含时滞和脉冲的双向联想记忆神经网络模型的全局鲁棒一致渐近稳定性分析

讨论了一类含时滞和脉冲的双向联想记忆神经网络模型的鲁棒渐近稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函和使用线性矩阵不等式技巧,获得了该模型全局鲁棒一致渐近稳定的充分条件.通过2个例子说明了结论的有效性.

一类带有时滞的模糊双向联想记忆神经网络模型周期解的全局指数稳定性

利用M-矩阵理论、Halanay不等式和一些分析技巧证明了一类带有变时滞的非自治模糊双向联想记忆神经网络模型周期解的全局指数稳定性,通过一个实例说明了结论的正确性。

基于联想竞争神经网络的静态织物疵点识别研究

在竞争神经网络的模型基础上,提出了一种新的联想竞争神经网络模型,并利用新的网络模型对织物疵点进行检测。实验结果表明,基于联想记忆的竞争神经网络模型算法,具有较快的收敛速度并有较好的识别效果。

认知发展的“联想主义模型”研究进展

得益于计算机技术的发展,认知发展的联想主义模型的研究取得了长足的进展。文章简述了联想主义新模型——认知联想主义和联想主义网络模型的基本特征,然后对该领域的研究作了总结和展望。

记忆加工策略对ECM的影响

该研究采用ECM实验范式,操纵记忆加工策略验证联想网络模型或情绪渗透模型。电影片段诱发被试高兴或悲伤的情绪状态后,被试在有意识记和无意识记加工策略下学习情绪词,然后进行自由回忆。结果:情绪电影片段成功诱发被试高兴或悲伤情绪;被试在采用无意识记和有意识记加工策略学习情绪词时均出现ECM,无意识记加工策略下效应量的大小显著高于有意识记加工策略下效应量的大小,实验结果支持情绪渗透模型。