区块链技术对大数据联盟数据共享的影响研究——基于演化博弈分析

当前,大数据联盟在实际运作中普遍存在着共享程度低、管理体系不完善等问题,制约了成员之间数据共享的积极性,阻碍了大数据联盟的进一步发展。为此,文章借助区块链的去中心化、加密算法和智能合约等优点,建立大数据联盟及其成员数据共享的双方演化博弈模型,并利用MATLAB模拟联盟和成员之间共享博弈演化路径,分析影响成员数据共享意愿的关键因素。研究结果表明,区块链技术在此背景下具备诸多优势,其能降低共享成本和风险成本,减轻数据共享平台的建设负担,同时增加联盟整体的经济收益。因此,大数据联盟的成员更倾向于采用区块链技术作为数据共享的技术基础。此外,通过建立合理的奖惩机制,大数据联盟能够有效提高成员共享积极程度,从而推动整个联盟的可持续发展。

高校图书馆联盟数据治理探讨——以FULink为例

[目的/意义]旨在为高校图书馆联盟管理提供参考。[方法/过程]采用文献调研法和案例分析法对国内外数据治理相关研究进行综述,并从环境与文化、技术与工具和流程与活动3个方面论证了高校图书馆联盟实施数据治理的可行性。以福建省高校数字图书馆(FULink)为例,采用问卷调查法分析图书馆联盟成员馆的数据管理现状,并从组织、技术、系统3个方面进行研究。[结果/结论]图书馆联盟不仅实现资源共享,还将实现文化、数据、服务等的共享。

服务主导逻辑下大数据联盟数据服务创新价值共创机理

[目的/意义]大数据联盟是我国数据资源跨界融合与协同创新的重要载体,其多主体间能否顺利开展价值共创活动决定了大数据联盟运行的成败,也决定了系统功能的整体发挥。[方法/过程]基于服务主导逻辑视角,将用户纳入数据服务创新体系,构建了大数据联盟数据服务创新超网络模型,并从"资源—能力—关系"协同维度揭示了大数据联盟数据服务创新价值共创机理。[结果/结论]大数据联盟各主体在不同维度间的联合互动和跨界合作,可使超网络中的资源、能力和关系上彼此协同促进,共同发挥大数据联盟协同服务创新优势,有利于为用户提供特定场景下的解决方案,以此实现价值共创。

大数据联盟数据资源共享关系及建模分析

[目的 /意义]大数据联盟是我国实施大数据战略的重要载体,研究大数据联盟中多主体间的数据资源共享关系能促进大数据联盟的良性发展。[方法 /过程]运用共生理论,将大数据联盟数据资源共享关系划分为核心成员—核心成员数据资源共享关系、核心成员—非核心成员数据资源共享关系、非核心成员—非核心成员数据资源共享关系,基于改进的Lotka-Volterra模型分别构建了不同关系模式下数据资源共享模型,并进行仿真研究。[结果 /结论]数据资源共享过程与数据资源共享系数、最大数据资源存量及数据资源增长速度紧密相关,其中,数据资源共享系数、最大数据资源存量直接影响成员间数据资源共享均衡点取值。最后,提出促进大数据联盟数据资源共享的策略。

基于用户需求的大数据联盟数据资源服务模式研究

随着数据资源爆炸式增长,用户无法快速从海量的数据资源中获取所需的数据资源,为更好的提供优质的数据资源服务,基于用户需求视角构建大数据联盟数据资源服务模式。将大数据联盟用户需求划分为显性需求和隐性需求,在显性需求维度下,构建大数据联盟数据资源共享服务模式和数据资源交易服务模式;在隐性需求维度下,构建大数据联盟数据资源推送服务模式;最后,给出大数据联盟数据资源服务模式的推进策略。

基于区块链技术的图书馆联盟共建数据库运营策略研究

梳理了图书馆特色数据库建设工作中面临的问题,针对存在的问题,结合区块链技术的特点,分析了区块链技术在图书馆数据库建设工作中的应用价值,并结合实际提出了基于区块链技术的共建数据库运营策略。

大数据联盟动态网络结构演化模型研究

[目的/意义]大数据联盟作为新型的组织形式,关于其演化规律及数据资源如何影响大数据联盟演化已成为亟需解决的热点问题。在数据资源视角下对大数据联盟网络结构动态演化模型进行了研究,对大数据联盟稳定有序发展具有重要理论与现实意义。[方法/过程]通过分析数据资源流动增值过程,提出了基于EDRV的演化动因,进一步分析了大数据联盟演化过程及演化规则,在无标度网络演化模型基础上,提出了基于成员核心能力、数据资源异质性和数据资源势差的演化模型,并对模型有效性进行仿真实验。[结果/结论]通过Matlab软件仿真验证表明提出的大数据联盟动态网络结构演化模型在一定程度上保持了成员间合作的公平性。最后提出了促进大数据联盟演化发展的策略。

国际研究数据联盟及对我国科学数据共享的启示

介绍了国际研究数据联盟（Research Data Alliance， RDA）的目标、主要任务、组织架构及运行机制。当前该组织已建立了约30个工作组和兴趣组，在数据引用、永久标识、元数据、数据分类编码、数据互操作等领域进展显著。基于调研和分析，提出了RDA对于我国科学数据共享在运行机制、组织机构、研究领域、参与机构、科学问题及信息化手段等方面的启示。

科研数据联盟及其对我国科研数据管理的启示

科研数据联盟以实现全球研究人员可以共享和使用研究数据为目标,发起一年以来发展迅速。通过介绍其虚拟组织结构、协调管理工作的顺利开展,以及近期宏观发展目标,为我国的科研数据管理从管理体系、标准规范、配套科研评价机制和信息素养教育等方面提供借鉴。

研究数据联盟——建立全球数据共享和数据交换的基础架构

为了满足全球日益增长的对于数据基础设施的需求,研究数据联盟作为一个全球性的、团体驱动的组织于2013年计划并推出(简称RDA)。本文对RDA的着眼点和使命、出现及快速发展、运转机制、焦点区域、建立数据共享和交流的技术基础设施和社会基础设施以及开展的一系列工作进行了介绍。

多视图合作的联盟数据可视化分析

【目的】针对当前联盟数据在进行知识发现过程中存在的问题,设计联盟数据可视分析系统模型,实现对历史信息的采集、挖掘和可视化分析。【方法】构建联盟数据可视分析系统模型,搭建大数据平台,验证模型的可用性。【结果】实验结果表明,系统能够很好地对海量历史数据进行可视化分析,并支持决策分析。【局限】目前的可视分析结果视图还可以进一步丰富。【结论】该系统可以对联盟的历史数据进行可视化分析,为决策者提供科学化的数据支持。

制造业大数据联盟资源推送服务算法

为了提高制造业大数据联盟资源共享效果及联盟成员的满意度,提出一种基于互信息特征权重和相似度的制造业大数据联盟资源推送算法。利用互信息特征权重和特征相似度分别对制造业大数据联盟成员评分和最近邻居产生的评分加以改进,从而提高资源推送质量。实验结果表明,该算法在一定程度上解决了制造业大数据联盟新成员资源推送和数据稀疏问题,有效提高了制造业大数据联盟成员满意度。

科研数据机构库联盟组织结构的角色主体定位

文章基于利益相关者理论,确定参与IRDR联盟建设的各类角色主体,包括研究人员、研究机构、数据管理与服务提供者、出版商、研究资助者、平台管理者、外部用户和政府;构建联邦式IRDR联盟,并对联盟组织结构特征进行探讨。文章结合实例,将联邦式IRDR联盟划分为核心层、中间层、外围层,对各角色主体在联邦式IRDR联盟中的组织层级定位和互动关系进行分析。

机构科研数据知识库联盟创建的动因与条件

机构科研数据知识库联盟是科研数据知识库发展的趋势,厘清其创建的动因与条件能够促进联盟的形成与发展。文章从宏观政策、科研人员需求、机构管理、技术等四个方面分析机构科研数据知识库联盟创建的动力因素,在此基础上提出联盟创建的保障条件,包括设置合理的组织架构并明确联盟成员权责、统一联盟平台的技术标准、制定联盟平台数据监护流程和数据质量审查标准、制定科研人员激励机制和使用规范与政策、增强数据管理人员的素养。

基于动态数据联盟的虚拟设计/制造系统—VC^3

提出了一种基于因特网络的快速市场反应虚拟设计／制造系统的体系结构－ＶＣ３。该系统以数据仓库为核心，以专业专家系统为各个生产环节的决策系统，以网络环境的专业竞争为优化机制，实现了网络环境的、面向市场反应的新一代 ＣＡＤ系统集成。

高校图书馆地方文化特色数据库联盟建设构想——以皖江地区为例

建设地域文化特色数据库是高校图书馆提高馆藏质量的重要手段,也是更好地服务地方文化建设的重要途径。以皖江文化为研究主题,从管理决策、特色分工、资源利用等方面探讨了皖江地区高校图书馆特色数据库联盟建设的构想。

论高校图书馆数字化建设与数据资源策略联盟

本文分析了在当前“数字图书馆”建设中所面临的技术、知识、标准规范等方面的难点,指出了高校图书馆在开展数字化建设过程中必须首先解决的优化现有系统、整合业务内容、管理改革等核心问题。并首次提出建立高校图书馆与有关数据公司之间的“数据资源策略联盟”,可以更加有效地推进“数字图书馆”建设。

区域医疗联盟临床知识库的建设与应用探讨

为推动区域医疗的发展,实现诊疗信息的互联互通,促进临床知识库在区域诊疗中的作用。文章基于医院诊疗联盟数据中心平台的建设,建立区域临床知识库,收集区域知识数据,对区域知识数据进行整理、匹配、应用,在保障患者诊疗安全的基础上,降低了患者的诊疗费用。

大数据联盟显性数据资源需求多层次匹配模型

[目的/意义]针对大数据联盟背景下的数据资源利用和需求匹配问题,探索大数据联盟显性数据资源需求多层次匹配模型具有重要现实意义。[方法/过程]从显性需求维度出发构建了大数据联盟数据资源匹配框架,并对显性数据资源需求和服务属性进行拆分,提出了由类型匹配、领域匹配、功能匹配和共享价值匹配组成的四阶段匹配流程,并给出了每个阶段的相似度算法。[结果/结论]通过仿真实例验证了模型的有效性,最后提出了提高大数据联盟数据资源利用效率的策略。

计及需求响应的数据中心联盟共享储能规划

为避免数据中心单独配置储能出现储能利用率低、经济效益差等问题,提出一种计及需求响应的数据中心联盟共享储能规划方法,能够考虑不同场景下各数据中心对储能需求的差异性和互补性,在降低储能投资成本的同时发挥储能最大效能。首先,提出了数据中心联盟共享储能运营模式,包括不同场景间共享储能使用容量分配、成本分摊和基于纳什议价的利益分配方法,保障联盟内各个体的利益。其次,考虑批处理负荷、机房空调参与需求响应,建立数据中心房间级能量管理模型,结合共享储能配置约束,以联盟集体利益最大化为目标,构建计及需求响应的数据中心联盟共享储能规划模型。为使得规划结果能够应对多种运行场景,提出共享储能规划场景集选取方法。最后,设置了4个对比算例验证所提方法的有效性。