形态学联想记忆在图像联想识别上的应用

形态学神经网络是一类新颖的人工神经网络,但人们对它的研究,尤其是对于形态学异联想记忆的研究和应用,仍很不够.给出了形态学异联想记忆理论应用于图像的联想识别上的一般方法和步骤,并通过一个字符图像联想识别的实例,叙述了其应用原理与过程,对于推进形态学异联想记忆的应用研究将带来有益的参考.

联机手写体汉字联想识别系统

本文提出一种联机手写体汉字联想识别系统.在单字识别的基础上,有分词信息的前提下,利用汉语词的前后约束及字的特征信息对识别结果进行后处理.从而提高了联机识别系统的识别率.

一种用于联想识别的全光型多值神经网络系统的设计

本文提出一种用于联想识别的全光型多值神经网络系统。该系统利用透镜阵列实现二维图像的傅里叶全息存贮，利用掺铈钛酸钡晶体的互泵浦位相共轭特性构成网络反馈与光能补充。利用该系统可实现二维图像的人工联想识别。

一种基于相关信号非线性处理的光学联想识别系统及其计算机模拟实验研究

本文提出一种基于相关信号非线性处理的光学联想识别系统，描述了它的工作原理．利用计算机模拟验证其实验的可行性．最后对模拟的结果进行了讨论和分析，指出了通过边缘增强非线性处理的图像可使系统在识别能力方面得到优化．

基于概率的MAM记忆性能模型

针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能。该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数目对形态学联想记忆的记忆性能的影响趋势,对进一步研究与改进形态学联想记忆,有一定的指导意义。

Traffic light detection and recognition in intersections based on intelligent vehicle

To ensure revulsive driving of intelligent vehicles at intersections, a method is presented to detect and recognize the traffic lights. First, the stabling siding at intersections is detected by applying Hough transformation. Then, the colors of traffic lights are detected with color space transformation. Finally, self-associative memory is used to recognize the countdown characters of the traffic lights. Test results at 20 real intersections show that the ratio of correct stabling siding recognition reaches up to 90%;and the ratios of recognition of traffic lights and divided characters are 85% and 97%, respectively. The research proves that the method is efficient for the detection of stabling siding and is robust enough to recognize the characters from images with noise and broken edges.

光计算、光计算机及器件

TB381 97053237一种用于联想识别的全光型多值神经网络系统的设计=An all—optical multi—value neural networksystem for implementation of artificialassociative memory[刊,中]/朱伟利,唐其钏(中央民族大学物理系.北京(100081)),陈岩松(中科院物理研究所.北京(100080))//量子电子学.—1996,13(3).—274—277提出一种用于联想识别的全光型多值神经网络系统。该系统利用透镜阵列实现二维图像的傅里叶全息存储。