基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic的个人信用评估

主要针对广受关注的P2P网贷信用评估问题,利用机器学习方法提高申请人网贷违约预测准确率,研究出基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic方法及其应用.所提分类器是一种混合模型,结合了Stacking集成学习和联级Logistic学习的思想.首先,通过网格搜索技术分别建立XGBoost,Catboost,LightGBM,AdaBoost以及Gradient Boosting模型,并筛选出适合的基评估器作为Stacking集成的初级学习器,logistic模型作为次级学习器,构建基于Stacking的多粒度扫描器,生成预测结果作为元特征,拼接成新特征数据.其次,通过新特征数据以及元特征在每级Logistic上的特征增强建立联级Logistic Regression模型,并且与现有的单一集成学习器和各基评估器在3个不同的P2P网贷信用评估数据集上进行对比.实验结果表明,通过AUC、准确率等指标对其进行评价,相比于各基评估器以及其他单一集成分类器,基于Stacking增强多粒度联级Logistic模型有较高的准确率,预测效果更优.

基于多源融合的联级网络安全态势感知模型

为实时获取网络安全状态,便于管理员及时采取响应措施,建立基于多源融合的联级网络安全态势感知模型。确立数据分割点,通过分割条件对数据实施连续的自适应离散化处理;采用粒子群算法融合相同类型的感知数据;以资产重要程度、脆弱指数与威胁指数为态势感知一级指标,建立联级网络安全态势感知指标体系;输入融合数据到支持向量机中,将态势感知问题变换为支持向量机分类预测问题,得到最佳分类函数,建立综合感知矩阵,完成感知模型构建。实验结果表明,所建模型提高了多源数据融合效果,感知结果较精确。

基于Logistic生长模型的医联体共生稳定分析

论文旨在为中国医联体持续稳定发展提供分析依据与对策建议。论文构建生态学Logistic生长模型分析医联体共生系统的稳定发展。分析结果表明,互惠共生模式下,医联体内各医疗机构地位相对平等,效益分配较为均等,医联体稳定、可持续发展,形成互惠共生模式是实现医联体持续稳定发展的最佳选择。建议通过健全医联体组织管理机制,形成互惠共生的医联体发展模式,同时优化共生环境,促进医联体持续稳定发展。

核密度估计与高斯模型联级运动目标检测

高斯模型与核密度估计模型是两种有效的背景建模及目标检测方法。高斯模型运算简单,但对复杂背景的描述能力差;核密度估计模型对背景描述能力强,但运算复杂,难以实现实时性检测。提出了一种分层联级检测机制,由高斯模型对大部分相对稳定的像素进行分割与检测,对于高斯模型无法精确描述的小部分像素通过核密度估计模型完成分割与检测。实验证实了该方法在适应动态背景扰动与运行效率方面的有效性。

基于小信号模型的级联式单相VIENNA开关变换器的控制与仿真设计

针对传统矿用高压变频器整流级前端需要接入昂贵而笨重的工频变压器的问题,同时考虑矿用主通风机并不需要反馈电能,提出一种由3个级联式单相VIENNA开关变换器星接组成的三相整流电路作为矿用高压变频器的整流级。这种级联式开关变换器具有能量单向流动、开关器件少的特点,可有效降低开关管及二极管的耐压,适合于高压大功率场合,取消了工频变压器,降低了变频器的成本。小信号建模对于研究电路的动态过程具有重要的意义,本文依据这种级联式开关变换器的工作状态建立小信号模型,按照参数要求设计补偿网络的传递函数,通过伯德图和仿真证明该小信号模型的正确性。

基于Logistic回归模型的重庆市农民工生活现状满意度的研究

本文以2014年重庆市主城区250名农民工的问卷调查数据和在重庆市主城区的实地调研情况为基础,主要分析了性别、年龄、学历、收入水平、权益保障、居住条件和社会认同这七个因素对重庆市农民工生活现状满意度的影响。利用列联表分析法和PearsonX 2统计量检验了上述影响因素与生活现状满意度的相关关系,确定影响重庆市农民工生活现状满意度的最主要因素,进而运用Logistic回归模型对其进行建模分析。结果表明,收入水平、权益保障、居住条件和社会认同对重庆市农民工生活现状满意度有显著的影响。因此,应该采取更加合理的政策措施来建立健全农民工的社会保障体系,进而改善重庆市农民工的生活现状。

Schlgl一级相变模型的联级分支

本文采用微扰展开理论对 schl(?)gl 一级相变化学反应模型进行了讨论。证明在一定的边界条件下,化学反应也会因某些参量的改变而出现联级分支现象。我们还给出了该系统的初级、次级和三级分支点及其相应的状态。

基于联级小波神经网络的LF精炼渣成分预报

LF炉精炼渣的成分是影响LF精炼是否达到目标的重要因素,而转炉渣成分获得是确定LF精炼渣成分的关键因素。基于神经网络有利于解决非线性问题的特点,构建了适合解决上述问题的联级预报模型。采用VB6.0进行编程,应用克服BP神经网络缺陷的小波神经网络,建立了联级小波神经网络。经研究分析确定,第1级网络结构为8×10×5,第2级网络结构为13×12×6,其中联级中的隐含层传递函数都为Morlet型函数,输出层传递函数都为S型函数。采用800炉数据进行模型训练,30炉数据现场验证表明,预报结果中32.2%炉次的绝对值相对误差在5%以内,86.1%炉次的绝对值相对误差在20%以内,最小绝对值相对误差为0,最大绝对值相对误差为33.5%。该模型预测精度较高,可以满足实际生产中对精炼渣成分预报精度的要求。

税率与税级的数学模型研究

通过对中、美、英三国个人所得税税率及其级数进行残差分析,并根据我国的国情进行了优化税率和缩减税级.最后,采用近年人均GDP数据建立非线性拟合预测模型和Logistic模型,成功拟制出我国未来十年的个人所得税起征点,以及具有中国特色的税率表,可为相关部门做决策提供参考.

原发性高血压患者血清脂联素及其基因多态性与冠心病的相关性研究

目的探讨原发性高血压患者血清脂联素水平及其基因单核苷酸多态性（SNP）rs266729、rs7649121、rs1501299、rs3774262与冠心病及冠脉病变程度的关系。方法以高血压患者414例（其中单纯高血压患者180例，高血压合并冠心病患者234例）和正常对照组185例为研究对象，应用酶联免疫吸附法（ELISA）测定血清脂联素水平，聚合酶链反应一限制性片段长度多态性（PCR—RFLP）法检测脂联素rs266729、rs7649121、rs1501299、rs3774262位点多态性。结果高血压合并冠心病组脂联素水平较对照组和单纯高血压组显著降低。脂联素rs7649121位点杂合子AT基因型较AA基因型可降低冠心病风险（校正OR=O．566，95％CI0．346～0．925，P=0．023）。多元Logistic回归分析显示年龄、LDL—C为冠心病的危险因素，脂联素为冠心病的保护因素。随着病变支数增加，脂联素水平呈逐渐降低趋势。脂联素SNP位点基因型对血清脂联素水平无明显影响。结论脂联素水平降低是高血压患者发生冠心病的独立危险因素，且随着冠脉病变程度的加重，脂联素水平逐渐降低。脂联素rs7649121位点多态性可能与高血压患者并发冠心病有关。

农户联保贷款还款率影响因素实证分析

本文以陕西扶风、阎良和杨凌三地农户联保贷款为研究对象,讨论影响联保小组还款率的因素,文章在调研的基础上利用logistic回归模型对还款率影响因素进行实证分析。研究表明贷款应还本息、家庭年纯收入、贷款用途、联保小组的信息传导效果、地区信用状况等因素与联保贷款还款率显著相关,户主年龄、户主文化程度、家庭总资产、户口所在地、小组规模等因素对联保贷款还款率的影响不显著,并在此基础上提出了提高农户联保贷款还款率的对策建议。

磁性均相酶联免疫分析仪的研制

介绍了磁性均相酶联免疫分析仪的测量原理 ,给出了仪器的整体设计、电路部分和软件框图。详细讨论了用样品吸光度计算样品浓度的方法。实验数据表明 ,仪器能满足临床检验的要求。

基于安德森模型的患者就医机构选择研究

目的分析医联体(医疗联合体)背景下患者就医机构选择及其影响因素,为促进分级诊疗、实现基层首诊目标提供政策参考。方法基于延安医疗集团下属的十家医疗机构的调查数据,根据安德森医疗服务利用模型并结合因子分析法降维确定变量指标,采用描述统计和多项Logistic回归方法对患者就医机构选择及其影响因素进行分析,综合主要影响因素提出相关建议。结果医疗服务质量是影响患者机构选择的共同因素,医疗服务可及性作用于二级医院选择;年龄、职业、就诊科室表征的疾病类型对各级医疗机构选择均有影响;文化程度、居住地对社区卫生中心就医选择影响更明显。结论综合考虑患者倾向特征、使能资源、健康需求和就医感知,提供相应的政策支持,构建"以患者为中心"的医联体医疗服务体系,引导患者合理就医。

治疗前γ干扰素IP-10水平与聚乙二醇干扰素联合利巴韦林治疗慢性HCV-1型感染的持续病毒学应答之间的关系

Background: Increased serum and intrahepatic interferon γ inducible protein 10 (IP- 10) levels in patients with chronic hepatitis C (CHC) have been described. Aim: To analyse the possible association of serum IP- 10 levels with different outcomes to antiviral therapy. Patients: A total of 137 CHC patients treated with peginterferon plus ribavirin. Methods: Serum IP- 10 levels were determined by enzyme linked immunosorbent assay before therapy, after 12 weeks of treatment, and 24 weeks after cessation of therapy. Variables significantly associated with a sustained virological response (SVR) on univariate analysis were included in a multivariate logistic regression model. Results: Pretreatment serum IP- 10 levels in patients with SVR were significantly lower than in non-responders (NR) (332.4 (222.1) v 476.8 (305.3) pg/ml, respectively; p=0.004). Serum IP- 10 concentrations significantly decreased in patients with SVR (pretreatment: 332.4 (222.1) pg/ml; post-treatment: 170.2 (140.1) pg/ml; p< 0.001) but not in NR (pretreatment: 476.8 (305.3) pg/ml; post treatment: 387.3 (268.1) pg/ml; p=0.06). By multivariate analysis, non-1 genotype (odds ratio (OR) 3.5 (95% confidence interval (CI) 1.1- 10.4); p=0.003) and low viral load at baseline (OR 0.34 (95% CI 0.14- 0.79); p=0.01) were independent predictors of SVR in all patients. When multivariate analysis was restricted to patients with genotype 1, only baseline viral load (OR 0.38 (95% CI 0.155- 0.96); p=0.04) and pretreatment serum IP- 10 levels (OR 0.99 (95% CI 0.996- 0.999); p=0.03) were identified as predictive factors of SVR. Conclusion: Pretreatment serum IP- 10 behaves as a predictive factor of SVR to peginterferon plus ribavirin therapy in genotype 1 infected patients.

浙江省数字经济企业参与未来技术研发的分析研究

在新一轮科技革命和产业变革的大背景下,未来技术成为国际科技竞争重点。本文以浙江省信息行业企业为调查对象,分析调查企业信息,对比企业间的不同特征;然后采用列联分析,分析不同因素之间的相关性;最后基于logistic模型,构建关于企业未来技术研究参与情况的回归方程。从加强政府引导、完善基金项目设定、探索针对性政策等方面提出了如何进一步促进企业参与未来技术研究的对策建议。

通勤出行简单链和复杂链的选择行为研究

理解通勤出行简单链和复杂链的选择行为,对于推动出行行为研究和实施交通需求管理策略具有重要意义.文中用交叉列联表方法分析了家庭属性、个体属性、土地利用属性、出行属性和工作活动安排对个体简单链和复杂链选择行为的影响,以此为基础建立了个体选择简单链和复杂链的二项Log istic模型.模型分析结果表明,家庭工作人数、职业、年龄、居住小区、上班出行方式、上、下班时间是影响个体选择简单链还是复杂链的显著变量.

血浆凝溶胶蛋白水平在危重症患者预后评估中的应用

目的：观察危重症患者血浆凝溶胶蛋白（GSN）水平及其变化趋势,探讨GSN水平在危重症患者预后评估中的应用价值.方法：采用前瞻性队列研究的方式,收集2012年2月至2013年12月四川省人民医院ICU收治的96例危重症患者作为研究对象,分别于入院当天、第2天、第4天、第8天、第14天采集患者外周静脉血,采用酶联免疫吸附双抗体夹心法检测血浆GSN水平,并将186名健康成年人的血浆GSN水平作为正常对照.采用重复测量方差分析,比较不同分组患者血浆GSN水平及变化趋势;采用logistic回归模型分析血浆GSN水平与患者预后结局之间的关系.结果：96例危重症患者的APACHEⅡ评分为12 -51分,平均（25.3±6.2）分;患者血浆GSN水平初值为6.1-58.2 mg/L,平均（25.4±10.8）mg/L.危重症患者血浆GSN总体均数水平低于正常对照组（F=1986.37,P＜0.001）;危重症死亡患者血浆GSN水平低于存活患者（F=16.691,P＜0.001）.危重症患者入院时APACHEⅡ评分与生存结局呈正相关（r=0.489,P=0.009）,死亡组APACHEⅡ评分（29.5±7.7）高于存活组（22.1±5.7）,差异有统计学意义（t =5.375,P＜0.001）.危重症患者血浆GSN总体水平与生存结局呈负相关（r=-0.512,P＜0.001）.危重症患者血浆GSN水平变化趋势与预后的logistic回归分析结果示血浆GSN水平末次测定值和血浆GSN总体平均值是危重症患者预后的预测因素（P＜0.05）.结论：血浆GSN水平可以反映危重症的严重程度,可作为患者预后的预测指标.

甘肃省河西农村老年人生活现状研究

文章通过问卷调查得到甘肃省河西农村老年人生活状况的相关资料,围绕老年人家庭生活、物质生活、健康状况、养老问题、社会交往等,探讨农村老年人的生活现状。结果表明,各年龄阶段的生活来源、医疗费用支付有显著差异:老年人和谁同住与其婚姻状况显著相关;养儿防老观念仍未转变,农村老年人对养老保险不太了解;"80及以上"阶段老年人在物质生活、家庭满意度方面与"60-64岁"阶段老年人差别不大,而"65-74岁"农村老年人在各个方面均弱于其他年龄阶段老年人:影响农村老年人生活满意度的主要因素有物质生活、健康状况、子女孝敬程度和精神文化生活。

教学质量评价中定性随机变量统计分析

结合应用实例,探讨定性随机变量之间是否独立性检验方法、列联表、对数线性模型、Logistic模型的实施过程。

中小银行财务风险预警实证研究——以华融湘江银行为例

中小银行在风险管理的建数据化、模型化构建上起步较晚,本文以华融湘江银行信贷客户为样本,以五级分类作为样本分类依据,使用Logistic分析法、主因成分分析建立了华融湘江银行财务风险预警模型,并结合可能导致的贷款损失程度设置预警级别,采用交叉检验和实证分析对模型进行检验。为以华融湘江银行为代表的中小银行实施更精确的信贷客户五级分类管理,达到良好的财务风险预警的效果提供研究案例和思路。