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题名基于合作联盟的多无人机对地攻防对抗策略
被引量:6
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作者
陈侠
赵明明
徐光延
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机构
沈阳航空航天大学自动化学院
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出处
《兵工自动化》
2014年第1期49-55,共7页
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基金
国家自然科学基金(61074159)
辽宁省自然科学基金资助项目(20092053)
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文摘
针对多无人机合作博弈问题,对基于合作联盟的多无人机对地攻防对抗策略进行研究。通过考虑合作联盟的目标价值收益指标函数、损伤代价指标函数及航程代价指标函数,建立多无人机联盟合作博弈模型,构建出其博弈矩阵,给出合作联盟特征函数与混合策略纳什均衡的定义,采用粒子群算法(particle swarm algorithm,PSO)求解出混合策略的纳什均衡,并利用Shapley值方法,给出一种合作博弈的求解方法,最终得到多无人机对地攻防最优对抗策略。仿真结果说明该方法具有很好的可行性和有效性。
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关键词
合作博弈
联盟函数
纳什均衡
粒子群算法
SHAPLEY值
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Keywords
cooperative game
coalitional function
Nash equilibrium
PSO
Shapley
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分类号
TJ85
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名航线联盟下航空货运网络枢纽点选址问题研究
被引量:2
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作者
闫妍
张锦
唐秋宇
张洪基
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机构
西安财经大学管理学院
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期64-72,共9页
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基金
国家社会科学基金青年项目(17XGL013)。
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文摘
本文研究航空联盟下航空货运网络的枢纽点选址问题(HLP),基于枢纽点的数量及位置随机与容量的限制。首先引入航线联盟选择概率函数,确定不同航段上的航线自营运输或外包运输的概率;其次根据选址中心法则,以网络总成本最小化为目标,建立枢纽点选址模型;再次采用改进的免疫混沌遗传算法求解模型;最后,以顺丰航空公司案例进行实例分析。结果表明:1)本文改进的算法较免疫混沌遗传算法并与免疫遗传算法及CPLEX结果对比,发现本文设计的算法有较强的收敛性和计算速度,且计算结果与CPLEX求解器求解结果相差不大;2)枢纽点数量不确定时,枢纽点的位置多集中在东部城市;3)航空公司选择联盟环境可以大大降低运营成本,航空公司为提高自身利润,应考虑加入联盟,从而降低自身成本。
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关键词
航空货运
枢纽点选址模型
改进免疫混沌遗传算法
航线联盟选择概率函数
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Keywords
air freight
transport hub point location model
improved immune chaotic genetic algorithms
air alliance selection probability function
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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