基于联盟博弈论的认知无线电频谱感知算法研究

针对目前单节点频谱感知检测概率低下的问题,提出了一种基于联盟博弈论的频谱感知算法。该算法把联盟博弈论应用到频谱感知算法中,基于简单的合并-分裂准则,根据代价函数、效用函数寻找合适的联盟政策进行结盟,得到最优的联盟。仿真结果表明提出的算法提高了频谱感知的检测概率。

微电网联盟博弈模型与控制算法研究

分布式微电网是智能电网重要新能源之一,提出不同微电网间的联盟控制博弈模型。在配电网中不同微电网间可以自主合作,并根据损耗最低策略自组织为互不相交的联盟,提高电网的能源效率。分析联盟协作形成过程与算法,微电网间可根据负荷变化而自适应调整联盟成员,从而达到最优。仿真结果表明,基于联盟合作的微电网间的配电线路损耗比非联盟合作的微电网减少30%,协作区域和微电网数量也是能源效率的影响因素。

基于博弈论的车联网通信中继选择算法研究

车联网技术通过在道路的两旁部署路边单元,可为车辆提供高质量的实时服务。然而,由于车辆高度动态的特性,车辆与路边单元通信的过程中,车辆可能会跨越不同的路边单元覆盖范围,从而导致下行链路发生中断,此时需要选择其他车辆作为中继节点协作传输。针对以上问题,建立了车联网中继辅助通信动态模型,利用联盟博弈策略和信道状态信息对临近同向移动车辆进行中继选择,设计基于中继辅助通信的车载动态网络容量提升方法。最后,通过仿真验证了该方法的有效性。

企业联盟的博弈模型分析

企业联盟的运行与分配机制,是盟主与盟员之间的主一从博弈以及盟员间的多人博弈.本文以博弈论的观点,在研究在各种模型中,盟主的激励策略及盟员博弈形成的均衡状态,特别是在"社会博弈"环境下企业联盟的运作方式,为企业联盟的组织构成与操作提供理论依据.

面向能源互联网的新型电网博弈模型与算法研究

分布式发电技术的日益完善,逐步改变传统的供电模式.用户除了由电网供电外,还可以直接从微网处购电,一方面可以有效地降低电网系统的损耗,同时也可以降低用户用电成本.研究了微网之间的相互联盟博弈模型与算法,通过微网之间联盟减少用户向宏站购电,有效地降低电能损耗.计算机仿真结果证明,本算法降低了30%电能损耗以及用户用电成本.