基于工业互联网数据中心推动地方制造业数字化转型路径研究——以合肥市为例

近年来,我国各地基于“宣贯—诊断—实施—验收—推广”这一路径,在制造业数字化转型方面取得了良好成效,但仍存在难以掌握企业数字化转型需求、缺乏链式转型抓手、转型成果难以可视化等问题。自2017年工业互联网创新发展战略升格为国家战略以来,各地积极发展工业互联网,国家工业互联网大数据中心安徽分中心落户合肥。

竞争法视角下互联网数据抓取行为的法律规制

互联网数据抓取具有隐蔽性极强、违法成本低、界限不明晰、破坏性较强等特点,基于竞争法视角对互联网数据抓取行为进行法律规制,有助于营造良好的市场竞争氛围、充分发挥数据资源的价值。目前互联网数据抓取行为法律规制存在条款适用标准尚未细化、正当性评判标准科学性不足、执法主体监管不力等诸多问题,据此分别提出具体化的解决路径:明确一般条款界限,细化条款适用标准;构建诉前禁令保障制度,引入利益衡量裁判规则;构建多元共治监管体系,引入新型处罚手段等。

改进CNN模型在物联网数据通信计算中的研究

为降低传输功耗和解决网络带宽不足的问题,传统方法是通过减小数据体积和优化计算方法来实现。文中提出一种结合边缘计算的改进CNN神经网络模型方法。通过仿真实验测试,证明了其在功耗、队列平均和整体性能方面优于云计算和传统边缘计算。实验表明,优化后的算法能量消耗比云计算低约15 W,比传统边缘计算低约18 W,整体性能得到显著提高。所提改进算法模型能有效提升物联网数据通信管理中的性能,并解决数据采集终端的高功耗问题。

高速公路联网数据分类体系构建与应用实践

随着互联网信息技术的广泛应用,高速公路呈现出高度信息化的发展特性。高速公路在实现联网数据高质量应用的同时,积累了海量的交通信息数据。基于网络分析原则和联网数据的应用构建高速公路联网数据分类体系,以提高高速公路联网系统数据管理能力,增强数据管控效果,助力联网数据开放共享,通过构建公路运营系统、应用高速公路监测系统、提高车辆联网技术的智能化程度,增强高速公路联网数据分类体系的应用效果,以期为相关部门的管理工作提供参考,加快路况信息传递速度,落实高速公路联网系统的改革工作。

基于联邦增量学习的物联网数据安全共享方法

为了提升物联网数据安全共享传输精准度,缩短物联网数据安全共享耗时,提出了一种基于联邦增量学习的物联网数据安全共享方法。构建物联网数据共享模型,通过类增量改进联邦学习,对数据共享模型参数进行更新,有效避免局部最优问题;向SN发生共享请求,根据更新的模型参数进行访问控制权限匹配,计算物联网数据安全共享密钥,恢复目标数据内容,实现物联网数据安全共享方法。实验结果表明:当干扰强度为60dB时,本方法的物联网数据安全共享传输精准度为99.1%,当物联网数据量为300GB时,本文方法的物联网数据安全共享耗时仅为0.9s,表明本文方法能够有效提升物联网数据安全共享效果,提升物联网数据安全共享效率。

互联网数据安全与区块链技术的交叉研究

随着互联网的快速发展,互联网数据的安全问题日益凸显,如数据泄露、隐私问题、中心化管理弊端、黑客攻击、数据篡改等。为解决这一问题,文中探讨了区块链技术在互联网数据安全中的潜在应用。通过分析区块链的基本原理,包括去中心化、不可篡改、智能合约等特性,以期为构建更加安全、透明和高效的互联网数据管理体系提供新的思路。

工业互联网数据安全共享交换系统关键技术应用

目前,工业互联网数据面临大量不同类型、不同敏感等级、标准不统一、存储分散的共享交换需求,导致工业大数据共享水平较低。为打破数据壁垒、消除数据孤岛、降低安全风险,本文提出按照集中汇聚、统一目录、属性管控、安全共享的原则,基于工业大数据共享交换关键技术,实现“共享前、共享中、共享后”可追踪式的工业大数据安全共享,全面保障共享数据的鲜活性、时效性和安全性,促进数据资产变现,为业务应用赋能。

互联网数据中心储能经济性分析

本文分析以杭州东南吉通有限公司为实例展开分析,在了解全国数据中心发展情况的基础上,认知杭州东南吉通有限公司数据中心的发展机遇,了解互联网数据中心如何实现削峰填谷降低企业运营成本,并构建粗还能价值评估模型,针对杭州东南吉通有限公司某个互联网数据中心储能基站展开分析,最终结果证明,杭州东南吉通有限公司以“数据中心 储能”建设,以两充两放实现运营成本的降低,投资回收年限也较短,可见,“数据中心 储能”在双碳、数字经济发展下,具备良好的经济性。

基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法

物联网数据具有构成复杂、规模庞大、异常形式多样化的特征,导致基于传统异常检测方法得到的结果正确率偏低。文中提出了一种基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法。该方法利用灰色关联模型计算得到灰色关联系数,对原始物联网数据中的自有变量相关性进行排序,随后采用前向选择法进行变量排序选择,确定反推得到的特征参数误差达到最小值时的变量,并将其作为最优变量子集;在异常检测阶段,用最优变量子集对物联网数据进行异常位置寻优,实现异常检测。测试结果表明,该方法在不同攻击下,异常数据检测结果的F1值未出现明显的波动,对应的F1值为0.84~0.90。

基于压缩感知的互联网数据采集技术研究

互联网数据量大、种类多,传统数据采集技术无法满足当前的数据采集需求。基于压缩感知理论,提出了互联网数据采集的新方法。采用K-SVD字典学习对互联网数据进行自适应稀疏表示,在此基础上进行压缩观测和信号传输。在满足有限等距性的基础上进行信号重构,从而获得高精度的互联网重构数据。将提出的数据采样技术应用于能源互联网中,同时和DCT字典、FFT字典对能源互联网数据的重构结果进行对比。结果表明,采用K-SVD对能源互联网数据采集具有比较高的数据恢复精度,这对互联网数据采集技术的发展具有一定的参考价值。

基于联盟链的工业物联网数据存储模型

由于工业物联网数据具备较强的私密性,数据是否能够安全存储成为工业物联网发展的关键问题。针对这一问题,提出一种基于联盟链的工业物联网数据存储模型。为保证数据存储的效率与安全,首先,在原有PBFT算法的基础上搭建节点状态信用评估模型同时增加投票机制;其次,结合节点状态在SM9数字签名算法中设置多密钥生成中心共同参与密钥生成。对模型的吞吐量、共识时延及通信开销进行实验分析,结果表明,该模型相较于传统模型在数据存储、安全性方面得到了进一步保障,降低了黑客攻击并防止数据泄露或被窜改,并在通信开销方面提升了40%。

柔性输配电技术在互联网数据中心的应用和展望

[目的]作为我国“新基建”的重要推力,互联网数据中心迎来蓬勃发展的机遇,成为新增用能领域,对所在地配电网的供电水平和能力提出了更高要求。柔性输配电技术和关键设备的创新应用,让供配电系统更智能、更灵活、更可靠,更能够应对互联网数据中心这类直流负载占比大、集中的高载能负荷所带来挑战,实现互联网数据中心建设运营更低碳、更高效、更可靠、更经济。[方法]首先讨论了互联网数据中心负荷的基本需求,同时分析了互联网数据中心整体的分级和性能需求,研究了柔性技术在配用电网络中的应用,着重分析并比较了“整流配电、直流配电、交直流混合供配电”3类技术路线。[结果]为系统可靠性、稳定性、电能质量、用电效率和接纳新能源等方面的问题提供了因地制宜的解决方案。[结论]通过总结归纳已有的研究成果可知,柔性输配电技术是建设互联网数据中心的核心技术。应从器件、算法等不同方面研究有针对性的数据中心控制方案。文章在对不同方面的研究成果进行综述后,还对头型输配电技术在互联网数据中心中的实践及推广进行了展望。

基于互联网数据的地名地址数据更新系统设计与实现

随着社会经济的迅速发展,社会各界对地理空间数据的现势性要求日益提高,地名地址数据作为主要的地理空间数据之一,开展数据的快速更新是亟需解决的问题。文章对地名地址数据的更新各流程进行了深入研究,探索总结出了一套切实可行的地名地址数据更新方法,并且设计开发了基于互联网数据的地名地址更新系统,通过系统测试验证了更新方法的可行性和系统的效率。

移动通信互联网数据中心设计与实现分析

众所周知,数据中心的质量除了取决于技术之外,还取决于它的操作。据腾讯负责数据中心运营的余志华先生介绍,在2000年之前,腾讯的数据中心运营并没有太多的规范和标准,更没有任何自动化的工具和系统来支持我们的运营。那时候,维护计划和专业的外包团队都比较少。在这种情况下,我们数据中心运行如何有效设计,这是一项值得探讨的问题。

云计算环境下物联网数据的加密存储算法设计

互联网技术的使用,促进了物联网的发展,在大信息时代下,引发了大众对基于云计算的信息安全加密存储技术的关注,事实证明,使用保密性强且科学的加密存储算法有助于企业对物联网数据的管理。本文从云计算环境下物联网数据的加密存储算法的定义和要求入手,阐述了加密算法的基本原理,再通过举例说明云计算环境下物联网数据的加密存储算法的特点与科学性。

基于光通信技术的物联网数据加密技术分析

对光通信技术以及物联网数据加密技术进行了概述,结合传统物联网数据加密技术中所设定加密技术方式存在的局限性以及造成物联网数据加密技术信息传输丢包率增加等问题进行总结,设计出全新物联网数据加密技术,增加了物联网信息和数据安全系数.

基于目录哈希树的车联网数据同步传输方法仿真

针对当前使用的数据传输方法受到威胁数据影响,导致数据同步传输时间较长的问题,提出了基于目录哈希树的车联网数据同步传输方法仿真。通过车联网数据监控平台自助分析监测结果,设计了处理逻辑时序示意图,并确定了同步传输时序。构建目录哈希树,针对车辆道路切换、紧急路况两种情况设计数据同步传输流程,计算加权欧氏距离,获取最佳隶属度矩阵和规范矩阵,并构建威胁目标识别模型,实现威胁数据的精准识别。由仿真结果可知,该方法在数据大小为200 kB时,车联网数据同步传输时间的优势更为明显,最短为53.12×10-3s,具有良好传输效果。

为互联网数据中心而“狂”

他在云计算、互联网数据中心(IDC)、流量调度等领域拥有近30年的研究和工作经验,他是杭州天舰信息技术股份有限公司(以下简称“天舰股份”)董事长兼技术总经理,同时也是浙江省互联网上网服务行业协会、杭州云计算协会的常务理事,并且在这些领域作出了创新性的贡献,他就是傅志愿。

互联网数据中心深度安全防御体系的设计

在电信市场对于网络安全的客观需求持续增长的背景下,互联网数据中心的深度安全防御能力成为我国网络安全管理行业的重点内容之一。在对互联网数据中心安全防护范围进行分析的基础上,对互联网数据中心深度安全防御系统进行设计,并通过实验测试证明该系统符合互联网数据中心的深度安全防护需求。

基于互联网数据的英语学习资源共享系统

传统英语学习资源共享系统存在稳定性差、响应时间长、存储率和网络密度低的问题,为此提出基于互联网数据的英语学习资源共享系统。首先构建系统整体框架,设计系统功能模块,其中学习资源共享模块可以通过关键字来检索目标资源,用户可以在模块中进行英语学习资源的有效共享;采用互联网数据对系统软件进行架构设计,结合硬件与软件平台实现基于互联网数据的英语学习资源共享系统设计。实验结果表明,通过系统稳定性、响应时间、网络密集度和存储率对比测试,验证了该系统的可靠性强、实用性高。