基于FG-PF的双选信道估计与译码迭代算法研究

提出一种双选衰落信道下的联合信道估计与译码算法,基于因子图(Factor Graph,FG)与和积算法(Sum-Product Algorithm,SPA),将信道估计器与译码器作为独立的信息处理器融入统一的FG系统模型中,利用不同的消息更新规则,结合粒子滤波算法(Particle Filter,PF)对信道参数进行实时跟踪与估计,实现信道估计器与译码器的迭代消息传递.仿真结果表明,在一定的导频间隔和粒子总数下,算法性能逼近已知信道信息下的系统性能,迭代过程清晰,并有效解决传统算法中由导频数量引起的低频谱利用率问题.