能性。另一方面,构造基于伯努利矩阵的动态S盒作为联合随机模型的核心,保证了联合随机模型关键参数的不可观测,提升了算法的抗差分分析安全性。最后,采用PLAID用电公开数据集,测试了所提算法的安全性、可行性、密钥敏感性、加密效率和抗非侵入式分析性能。实验结果表明,算法具有高数据压缩比,有效减少用电信息传输数据量,加密效率较RSA算法提升了82%,并能够抵抗非法负荷辨识,破解成功率仅为3.6%,有效提升了用电信息的机密性。