网络对策方法与最优联盟剖分形式

运用网络对策理论,借助网络对策的一种特殊类型-俱乐部网络对策研究考察不完全合作的动态对策问题。具体的方式是通过在俱乐部网络上定义合作函数,从而获得局中人集合所有可能的联盟剖分形式。再将具有相应固定联盟剖分的扩展型动态对策的值作为俱乐部网络的支付,通过考察俱乐部超网中的路径占优关系,找到吸引子以及路径占优核心,最终得到"最优"的联盟剖分形式。

微分对策中的联盟解(英文)

提出时间区间[t_0,∞)上的n人微分对策两阶段联盟解.在第一阶段不能形成大联盟的假设是自然的,即源于这一思想.在第一阶段以联盟作为局中人的对策中计算得到其纳什均衡,之后对每个联盟的收益按Shapley值进行分配.一个n人微分减排模型的例子阐明了上述结果.

一个具有变化联盟结构的动态合作博弈模型

本文运用合作博弈的观点分析和解决在动态决策进程中出现的合作方式发生变化的问题。针对于在博弈树给定的有限个节点上随机改变联盟剖分的动态博弈,通过引入新的特征函数和最优准则,建立了动态最优解PGN向量,同时给出了求最优路径和最优解的算法。

一个具有完全信息的动态合作博弈模型

本文针对一个具有完全信息的动态合作博弈模型建立了对非合作Nash均衡的最优反应的概念,并以此为基础构造了该联盟内成员之间所进行的合作对策的特征函数.提出了构造此类动态合作博弈新的最优解的原则,并建立了最优的合作行为方式、动态合作博弈新的最优解(PGN向量)及其算法.