2020年全国谷子区域试验(东北春谷区组)四元联系数多因素态势排序分析

采用四元联系数多因素态势排序分析法对2020年全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验东北春谷区组进行了分析,并将其分析结果与方差分析结果进行了对比。结果表明,四元联系数多因素态势排序分析法与传统的方差分析结果存在着某些差异。除嫩选18、豫杂谷2号位次不变外,其余品种位次均有不同程度的上升或下降,以公谷86和安16h-8211上升位次最多,上升了10个位次;而龙豫谷38和陕豫谷3号下降位次最多,均下降了7个位次。这种不同主要由方差分析法仅考虑产量一个因素,而四元联系数多因素态势排序分析法则综合考虑多个因素所致。由此说明,四元联系数多因素态势排序分析法可综合考虑多个性状,对品种的评价更客观、合理与科学,建议在育种工作中推广应用。

基于集对分析的列控系统运营安全风险评估

针对列控系统在运营过程中风险态势与趋势难以预测的问题,将集对分析(Set Pair Analysis, SPA)引入列控系统运营风险评估中。基于人、机、环、管的系统理论构建评价指标体系,通过SPA的三元联系数与不确定层次分析法(AHP)计算列控运营指标权重,以五元联系数建立同异反风险评估模型,利用SPA的联系态势与偏联系数评判列控运营风险态势以及风险发展趋势。实例分析表明,该系统运营处于同势7级,属于低风险状态,且总体风险呈现"同"、"异"、"反"相互交错的发展趋势,并对其呈现多次下降趋势的指标提出对应防护措施。验证了该模型能够较好的评判该列控系统运营安全的风险等级,进一步完善列控运营安全风险趋势评估的不足,为列控运营风险管控提供理论依据。

篮球后卫队员进攻能力模糊综合评价的失效与改进

采用文献资料法和联系数态势排序技术,对篮球后卫队员进攻能力模糊综合评价失效实例开展研究,发现失效的原因在于评价模型自身固有的数理特性,以及在计算过程中不同权重指标层次性质的忽略;采用基于联系数系统态势排序的综合评价可解决上述失效问题,从而使评价结果客观地反映出篮球后卫队员的实际进攻能力。