互联网汽车发展及关键技术分析

主要介绍了互联网汽车与智能汽车的定义及区别,并对国内外互联网汽车的发展现状进行了简要介绍,然后对互联网汽车发展过程中牵涉的问题及关键技术进行了分析,最后结合国内现状,对未来互联网汽车的发展提出展望。

“车联网”与“互联网汽车”之辨

车联网是物联网基础上的一个应用特例,互联网汽车是智能汽车基础上发展起来。本文通过对两个概念的辨析以及其发展过程中的描述,针对当前车联网与互联网汽车存在的应用问题,提出了汽车行业与互联网变革发展的方向。

互联网汽车融资租赁行业的洗钱风险研究

互联网汽车融资租赁行业在我国呈现蓬勃发展态势。本文结合互联网汽车融资租赁行业的发展现状,阐述其运营和盈利模式,并重点对该行业存在的洗钱风险漏洞进行分析,最后对如何加强互联网汽车融资租赁行业洗钱风险防控提出建议。

基于大数据和云计算的互联网汽车融资租赁信用风险控制

随着消费观念的转变,汽车融资租赁模式已经逐渐被汽车市场中相对成熟的用户所认可,同时成为了低线城市扩大汽车销量的主要方式之一。以毛豆新车、弹个车为代表的行业领军者已经形成了比较系统的业务流程和模式,但与此同时也对信用风险控制提出了新的挑战。本文主要介绍了大数据和云计算概述、互联网汽车融资租赁的信用风险分析,接着重点基于大数据和云计算的互联网汽车融资租赁的信用风险控制思路。

基于GPRS的物联网汽车控制关键技术分析

随着社会经济的快速发展,我国科学技术水平也有了很大的进步和发展,现如今人们的生活水平在不断的提高,而智能技术也被广泛的应用到了人们的生活中,其中智能车辆就为人们的生活提供了巨大的便利。就智能车辆而言,传统的智能车辆车内系统结构比较复杂,其在实时性、准确性等方面还存在一定的不足。而如果将物联网技术与智能车辆技术相互结合,那么在智能车辆的速度控制和方向控制方面则可以有很大的提升,并且基于GPRS的物联网汽车控制技术的应用还可以便于道路车辆交通管理。本文就对基于GPRS的物联网汽车控制关键技术进行详细分析。

基于深度强化学习的智联网汽车感知任务分配

随着智能/辅助/自动驾驶以及电动汽车技术的飞速发展,当前智联网汽车配备越来越多的传感器,拥有越来越强大的计算、存储和通信能力.作为智联网汽车中重要一类,出租车、滴滴等网约车(Mobility-on-demand vehicles)具有城市覆盖规模大和粒度细,以及空闲时间充足的优点.因此,利用这些智联网汽车现有的移动感知设备能够为城市大规模、细粒度、低成本的感知提供很好的机会.本文以出租车、滴滴等这一类重要的智联网汽车为研究对象,重点研究它们的感知任务分配问题,主要面临两方面挑战:一是智联网汽车载客收益(如出租车载客收入)以及汽车/感知任务分布具有时空动态性,导致智联网汽车的感知成本具有高时空动态性且很难建模和学习.二是感知任务的最优分配问题是NP-hard问题,具有指数级时间复杂度.同时,高移动性的智联网汽车对任务的实时分配要求很高.因此,如何对大规模的智联网汽车实现任务的最优实时分配具有挑战性.为了解决这两个挑战,本文提出基于深度强化学习的智联网汽车感知任务分配方法.通过深度强化学习模型对高时空动态性的汽车感知成本进行精确学习,然后基于学习结果进行感知任务的实时最优分配.具体地,针对挑战一,利用基于双注意力机制的循环神经网络挖掘汽车载客收益的时空相关性,并结合驾驶耗费模型,学习智联网汽车的感知成本.针对挑战二,首先通过问题等价转换和理论分析,证明该任务的最优分配问题具有单调子模目标函数和q-独立系统约束条件.然后,基于子模优化理论,联合考虑整体收益和边际效益,提出多项式时间复杂度的近似最优分配算法(近似率为1/2+c_(max)/c_(min)),其中c_(max)和c_(min)分别表示所有感知成本的最大和最小值.最后,基于两个大规模的智联网汽车数据集(重庆市,约12493辆车;纽约市,约超过1.13亿个行程),对所提方法进行深入全面的评估.实验结果表明,所提方法比7种对比方法平均提高载客收益的预测精度25.1%,提高任务分配的总感知效益37.7%.同时,面向城市道路违规停车监测应用,构建智联网汽车感知原型系统.基于该系统验证了所提方法的可行性和实际应用价值.

大数据技术在互联网汽车融资租赁风控中的应用

在互联网 的浪潮下,汽车新零售业务在汽车销售市场中受到越来越多人的追捧,互联网汽车融资租赁就是最主要的业务形式之一。但是由于受到客群资质的限制,互联网汽车融资租赁业务的风险评估和控制已经不再适用传统的风控技术,必须采用大数据技术进行风险控制,从而最大限度的降低业务风险。

基于用户体验的互联网汽车设计趋势研究

文章借鉴用户体验设计所遵循的原则,结合互联网汽车设计现状,探讨当前互联网汽车设计中关于用户体验的设计要点,并以此为依托分析未来互联网汽车可能的设计趋势。

联网汽车网络安全及标准化

通过分析联网汽车面临的网络安全威胁,解读美国、日本、英国等产业强国的联网汽车网络安全研究进展及标准化成果。基于我国汽车网络安全政策及标准化进展,以保障产业发展为核心,对未来我国联网汽车网络安全工作提出建议。

互联网汽车发展及关键技术分析

随着我国经济社会的不断发展,人民的生活水平不断提高。特别是在经济结构调整和发展方式转型升级的新形势下,汽车行业的发展突飞猛进。伴随着互联网技术和其他相关技术的不断出现,互联网汽车开始出现并越来越多的呈现,受到资本和人民群众的关注。我国汽车行业发展的新趋势和群众的新期盼,对互联网汽车发展和关键技术提出了新的挑战。该文对互联网汽车的发展和关键技术进行研究探索,展望其前景,希望对加强互联网汽车研究应用、对我国汽车行业的发展、推进新形势下经济社会民生发展有所裨益。

新能源汽车到智联网汽车整车电气系统发展研究

文章先分析了新能源汽车发展概况,随后介绍了智联网汽车整车电气系统智能化和自动化发展,包括图像传感器应用、超声波雷达应用以及惯性传感器应用,最后介绍了智联网汽车整车电气系统控制,包括预警功能分析、整车电气架构开发、关键方案设计、硬件模块化设计、软件分层设计,希望能给相关人士提供有效参考。

移动互联网汽车保险服务设计研究

随着社会的发展和人们生活水平的提高,移动互联网技术逐步渗透到人们的日常生产生活当中,并给人们的工作和学习带来了翻天覆地的变化,汽车保险服务领域也不例外。文章系统地阐述了我国汽车保险现状,并在此基础上提出了切实可行的互联网汽车保险服务设计路径,旨在进一步提高互联网汽车保险服务水平,实现汽车行业的可持续发展。

移动互联网汽车信息安全风险研究

传统汽车在移动互联网技术的推动下逐渐智能化,为汽车提供了更丰富的应用内容、更便利的使用方式、更安全的驾驶环境。但是近年来频频曝出黑客攻击汽车的事件,汽车信息安全直接影响到行车安全以及用户数据隐私权益。本文对目前移动互联网汽车的发展背景、安全发展及现状以及国内外研究进展进行了研究,然后分析了热点安全事件、安全攻击目的以及常用的攻击技术,进而提出可以被用于保护汽车信息安全的关键技术,最后综上分析给出了对移动互联网汽车信息安全工作的建议。

联网汽车面临新挑战

1易受到恶意行为者攻击最近,美国在线汽车研究和购物网站(CarGurus.com)对1020位车主进行了调查,其中264人拥有联网汽车。内容包括两个方面:1.调查消费者的连接习惯和感知到的连接技术威胁;2.测试消费者对数据安全漏洞和最佳实践的了解。调查结果令人吃惊,平均得分为49分(百分制),及格线以下,表明消费者无法跟上互联汽车技术的发展。事实上,2014年至2018年期间,联网汽车遭受攻击的次数增加了6倍。

互联网汽车销售模式及其财务影响研究

在互联网汽车产业高速扩张的时代,如何建立一个更合理、更具竞争优势的销售模式显得尤为重要。本文选取北汽新能源公司和特斯拉公司作为互联网汽车的代表企业探讨其销售模式,并从收入、盈利能力和营销效率三个方面对比其销售模式带来的财务影响。

互联网汽车发展及关键技术研究

现如今,在人们出行中汽车已是必不可少的交通工具,我国汽车的保有量也不断增加,不断加大了我国交通运行的压力。人们不再仅关注汽车在使用与安全方面所呈现的性能,更多的重视交通运输方面的问题。

互联网汽车驶入生活

我们都曾经为科幻电影中智能的能自动导航和自动维修的太空船而惊叹不已。在当今的交通工具中,我们还只能梦想拥有内部电脑屏幕、语音识别、自我保养和自我维修等设施——至少到目前为止是这样。虽然造一艘太空船还只是一些工程师头脑中的思想火花,然而经过思科系统公司巧施妙手之后的汽车,确实变得“聪明”了。

中国版的互联网汽车将成为现实

在乐视、阿里巴巴、百度等互联网企业先后爆出投身造车运动后,紧接着传统车企高管跳槽互联网车企、乐视超级汽车完成全球首发;蔚来汽车和江淮汽车签订代工协议;这一切都预示着中国版的互联网汽车将成为现实。

基于互联网汽车销售模式及其财务影响研究

在对互联网汽车销售模式内涵、分类和优缺点展开分析的基础上,本文从汽车企业销售收入、盈利和效率三个方面分析了互联网汽车销售模式对企业财务的影响,为关注这一话题的人们提供参考。

智能驾驶技术在汽车互联网产品中的应用与优化研究

本文回顾了智能驾驶技术的演进,强调了其在汽车互联网产品中的应用,以及这一领域的研究意义。详细探讨了智能驾驶技术的关键组成部分,包括传感技术、数据处理与分析以及自动化控制系统,这些技术为实现智能驾驶提供了基础。通过案例研究和成功实践的分析,展示了智能驾驶技术在不同汽车品牌和汽车共享服务中的应用,讨论了用户反馈如何促进产品的不断改进,为智能驾驶技术在汽车互联网产品中的应用提供深入洞察,促进其进一步发展和优化。