联立方程计量经济学模型ILS和2SLS估计等价性的证明

针对联立方程计量经济学模型 ,在结构方程为恰好识别时 ,ILS估计和 2SLS估计的等价性 ,给出了一个清晰、简洁的证明方法 .

关于联立方程计量经济学模型识别概念的探讨

分析了现有计量经济学文献在联立方程计量经济学模型识别概念的表述上存在的问题，给出了识别概念的确切表述方法。

联立方程计量经济学模型的结构识别

本文提出了联立方程计量经济学模型结构识别的概念与方法。应用该方法识别模型与统计数据无关，并且与模型参数的具体数值也无关，对计量经济学建模与分析有实际意义。

基于联立方程计量经济学模型的经济系统预测与控制方法

对联立方程计量经济模型所描述的经济系统,由于随机干扰项的存在,系统不可能达到均衡.本文将数理经济学中均衡概念进行推广,提出了均值均衡的概念.证明了只要简化式模型存在,就一定存在均值均衡点;由最小二乘法估计简化式模型参数进而可得均值均衡点的无偏估计.指出了当结构式模型存在过度识别方程时,用二阶段法求得结构参数,然后解(省略随机干扰项的)结构方程组求内生变量预测值的方法不一定能得到无偏估计.并讨论了系统中部分变量的控制方法.

基于计量经济学模型的湖北省旅游经济发展影响因素分析

当前,旅游业已成为我国国民经济的重要组成部分,湖北省作为中部地区的旅游大省,对其旅游经济发展影响因素的研究具有重要的现实意义。本文运用计量经济学模型对旅游收入的影响因素进行分析,旨在为湖北省旅游业的发展提供参考,将2003—2021年湖北省旅游收入及其相关影响因素的时间序列数据作为被解释变量,利用最小二乘法构建多元回归线性模型,并进行多重共线性检验和自相关修正。研究结果表明,湖北省国内旅游人数和居民人均可支配收入对其旅游收入有显著性影响。在此基础上,本文提出了相应的政策建议,以期促进湖北省旅游业持续健康地发展。

油松人工林相容性生长联立方程组模型构建

以西宁市周边山地人工林为研究对象,利用近2年森林资源更新调查数据,构建油松林相容性生长联立方程组模型,采用似乎不相关回归法求解模型参数,并对模型进行异方差修正,最后检验所构建的相容性生长联立方程组模型预测精度及适应性。结果表明:相容性生长联立方程组模型对平均胸径、平均树高和每公顷断面积的预估精度均在93%以上,MSE和TRE值均在±2%以内,卡方检验结果远远小于临界值,预测效果优于独立拟合模型。在油松中幼龄林阶段,胸径、树高和断面积生长均与林分密度指数和地位级指数正相关;胸径、树高生长对地位级指数更敏感,而断面积生长对林分密度指数更敏感。基于模型预测结果,油松林分胸径快速增长期在5~25 a,年均生长量为0.33 cm;树高快速增长期在5~30 a,年均生长量为0.23 m;断面积在15 a之前增速最快,年均生长量为0.13 m2/hm2。本研究所构建的油松林相容性生长联立方程组模型预测精度高,可用来预测西宁市及相似生态区油松林分胸径、树高和断面积生长,为林分生长及收获预估、科学合理经营提供参考。

空间计量经济学前沿理论、方法与应用研究综述

数字经济时代区域要素流动愈发明显,经济活动的空间组织和经济地理正发生着剧烈的、持续的和趋势性的变化,对空间经济理论与实证研究提出了重大需求,在此背景下空间计量经济学模型的应用价值也越来越为重要。为深化空间计量经济学模型的理论认识,促进其在经济管理学领域实证研究中的规范应用,文章在充分收集文献资料的基础上,着眼于空间计量经济学前沿理论、方法与应用,从空间计量经济学理论及技术、模型体系及拓展、国内应用现状、不足及反思等方面进行了较为系统的文献分析与总结,并展望了其发展前景和方向。未来国内空间计量经济学应在技术理论研究、模型应用体系,及方向上进行不断推进,以提升空间计量经济学理论与应用研究水平。

农业保险、农业信贷与农户稳收增收--基于联立方程模型的实证分析

确保农户收入稳步增长对于保障国家粮食安全及推进农村共同富裕具有重要战略意义。文章在测算我国农户收入变动基础上,立足农业保险与农业信贷交互效应视角,基于2012-2021年我国省级面板数据,利用联立方程模型分析农业保险与农业信贷对农户稳收增收的影响。研究发现:其一,在单一视角层面,农业保险具有显著的稳收增收效应,而农业信贷的稳收增收效应不显著;其二,在交互效应视角层面,农业保险与农业信贷在促进农户稳收增收过程中存在较为明显的交互效应。进一步分析发现,农业保险与农业信贷可以相互促进,能够与农业稳收增收形成良性互动。为此,建议持续推进农业保险扩面增品提标、着力提升农业信贷资金配置效率、积极推动农业保险与农业信贷工具协同发展。

计量经济学联立方程模型识别问题的研究

联立方程计量经济学模型研究的一项重要内容是识别问题，它直接关系到理论模型的设定和参数估计方法的选择。关于识别问题有四个基本概念，它们是可以识别、不可识别、恰好识别和过度识别。现有文献对这四个概念表述得并不清楚，甚至有错误。

基于计量经济学模型的四川省成都市旅游收入影响因素分析

21世纪,我国经济持续稳步发展,人们在物质生活得到保障的同时,精神文化需求也日益扩大。读万卷书,行万里路,在从学习知识中获得满足感外,旅游逐渐成为人民生活中放松身心、开阔眼界、提升自我的重要途径。党中央、国务院相继出台了鼓励旅游业发展的系列政策措施,旨在激发旅游市场活力;十九大报告提出了旅游经济稳步提升的发展目标,再次重申了旅游业在经济发展中的重要地位。本文对2000—2019年成都市的旅游数据情况展开研究,并以成都市国内旅游收入为被解释变量,选取国内人均可支配收入、成都市旅游人数等为解释变量,利用Eviews软件进行多元线性回归,继而检验参数,并运用逐步回归法对模型进行修正,最终得出结论:成都市旅游人数与成都市旅行个数对成都市的旅游业收入有显著影响。最后,本文基于此结论提出了提高成都市旅游收入的建议,以供参考。

动态空间视角下碳排放、技术进步与经济增长--基于联立方程模型的分析

文章基于2005—2019年中国省级面板数据,运用动态空间面板联立方程模型对碳排放、技术进步与经济增长的空间关系进行实证分析,并进一步对回归结果进行稳健性检验和异质性分析。研究发现,变量的空间关系表现为经济增长促进碳排放和技术进步,技术进步促进经济增长而抑制碳排放,碳排放抑制经济增长。模型估计结果显示技术进步已经成为推动中国经济增长的重要力量,而区域的经济发展驱动力量各异。经济增长的碳排放效应远大于技术进步的二氧化碳抑制效应,区域的能源利用效率相差较大。相比R&D资金投入,企业的R&D人力资本投入对技术进步的促进作用更强。因此,我们提出提高创新能力以推动经济高质量发展,强化市场的资源配置作用以畅通生产要素流动,落实碳排放制度和推动新能源产业发展以实现碳排放目标,提高能源使用效率以减小碳排放强度,维持经济合理增长以推动技术进步的政策建议。

变系数计量经济学联立模型的局部线性工具向量估计及其性质

联立方程计量经济学模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起着重要作用。本文首次提出了我国宏观经济的一类变系数联立模型,并建立了函数系数的局部线性工具向量估计,同时在时间点列固定设计、经济变量随机设计条件下,研究了估计量的大样本性质。与我国宏观经济经典线性联立模型相比,变系数联立模型拟合效果更优。另外它也有助于克服我国宏观经济数据不多而造成的非参数方法应用困难的现实情况。

经济增长、技术进步与二氧化碳排放互动关系研究——基于面板联立方程模型

文章根据我国2007—2021年数据,建立面板数据联立方程模型,研究经济增长、技术进步与二氧化碳排放的互动关系。结果表明:经济增长与技术进步为双向促进关系,且经济增长对技术进步有更大的乘数效应;经济增长与二氧化碳排放为双向促进关系,且经济增长对二氧化碳排放有更大的乘数效应;技术进步(非能源偏向性技术占主导地位)促进二氧化碳排放,而二氧化碳排放对技术进步影响不显著。由此可知,我国经济增长方式尚未从资源消耗型转变为创新驱动型,且技术进步的能源利用效率较低,路径依赖效应明显。因此,我国应积极改善经济增长方式,依靠创新技术推动经济发展,通过产业结构优化、改善能源消耗结构等完成减排目标。

变参数计量经济学联立模型的二阶段局部线性估计

联立方程计量经济学模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起着重要作用。本文首次利用变参数计量经济学联立模型来研究我国转轨时期的宏观经济,并建立了变参数的二阶段局部线性估计。在宏观经济变量随机设计条件下,研究了估计量的大样本性质。与经典线性联立模型的比较结果表明:我国宏观经济变参数联立模型拟合效果优于线性联立模型。另外它也有助于克服我国经济数据不多而造成的非参数模型应用困难的现实情况。

城乡融合发展对江西省产业结构转型升级的影响--基于门槛效应模型及空间联立方程的实证检验

从城乡融合发展的基础、动力和结果三个维度构建江西省城乡融合发展水平指标体系,并运用全局主成分分析法综合评价了2010—2019年江西省城乡融合发展水平,在此基础上运用双向固定效应模型、门槛模型以及空间联立模型等实证检验了城乡融合发展对江西省产业结构转型升级的影响作用。研究表明,江西省城乡融合发展水平整体呈稳步上升态势,且在空间上存在显著的差异。城乡融合发展整体上促进了江西省产业结构转型升级,但主要是通过产业结构高度化发挥作用,对产业结构合理化未产生显著影响。城乡融合发展对江西省产业结构转型升级及其组成部分存在非线性影响效应,其中产业结构合理化的门槛值最高。城乡融合发展与产业结构转型升级之间存在一定的空间互动效应,比较而言,城乡融合发展的影响占据优势。

基于联立方程的需求预测计量经济模型

国民经济对用电量有决定性影响 ,在此基础上 ,结合宏观经济计量模型 ,建立了联立方程计量经济模型预测电力需求 ,结合考虑宏观经济各经济指标对用电终端部门电力需求的影响。详细介绍了模型的原理 ,并以一个实际算例 ,预测 2 0 0 0 - 2 0 0 6年各终端用电部门的用电量 ,为电力需求预测提供新方法 ,新思路。

基于STIRPAT模型的中国能源压力分析——基于空间计量经济学模型的视角

21世纪的中国已成为世界第一大能源消费国,迅猛而粗放的经济发展对能源的需求和依赖倍增,这给能源生产和供给带来巨大压力。由于产业结构和区位的异同,各省的能耗呈现空间异质和空间趋同;部分能耗通过空间效应来解释,可以改正传统能耗模型的估计偏差。采用能源消费总量作为环境压力的衡量指标,以STIR-PAT模型为基础,将能源消费的空间效应纳入到STIRPAT模型进行空间计量分析。结果发现,中国省域能源消费在空间上存在依赖性,人口、社会富裕度和第二产业比重与能源消费皆为正相关,随着人口、社会富裕度和第二产业比重的增加,对能源消费的弹性系数逐渐增加。适当地控制人口、社会倡导低碳生活以及节能降耗均能缓解能源压力,同时制定差异化的区域能源消费调控措施也很有必要。

灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。

关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测

建立准确而合理的计量经济学模型,寻求全国私人汽车拥有量和社会经济的相关指标之间的函数关系,可以较为准确的对一国短期内私人汽车拥有量的变化进行定量的分析与预测。本文采用1989-2004年中华人民共和国国家统计局公布的相关统计数据,给出建立计量经济学模型和对其进行多种检验的详细过程,并根据模型预测了2005年我国的私人汽车拥有量。