联机编目系统模型

E时代联机编目系统模型是对传统的Z39.50静态联机编目系统模型的重组与再造。通过技术创新和畅达的网络资源,有效整合并充分利用区域内多个图书馆的人力资源、智力资源与数据资源等,集中管理区域内的文献编目工作,统一和规范编目工作流程,全面提高编目工作效率和工作质量,是创造E时代联机编目系统模型的根本目的。通过分析比较,阐述了创建E时代联机编目系统模型的必然性与可能性。

多维联机分析中业务空间的设计

多维联机数据分析模型 (MOLDA)是笔者根据多个项目的需要而研究和设计的一个联机分析处理 (OLAP)系统模型。本文对通过某行业固定资产投资分析的实例 ,介绍基于MOLDA模型的联机分析系统设计的关键问题———“业务空间”的设计方法 ,内容包括“指标维”、“类别维”和“时间维”的设计 ,“多维数据立方体”的构造和“概念分层”设计等。

金融中间件与联机事务处理探讨

中间件（middleware）作为一个较新的概念，已经受到IT业界和学术届的广泛关注，逐步渗透到电子商务的各个领域。本文结合近年来国内外金融中间件的发展状况和国内金融行业中间件的应用情况，分析了中间件产生的原因与背景、发展趋势，并着重讨论了联机事务处理的特点（ACD），联机事务处理与中间件的关系，基于金融中间件的三种常见联机事务处理运行模式，并用图例简要说明了三种联机事务处理的各自特．点及其区别。

Generalized Predictive Control with Online Least Squares Support Vector Machines

这份报纸基于能有效地处理非线性的系统的联机最少的广场支持向量机器(LS-SVM ) 建议一个实际概括预兆的控制(GPC ) 算法。在每个采样时期，算法递归地由增加新数据对并且在实时性质上从考虑删除最不重要的修改模型。删除的数据对被 lagrange 的绝对值从最后一个采样时期更多样地决定。当增加新数据对并且删除存在的时，纸给模型参数的递归的算法分别地，一个大矩阵的倒置被避免，存储器能被算法完全控制。非线性的 LS-SVM 模型在每个采样时期在 GPC 算法被使用。抵销过程的 pH 上的概括预兆的控制的实验显示出建议算法的有效性和实物。

基于笔段间关系的联机手写汉字HMM模型

为了提高联机手写汉字模型的空间结构描述能力和识别性能,从汉字的笔段关系出发,提出一种新的联机手写汉字模型,该文称之为属性关系Markov模型(ARHMM)。ARHMM以经典Markov模型(THMM)为基础,结合属性关系图对二维图形结构的描述特点,提出了一种直接描述状态间关系的新观测量,从而更充分地利用汉字的空间结构信息。ARHMM具有完整的参数训练方法和识别算法。联机汉字识别的实验结果表明:ARHMM联机汉字模型与THMM联机汉字模型相比,在工整书写到自由书写的不同质量汉字样本上识别错误率均有所下降,平均错误率下降了23.65%。

基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法

在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构的工业大数据联机分析处理(OLAP)模型架构,使用Key-Value数据的JSON文档结构灵活定义工业数据结构,将维度信息中的表结构转换为基于JSON的文档结构,将事实包含的维度信息通过嵌套文档的方式保存。通过构建分析目标为根节点的文档树,基于Elasticsearch平台储存文档结构树并建立倒排索引,将查询与分析操作转变为文档内容的遍历与查询,使用倒排索引的方法提高数据分析查询的效率。设计了自定义配置检索条件与查询语句的智能解析引擎,实现了工业数据多维分析可视化图表的智能生成。

基于OLAP的型企业数据分析系统的研究

OLAP系统适应范围可以应用到电信、金融、税务等大中型企业的数据分析处理业务中，为企业构建多维数据分析模型，以图表的方式展现数据之间的关联关系。为适应全球化竞争形势的需要，利用设计一个基于OLAP的数据分析系统。为企业进行技术创新和技术选择提供决策依据，并对其中的关键问题进行研究。