信息环境下高校图书馆联盟云问题研究

文章提出了高校图书馆联盟云的概念、优点以及作用,在概述当前高校图书馆联盟云的研究现状的基础上,对当前高校图书馆联盟云存在的问题进行探讨并分析其产生原因,最后针对这些问题提出了解决办法。

云联盟三层架构:博弈型QoS建模

面对国内外大型公有云供应商的激烈竞争,中小云厂商的生存难度加大。为此,建立一个基于相互合作的云联盟成为了这些厂商的一种可行策略。然而,在追求个体最大利益和保障联盟整体服务质量(quality of service,QoS)之间存在着复杂的博弈关系。针对上述问题,一种基于QoS的云联盟模型被提出,其涵盖云计算的三层架构。在应用层至虚拟层,引入了一种基于差分进化(differential evolution,DE)算法的创新任务分配策略,专门用于处理多QoS任务分配问题。在虚拟层至物理层,设计了合作与竞争并存的虚拟机迁移模型,适用于在云联盟博弈计算环境下实现虚拟机迁移的能耗与QoS之间的平衡。实验结果表明,所提出的解决方案改进了云计算环境的服务质量,并揭示了在云联盟环境中,合作和竞争两种模式的相对优势。

基于云联盟协同机制的利益优化方法

针对云服务资源区域间分布不均衡的现状而导致的资源利用率不高、服务不便等问题,结合考虑云服务商和顾客作为服务资源供需双方的利益诉求,提出一种基于云联盟的服务协同调度模型。首先,以云服务商利润和顾客等待时间为导向,使用排队论对二者进行建模,在此基础上量化分析了云联盟中的服务需求调度对二者造成的影响。其次,在服务需求调度策略的构建中进一步引入普通顾客需求和紧急顾客需求的思想,并针对两类需求的差异性分别进行了建模和分析。最后,利用深度强化学习(Deep Q-learning)算法对服务资源协同调度模型进行优化求解和模拟仿真,仿真结果验证了所提方法的有效性,在推动服务资源的流通和共享的基础上同时保障了云服务商和顾客的利益诉求。

云联盟环境下跨数据中心的资源调度系统构建

为解决云联盟环境下跨数据中心的资源调度问题,在满足数据中心负载率达到均衡的前提下,实现供应商利益的最大化,使得用户的任务能够在最短的时间内完成部署,提出云联盟环境下跨数据中心的资源调度系统框架。介绍系统的结构和功能,分4个层次描述系统详细设计,给出系统采用的核心算法——蚁群算法,实现了该系统的开发。该系统能够整合云供应商的现有资源信息,为云用户提供便利服务,满足大规模复杂的用户需求,提高云联盟之间的资源调度效率和收益。

移动云计算联盟数据资产评估方法研究

[目的/意义]移动云计算联盟是以移动大数据共享为目的的企业中间组织。联盟数据资产价值评估有利于辨别联盟数据资源质量,对联盟数据资产增值具有参考价值。[方法/过程]考虑联盟企业间信任差异度、相似度、贡献度、活跃度等影响因素,运用密切值法计算联盟企业重要度,在此基础上依据重要度求出联盟标的与执行数据资产价值,从而改进B-S模型,计算联盟数据资产价值。[结果/结论]最后以中关村数海大数据交易平台为实例,对该模型进行了实证分析。提出促进中关村大数据交易联盟数据资产价值增值的策略。

基于利润场的云联盟合作伙伴动态选择机制研究

云联盟是云计算发展过程中的一种能优化资源配置的组织形式,在云联盟的发展过程中,选择合适的合作伙伴是保证云联盟质量的关键。针对云联盟的合作伙伴选择问题,结合现有的联盟合作伙伴选择机制,借鉴场论思想构建利润场模型,设置企业(云资源供应商)进入退出联盟临界点,形成基于利润场的云联盟动态进入退出机制。最后,通过实例分析论证了此方法的合理性和有效性。

大数据背景下的云联盟数据资源服务组合模型

针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题,提出基于Agent的云联盟数据资源服务体系结构,在分析云联盟数据资源服务特征及组合流程的基础上,从任务请求过量和强QoS约束两种组合情形出发,构建了云联盟数据资源服务组合模型,并采用量子多目标进化算法进行求解。通过仿真实验,证明了模型及算法的可行性与有效性。

云计算环境的联盟身份认证方案设计

提出一种云计算联盟环境的"契约"关联认证协议.协议通过组合公开、私有数据的签名算法,在联盟云间建立"契约"信任关系,进而实现联盟云中用户身份信息的分布式管理和"契约"关联认证.协议采用公告板、时间戳、签名、抗碰撞散列函数等方法,能减少信息交互,有效预防数据篡改、重放和中间人攻击等.理论分析表明,该协议具有安全高效的特点,且以较小的计算量和通信开销,为云计算环境的联盟身份认证提供一种简洁又安全的解决方案.

跨云环境下任务调度综述

随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业和组织开始采用跨云的方式进行IT交付.跨云环境可以更有效地应对传统单云环境资源利用率低、资源受限以及供应商锁定等问题,并对云资源进行统一管理.由于跨云环境中资源具有异构性,导致跨云任务调度变得更为复杂.基于此,如何合理地调度用户任务并将其分配到最佳的跨云资源上执行,成为了跨云环境中需要解决的重要问题.拟从跨云环境的角度出发,探讨该环境下任务调度算法研究的进展及挑战.首先,结合跨云环境特征将云计算分为联盟云、多云环境并进行详细介绍,同时回顾已有的任务调度类型并分析其优缺点;其次,根据研究现状选取代表性文献对跨云环境下任务调度算法进行整理、分析;最后探讨了跨云环境下任务调度算法研究中的不足和未来的研究趋势,为跨云环境下任务调度算法的进一步研究提供了参考.

基于云平台的云计算产业联盟知识服务模式研究

通过对知识服务驱动力、障碍因素等进行分析,设计云计算产业联盟知识服务云平台架构,对联盟知识服务平台化管理模式进行改进和流程优化。根据知识特性设计适用于云计算产业联盟的知识服务模式,实现不同类型知识的获取、存储与共享,进而提高云计算产业联盟知识资源共享效率,提升现阶段联盟知识服务水平。通过与3种传统的知识服务模式效果进行仿真对比分析,发现基于云平台的产业联盟知识服务模式,能够提高知识资源创新与应用效率。

用户利益最大化的云计算联盟资源调度

针对云联盟的资源调度问题进行了研究,提出了基于用户利益最大化的云计算联盟资源调度方法,并通过遗传算法实现资源调度策略。同时基于CloudSim实现了云计算联盟资源调度方法,对云计算联盟环境下的资源调度研究从学术走向实际应用具有一定的意义。

基于蚁群算法的云计算联盟资源调度

针对目前云计算联盟的架构和单云环境下资源调度的研究缺少对云计算联盟下的资源调度问题的研究情况，建立了由云用户、云服务供应商和云联盟协调器组成的云计算联盟资源调度模型，为达到云供应商利益最大化，设计了任务-虚拟机-数据中心的调度算法，利用蚁群算法进行模型求解，并通过Cloudsim仿真软件证实了该算法的合理性，验证了供应商资源的数据中心负载率在60％～80％之间时达到均衡，并可获得最大利益。

基于模糊合作博弈的移动云计算联盟利益分配模型研究

移动云计算联盟是云产业联盟下的新型组织形式,合理的利益分配是实现联盟高效运作和整体协同效应的关键问题。根据联盟成员参与度具有区间属性,建立了一个由多成员跨层次合作的模糊合作博弈模型,分析了该模糊合作博弈的超可加性及支付函数关于成员参与度具有单调非减性,根据区间参与度模糊延拓给出联盟利益分配区间Shapley值,并证明了当联盟多成员以区间参与度进行跨层次合作时,参与度区间范围越广,边际收益越大,从而保证该最优分配模型的存在性,实现成员最优结盟及联盟利益分配公平合理化。

云计算联盟体系结构建模研究

云计算联盟的体系结构对云计算联盟的设计、实现和资源管理效率产生重要的影响。由于云计算联盟的构成和运行过程具有典型的复杂系统特性,基于涌现理论和复杂网络理论对云计算联盟的体系结构进行建模,提出了一种基于域和复杂网络理论的云计算联盟体系结构模型,并对该模型中资源的发布和发现机制进行了详细的研究。

基于多种云环境的任务调度算法综述

任务调度算法是云计算资源分配部署的核心方法。针对当前云计算发展面临的任务需求和数据量指数级增长的问题,重点对任务调度算法进行了系统的梳理和归纳,以云环境为分类依据,研究分析了单云、联盟云、混合云、多云四类调度算法。在单云环境中,从传统启发式、元启发式以及混合式任务调度算法角度进行阐述。在联盟云、混合云、多云环境中,从工作流和独立任务调度算法角度进行阐述。通过比较,总结了现有算法的优点、缺点以及优化性能,并形成结论性意见和开放性问题,为未来对容器云、数据云以及兼顾资源分配与任务调度算法的研究奠定基础。

基于云联盟的高校教育信息化发展模式浅析

随着云计算的发展应用,发掘云计算在教育资源整合、信息共享上的优势,将云计算技术应用于高校教育信息化建设中,提出一种基于云联盟的高校教育信息化发展模式。此模式可促进高校教育信息资源的共建、共享,提升高等教育的教学效果,对推动我国高校教育信息化建设、教学资源共享有重要的意义。

中国mNGS解读联盟云论坛暨2021年mNGS十大文献推选活动

2021年12月22日,由《中华传染病杂志》主办的中国mNGS解读联盟云论坛暨2021年mNGS十大文献推选线上活动成功举办。北京协和医院、中国mNGS解读联盟发起人徐英春教授致开幕辞,随后《中华传染病杂志》总编辑、复旦大学附属华山医院张文宏教授介绍本次线上论坛推荐文献的入选标准。首先由4位青年讲者分别从共识、临床、检验和规范四方面汇报了宏基因组学第二代测序(metagenomics next generation sequencing,mINGS)年度研究进展。

云制造联盟创新生态系统形成、模型构建及演化研究

云制造联盟创新生态系统不同于传统创新系统,其成员创新行为也不同于一般企业创新活动,强调动态开放性,并体现"制造即服务"的思想。在阐释云制造联盟内涵的基础上,借鉴创新生态系统理论,提出云制造联盟创新生态系统定义,详细描述其形成过程及特征变化,构建云制造联盟创新生态系统模型,分析其子系统组成及协同互动关系,探析云制造联盟创新生态系统演化机理,为云制造产业发展提供了崭新的研究视角,具有重要的理论意义及现实指导价值。

一种Multi-Agent的云联盟服务组合模型

提出了一种利用Multi-Agent的交互协作以实现云联盟平台中的云服务自动优化组合模型.继而基于该模型设计了一种启发式云服务组合算法,该算法首先根据用户的个性化请求对服务库中的云服务进行预处理,筛选出合适的云服务并对其进行代价遍历.最后,以服务相似度和组合QoS对选取的云服务进行回溯优化组合,进而获取最优的组合方案.仿真结果表明该算法在组合效率和成功率方面较同类算法有较大提升.

基于随机博弈的云代理与私有云联盟的最优收益

针对云计算市场中私有云联盟和云代理收益优化问题进行了研究,引入随机博弈方法可以提高虚拟机利用率,从而使双方达到最优收益。分析云代理和私有云联盟任务到达的随机特性,利用随机博弈模型解决虚拟机租用数量的收益获得问题;分析并确定该模型为变和随机博弈,提出了反向迭代算法实现ε均衡;最后仿真实验采用亚马逊EC2的价格,与租用固定虚拟机数量的方法进行对比,结果表明采用该方法能够使博弈双方都达到最优收益。