高速公路环境下车联网同向协助下载方法研究

根据车联网协助下载的研究现状,针对高速公路环境下AP分布稀疏且通信范围有限所导致的用户通过WIFI接入互联网进行内容下载过程中高延迟低吞吐率的问题提出了一套同向车辆协助下载的方法。利用该方法,如果用户未能在AP通信范围内完成下载,AP选择其通信范围内与用户同向行驶的一组车辆携带用户所需数据,通过车速快于用户的车辆在赶超用户过程中完成数据转发。利用这种方法有效地提高用户获取数据的吞吐量,达到了延伸AP通信区的目的。仿真结果表明,使用同向协助下载方法可以使用户获取数据量提高二倍以上。

战术互联网同质层基于信任评估的安全分簇算法

提出一种适用于构建战术互联网同质网层分级结构的安全分簇算法(SCABTE),给出簇形成和簇维护的详细设计策略。最后从入侵节点的角度分析其安全性,并用NS-2构建了战术互联网仿真环境在节点传输距离、节点移动速度、网络规模变化条件下验证算法的可用性。

互联网同性恋传播的现状与思考

近年来，中国互联网成为同性恋者活动的重要空间和话语的大本营，同性恋也已成为网上最突出的亚文化现象之一。本文采用传播学内容分析法，考察网络媒体对同性恋的表达状况，尤其是其中所反映的传媒价值观、社会认知和社会态度等。

车联网同频干扰兼容性研究

近年来,智能交通和无人驾驶已成为全球最前沿的研究领域之一,而其研究的重要基础就是车联网。车联网直连链路是关系到车辆行驶安全的重要业务,因此国际上通常会对其进行单独频率划分,主要部署频段是5 850~5 925 MHz。为了使车联网频率不对现有频率造成干扰,推动ITS演进系统全球或区域统一频段的制定,研究了在5.9 GHz频段上,LTE-V2X与固定业务系统的兼容性分析。研究结果表明,在一定隔离距离内,LTE-V2X与固定业务系统可以实现共存。

解决CATV微波联网同频干扰的措施

解决ＣＡＴＶ微波联网同频干扰的措施范寿嗣薛道勇（湖北钟祥有线电视台４３１９００）由于行政区域划分的变迁，钟祥市和京山县归属荆门市管辖，荆门市委决定要把荆门电视台和荆门有线电视台的信号覆盖到钟祥和京山，荆门广电局拟定采用１１ＧＨｚＦＭ微波传输方式进行覆...

“互联网+”背景下材料学科大学生创新创业教育模式探究

在“互联网+”的新时代背景下,随着国民经济结构的升级换代和产业结构的不断优化,高校肩负着培养创新创业型优秀人才的重任,要加强创新创业教育改革,培养学生的创新创业意识,提高创新创业能力。目前高校创新创业教育实践中尚存在创业扶持政策不完善、高校创新创业教育体系待优化、大学生综合创新能力不足等问题,该文以材料学科为背景提出进一步加大创新创业政策扶持力度、强化政策宣传与落实力度、加强创新创业师资队伍建设、构建学科支撑的创新创业课程体系、搭建大学生产教融合创新创业平台等解决策略,通过高校、社会、政府三方协同构建大学生创新创业教育新模式,促进大学生创新创业教育更好更快地发展。

基于CAN和REST物联网技术的智能矿山安全检测系统研发

针对矿井安全生产检测数据传输效率低下和共享性差的特点,综合考虑开发成本与工作环境要求,基于CAN(Controller Area Network)和REST(Representational State Transfer)物联网技术提出了智能矿山安全检测方法,设计了矿山安全检测判别程序,采用最大熵模型算法开发了数据信息预警程序。结合CAN总线技术,将多传感器信息进行有机融合并进行安全数据检测,将井下传感器设备相关信息经过判断分析后传输至总机。将所提安全检测方法进行了系统开发,并在淮北某矿进行了应用。结果表明:基于CAN和REST物联网技术的安全检测方法能够实现多点测量,并可随机增减检测设备,可实现数据实时传输和共享,有助于实现矿山安全实时检测。

“互联网+”延续性护理服务模式在严重精神障碍稳定期患者中的应用

目的探讨“互联网+”延续性护理服务模式对严重精神障碍稳定期患者的干预效果。方法采用非同期对照研究,选取符合严重精神障碍稳定期诊断标准的患者为研究对象,便利抽取2019年1月—12月出院患者为对照组(55例),利用河南省心理援助云平台开展电话随访、健康教育推送和服药提醒。2020年12月至2021年10月出院患者为试验组(59例),对平台进行升级,在对照组的基础上开展“互联网+”延续性护理服务,包括远程教育培训(集体健康教育、药物处置程式训练、社交技能训练、放松训练)、远程医学诊疗(药物治疗、集体认知行为治疗、个体心理咨询)、远程家庭访视(护理风险评估、营养评估、药物副作用评估、精神康复疗效评估)。在干预前、干预6个月后和12个月后,评价患者的精神症状严重程度、康复状态、自知力,以及监护人照顾体验。结果重复测量方差分析结果显示,两组在干预前、干预6个月后和12个月后的精神病评定量表、康复状态量表、自知力与治疗态度问卷、照顾者体验量表得分时间与组间均存在交互效应(P<0.05)。简单效应分析显示,干预6个月后、12个月后,试验组各测量指标结果均优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论“互联网+”延续性护理服务可有效降减轻患者的精神症状,改善患者康复状态,提高患者自知力,改善监护人照顾体验。

物联网发展、科技创新与农业碳排放强度

农业生产导致的温室气体排放以及引发的环境问题,已成为人们关注的热点,研究物联网发展对农业碳排放强度的作用机理,有助于农业农村能源转型和促进农业绿色可持续发展。基于2010—2021年我国除港、澳、台外的31个省级地区的面板数据,分析物联网发展对农业碳排放强度的影响,以及科技创新在此过程中的作用。研究发现:物联网发展显著抑制了农业碳排放强度,并且存在显著异质性,在中国东部和中部地区,科技创新水平有效提升了物联网发展对农业碳排放强度的抑制作用。把农业科技创新水平作为门槛变量,发现物联网发展和农业碳排放强度之间存在非线性关系,当农业科技创新水平跨越门槛值后,物联网发展对农业碳排放强度的抑制作用显著增强。研究结论在推动数字化农业、促进科技与农业融合方面具有理论和实践价值。

基于数字孪生与元宇宙技术的能源互联网态势感知系统论方法研究(一):概念、挑战与研究框架

态势感知是能源互联网的核心任务,为运管调控各项决策提供重要辅助信息。能源互联网的复杂定性对其态势感知任务提出严峻挑战——受其所辖单元日益增长的规模、种类、主动性、耦合性以及外界环境等不确定因素的影响,能源互联网其复杂性与日俱增。系统复杂性所衍生的一些问题超出经典简化论的讨论范畴,亟需一种新的认知手段。该文通过关联数据、数据科学、物理系统与具体应用,提出能源互联网数字孪生系统;进一步,延伸出一种新型数据驱动的态势感知方法论,即数字孪生态势感知(digitaltwinsituation awareness,DT-SA)。其核心思想是将真实世界的固有难题转化到虚拟空间,继而借助复杂系统理论和大数据分析等工具予以解决,具体涉及孪生体建模、分析和认知等核心环节。此外,该文也讨论元宇宙技术对孪生体互联的增强作用,以及相关的科学问题。该系列研究有益于推进能源系统领域和数据科学领域的交叉融合,对于企业数字化转型、数字城市建设等具备参考价值。

智能手机之外 三星物联网同样不可小视

三星在物联网领域从芯片、平台到产品等均有所涉及，且相比其他厂商更加宽泛，在物联网产业中的实力不可小视。

基于CDIO理念的物联网技术课程实验教学研究

作为国家战略性新兴产业的重要组成部分,物联网深度融合了新一代信息技术,也带来了社会对物联网应用型人才的实际需求。该文针对研究生专业课程“物联网技术”在教学改革实践过程中的不足之处,基于CDIO的工程教育理念,以“实践&创新”为目标,围绕课程知识体系和物联网关键技术对实践能力层次和实验教学内容进行了优化设计,循序渐进以达到工程教育培养目标。最后,总结了研究生实验课程开放式教学模式的实施效果。

“互联网+”模式下3-6岁儿童肥胖相关饮食行为干预效果

目的:研究“互联网+”模式对3~6岁儿童肥胖相关饮食行为的干预效果。方法:采用整群随机抽样方法抽取南充市顺庆区4所条件基本相同的幼儿园中2018年6~12月在南充市中心医院儿童保健门诊就诊的3~6岁单纯性肥胖儿童96例,随机分为试验组46例,对照组50例,试验组进行常规儿童保健+饮食行为干预+“互联网+”干预+个案管理,对照组进行常规儿童保健+饮食行为干预,1年后观察两组儿童干预效果,包括身高、体质量、腰围、体质量指数(body mass index,BMI)、体脂百分比等。结果:干预前两组儿童身高、体质量、腰围、体质指数、体脂百分比比较差异无统计学意义(P>0.05),干预后两组儿童各指标均明显改善(P<0.05),试验组改善更明显(P<0.01)。结论“:互联网+”模式下3~6岁儿童肥胖相关饮食行为干预相比传统线下干预模式效更显著,可以更好达到预防、干预、控制肥胖的目的。

基于增量学习的车联网恶意位置攻击检测研究

近年来,车辆恶意位置攻击检测中主要使用深度学习技术.然而,深度学习模型训练耗时巨大、参数众多,基于深度学习的检测方法缺乏可扩展性,无法适应车联网不断产生新数据的需求.为了解决以上问题,创新地将增量学习算法引入车辆恶意位置攻击检测中,解决了上述问题.首先从采集到的车辆信息数据中提取关键特征;然后,构建恶意位置攻击检测系统,利用岭回归近似快速地计算出车联网恶意位置攻击检测模型;最后,通过增量学习算法对恶意位置攻击检测模型进行更新和优化,以适应车联网中新生成的数据.实验结果表明,相比SVM,KNN,ANN等方法具有更优秀的性能,能够快速且渐进地更新和优化旧模型,提高系统对恶意位置攻击行为的检测精度.

基于BIM和物联网技术的智慧工地平台在LNG码头施工中的应用

针对LNG(液化天然气)码头工程施工中存在的安全风险系数大、人员管控要求高、安装难度高、工期进度紧等问题,开展基于BIM和物联网技术在智慧工地平台的研究与应用。通过采用建立BIM技术与物联网技术融合的智慧工地管理方法,深化创建施工BIM模型,结合相应的智能化设备,实现模型与现场数据接入和集成的应用,解决了施工过程管控难、数据信息源集成多、劳务人员现场管理难等典型LNG码头工程施工问题。通过将BIM技术与智慧工地平台在施工阶段融合应用,有效提升了LNG码头工程建设项目的施工质量和技术管理水平。研究旨在为LNG码头领域的工程建设提供有益的经验和借鉴,推动智慧工地平台在该领域的应用和发展。

基于NVivo分析改进上海市“互联网+护理服务”的对策建议

目的:分析上海市三级、二级和一级医院护士开展“互联网+护理服务”的重要性和制约因素,为推进“互联网+护理服务”提供对策建议。方法:采用目的抽样法,选取上海市2所三级综合医院、2所三级专科医院、2所二级综合医院以及3所一级医院(社区卫生服务中心)共36名临床护理人员或管理者进行半结构式访谈,使用三级编码法,借助NVivo 12 Plus软件的项目图、矩阵编码分析等功能对访谈资料进行内容分析。结果:共构建重要性、制约因素和对策建议3个一级节点、13个二级节点和11个三级节点。按照参考点数量分析,重要性依次体现在服务对象福祉、护士价值和医院发展上;制约因素依次排序主要是安全问题、人力问题、政策问题和平台问题。对策建议依次排序主要是服务定价、服务项目、服务安全、服务标准、服务平台和服务对象。通过框架矩阵比较分析发现,不同级别医院开展“互联网+护理服务”存在的制约因素和对策建议侧重点不同。结论:不同级别医院护士开展“互联网+护理服务”的制约因素不同,建议加大政策支持、明确管理制度和服务规范、优化人力资源配置、合理服务定价、持续改进“互联网+护理服务”项目,加快信息平台建设,多措并举,推进优质护理服务共建共享。

具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案

针对现有区块链物联网体系主要采用链上存储摘要链下保留原始数据的存储方式中链上无法直接获得真实数据的问题,该研究提出了一种具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案。首先,边缘服务器将收集的同一批数据聚合到同一批事务中;其次,设计离群值可处理的自适应有损压缩方法,在满足用户保真度要求的前提下降低数据冗余;最后,压缩数据上链,实现区块链上物联网数据的高价值密度存储。与现有方案相比,该方案能提高链上存储真实物联网数据的效率。试验结果表明,在使用自适应压缩方法压缩数据时,针对不同的数据集会自适应选取k值,在满足用户重建精度的前提下,获得良好压缩效果,减少链上存储空间,提高了数据价值密度;相对于风速之类频率较高的数据,温湿度、二氧化碳等变化频率较低的数据可以获得较高的压缩比;当假设正常数据压缩比为10:1时,该方案可节省约85%的链上存储空间,相应的价值密度提高了约85%。该研究可为农产品溯源过程中的物联网数据高效存储提供解决方案,为实现分布式农业物联网数据压缩存储提供技术支持。

车联网安全标准综述

车联网(IoV)安全标准是保障车联网产业发展的压舱石。为了让研究者全面清晰的了解IoV产业的安全需求,基于IoV的“云-管-端”三层体系架构,从IoV安全标准视角出发,统计分析了IoV的安全标准和政策文件,对比分析了国际和国内标准化组织发布的IoV安全标准的侧重点、总结了各层的安全需求、防护技术和安全标准之间的对应关系,给出了IoV安全标准的发展趋势和建设建议。

卫星互联网支撑跨域无人集群作战

跨域无人集群作为一种颠覆性的未来全新作战模式,其作战效能的发挥极大地受限于通信组网能力。近年来,卫星互联网凭借其广覆盖、低延时、高宽带及低成本等技术优势,在全球快速发展,是进一步发展跨域无人集群作战模式的关键。文中针对未来水下无人系统的发展趋势和现实需求,介绍了卫星互联网的发展、技术优势以及跨域无人集群的作战概念,深入分析了卫星互联网支撑跨域无人集群作战的优势,提出了结合卫星互联网技术与空域、海面、水下作战域无人集群相结合的空海跨域无人集群作战网络,并综合分析给出了技术架构,可为未来跨域无人集群作战研究提供参考。