基于联系矩阵的围岩稳定性组合评价模型

围岩稳定性评价受诸多类型因素影响,是一个复杂不确定系统问题.为克服基于单一信息评价方法只能从特定角度分析围岩稳定性问题的缺陷,应用集对分析耦合理论探讨了可统一与融合各类信息特点的围岩稳定性组合评价新模型,以充分利用各类评价方法所包含的有用信息和避免单一方法预测错误的风险.该模型首先基于各种典型评价方法独立分析围岩稳定性,然后将获得的评价结果两两构成集对进行同异反分析,以构建联系矩阵和合理确定权重,最后基于组合原理综合评定围岩稳定性类别.实例应用结果表明,该模型用于围岩稳定性评价是有效可行的,且能综合各类评价方法的优点与提高预测精度,也为类似评价问题提供了参考.

基于灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型在水环境质量评价中的应用

为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,提出了一种水质评价的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了新思路。同时提出了用AHP法和熵值法组合赋权的方法,克服了传统主、客观赋权方法的缺点。运用本文建立的评价模型,通过在河流水质评价中的应用,表明其结果合理,计算简单,具有很好的应用前景。

模拟电路故障诊断的云关联系数矩阵方法研究

由于模拟电路元件中存在容差性和边界模糊性等问题,提出一种基于云关联系数矩阵的模拟电路故障诊断方法。首先,利用模拟电路本身的特点,提出了云模型提取电路故障特征集的算法。利用综合云隶属度方法计算云关联系数矩阵,并将其作为被测模拟电路故障特征集。然后,该特征集被用作支持向量机(SVM)模型的输入以确定故障的判定类别。以Sallen＿Key带通滤波器电路和四运放双二次高通滤波器电路的单、双故障情景为例作为验证对象。结果表明,该方法提取的故障特征能够更好地反映电路信息,诊断精度均可达到95%以上,具有较高的诊断精确度,可用于模拟电路软故障诊断。

一种改进的残余力向量法在结构损伤识别中的应用

残余力向量法是结构损伤识别中常用的方法,复杂结构中单元数量较多而损伤位置较少,容易造成无关变量增多,进而导致计算量过大的问题。鉴于此,本文提出一种改进的残余力向量法用于结构的损伤识别。该方法利用刚度联系向量与残余力向量之间线性相关的特性,以向量投影值作为损伤定位的影响系数,初步筛选出结构可能出现损伤的单元范围。在此基础上,构建出残余力向量对应的线性方程组,根据顺序主子式不为零的条件,对线性方程组进行行初等变换,再根据单元的数量保留前n维线性方程,通过求解该方程组的代数解可得到该结构单元的刚度损伤参数。以简支梁为例的数值模拟表明,本文方法可减少无关单元变量的计算,降低残余力向量的维度并且具有较好的抗噪能力。

基于预测信息集对关系的公路软基沉降组合预测模型研究

组合预测能避免单个预测方法在信息处理分析过程中的片面性,提高预测结果的精度和稳定性。基于集对分析理论,利用预测信息间的集对关系表征预测信息及预测方法的有效性,提出一种新的软基沉降组合预测模型。首先,选取合适的公路软基沉降预测模型作为基础预测模型,并采用合理指标构建集对;然后,基于集对元素的分布特征智能识别集对元素间的同异反关系,并采用联系数定量表征各预测模型间的集对联系;最后,利用联系数构建集对联系矩阵,确定信息组合所需的权重系数,实现基于信息同异反关系的软基沉降组合预测。实际软基工程的应用表明该组合预测模型能有效识别单个预测方法包含信息的有效性,并能基于此获得更为准确可靠的软基沉降预测结果。

公路路基沉降的组合预测模型研究与应用

将单项预测模型的预测信息进行有效组合,可获得更为可靠和准确的预测结果。文章利用集对分析理论对单项预测模型间的联系进行有效识别,构建了基于集对联系矩阵的路基沉降组合预测模型。该模型首先将单项预测模型两两构建为集对,利用预测信息的分布特征确定集对关系准则;然后确定单项预测模型间的联系数,构建集对联系矩阵;最后根据概率源合并理论确定组合权重系数,并对单项预测模型包含的信息进行有效组合,获得路基沉降的组合预测结果。在路基工程实例应用表明,该组合预测模型能对单项模型预测信息进行有效组合,获得准确可靠的路基沉降预测结果。

基于改进残余力向量法的桁架结构损伤诊断

提出一种基于改进残余力向量法的桁架结构损伤诊断方法,先由灵敏度分析,求出结构刚度联系矩阵,再由刚度联系矩阵将损伤后的刚度摄动矩阵展开成对角矩阵,代入残余力向量方程,得到由刚度联系矩阵表示的新的残余力向量方程,此方程可以直接求解,即可诊断出桁架结构的损伤杆件及其损伤程度,对于实测中难以获得完备振型的情况,采用模态扩阶的方法来获得完备的测试振型,最后以一桁架结构进行数值仿真分析,证实了该方法的有效性。

基于残余力向量的框架损伤直接识别法

为直接识别出基于残余力向量法的框架结构损伤,提出先由灵敏度分析求得结构刚度联系矩阵,再由结构刚度联系矩阵将损伤结构的刚度摄动矩阵展开,得到新的结构残余力向量方程,通过求解此方程即可识别出框架结构的损伤位置和程度,最后运用所提出方法对三层框架结构进行损伤识别,结果表明识别精确度较高,从而验证了该方法的有效性.

基于残余力向量法的桁架结构损伤直接识别法

提出一种基于残余力向量理论的桁架结构损伤直接识别方法。先由灵敏度分析,求出结构刚度联系矩阵,再由刚度联系矩阵将损伤后的刚度摄动矩阵展开成对角矩阵,代入残余力向量方程,得到由刚度联系矩阵表示的新残余力向量方程,经过整理,此方程可以直接求解,即可得到各杆件刚度的损伤量,由此可识别出桁架结构的损伤杆件及其损伤程度。最后以一桁架结构模型进行数值仿真分析。结果表明,该方法具有计算简单,计算量小等优点,仅需损伤后第一阶模态参数,就能够准确识别出结构的损伤情况,证实了该方法的有效性。

集对分析在舰艇编队空中目标威胁判断中的应用

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容,对来袭空中目标的威胁判断是有效对空防御的前提。针对空中目标威胁判断的不确定性,采用集对分析理论,基于可能势的联系数排序,可以准确地反映其同一对立程度,并能利用联系数的差异度对排序结果进行稳定性分析;提出运用联系矩阵描述基于相对正、负理想方案接近程度法的同一对立程度;并在此基础之上,提出基于综合理想方案法的多属性决策方法。实例表明,该方法准确、合理,是解决不确定多属性决策问题的有效方法。

基于理想关联度的不确定多属性决策方法

针对只有部分属性权重信息且属性值以区间数形式给出的不确定多属性决策问题,提出了一种逼近理想关联度的决策分析方法。首先改进了文[4]给出的区间数决策矩阵的规范化方法;然后提出了利用期望-方差区间数排序方法求解理想最优方案;最后依据关联系数矩阵给出了属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的求解方法,其核心是求解线型规划得到属性权重,进而根据各个方案与理想最优方案的综合关联度大小进行排序。特别地,给出了属性权重完全未知的简洁方法,文后的实例验证了方法的可行性和有效性。

基于残余力向量的连续梁损伤直接识别法

为直接识别出基于残余力向量法的连续梁结构损伤,提出先由灵敏度分析求得结构刚度联系矩阵,再由结构刚度联系矩阵将损伤结构的刚度摄动矩阵展开,得到新的结构残余力向量方程,通过求解此方程即可识别出连续梁结构的损伤位置和程度,进一步运用所提出方法对七跨连续梁结构进行损伤识别,结果表明,识别精确度较高,从而验证了该方法的有效性。

基于集对分析的方案优选新方法及其应用

介绍了用于处理不确性问题的集对分析同异反联系度的概念,在优化的联系度差异矩阵概念的基础上,提出了一种客观、简便、准确的方案评价优选新方法.

残矿回收项目投资效果的集对分析评价

针对矿业系统中残矿回收方案选择的系统决策分析问题,建立了基于集对分析联系数矩阵的综合决策模型。通过特定指数函数对评价指标标准化,用指标相对优异度的加权和建立联系数矩阵,在联系数矩阵的基础上用集对偏序关系对评价方案综合排序,模型简洁、适用性强、决策信息充分。

关联度分析在医院管理中的应用

多元统计分析中的关联度分析法,可以从不完全的信息中找出影响关键变量发展变化的主要因素,为管理决策提供依据。它具有原理简单,计算方便,对原始数据分布类型的样本大小都没有严格限制等优点。 本文确定的关键变量是“年收治病人数”。这项指标是反映医院病房工作质量的重要指标,直接体现医疗保健工作效益。而这项指标受多种因素的影响。

青海省刚察县草地生产系统投入产出关联分析

用灰色关联分析方法，对刚察县草地建设投资与草地产出作相关分析，初步结果表明，两者相关性强，关联系数大。在草地围栏、畜棚、人工种草、灭鼠、灭治毒杂草、灭虫及６项合计的７个比较列中，其关联度最大的是６项合计的综合效益；其次是草地围栏投资，再次为灭治鼠害投资，人工种草、灭治毒杂草、灭治害虫分别居第五、第六、第七位。草地产出与多种因子有关，如技术措施、劳动者素质、经营水平和科技投入等。若仅分析草地基本建设投资与草地产出的关系，而忽略其他因素的影响，其结果似有以偏盖全之嫌，因此，只能供草地建设投资者做参考。

基于关联系数矩阵的体操运动员平衡木直体后空翻动作分析

目前针对体操运动员运动数据分析过程中,由于种种原因的限制出现了很多的问题,主要表现为挖掘效率比较有限、难以实现比较高的挖掘精度,同时抗干扰能力比较弱,因此应当对其充分重视,使用一种新的操运动员平衡木直体后空翻动作数据抗干扰挖掘方法。利用这种方式,在进行运动员平衡木直体后空翻动作的分析过程中能够有效利用数据分析中得到的预测值,充分比较其与实际值之间的误差,排除掉其中的干扰数据。如此在进行关联映射过程中充分利用关联系数矩阵与差异性系数矩阵等数值,有效利用关联映射确定数据集间的关联规则:最终有效得到数据的抗干扰挖掘。

灰色关联分析通用程序

灰色系统理论的分析,是分析系统中各因素之间的关联程度.这种方法实质上是将无限收敛用近似收敛取代;将无限空间的问题用有限数列的问题取代;将连续的概念用离散的数列取代.由于这种方法具有实用性,近几年来已广泛应用于工程建筑物的变形分析中.但是,这种方法用人工计算较为繁琐.计算工作量一般比较大.本程序要解决的问题是对实际收集的数据资料进行处理,给出分析建筑变形因素的关联矩阵及关联系数矩阵,根据关联矩阵,找出影响建筑变形的主要原因和次要原因.